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Este libro conduce al lector por el apasionante viaje de la práctica estadística la cual ciertamente debe estar fundamentada en una rigurosidad teórica bien definida. El análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos; en la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿qué rango tienen? ¿cuál es la fuente de los datos? ¿cómo se obtuvieron? En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución continua o discreta. No, en la vida real, el profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque y la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría e introducir al lector en el interesante camino de la programación estadística.

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Librería de la Universidad Santo Tomás: Carrera 13 No 51 (Bogotá)

Comunicaciones en Estadística Volumen 4 No. 1

 

http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co/

En el sexto número de la revista Comunicaciones en Estadística queremos extender un afectuoso saludo a nuestros lectores y a través de esta editorial manifestarles nuestro agradecimiento por habernos puesto en un importante lugar en el medio estadístico nacional. Cada vez se acerca más la tan anhelada indexación nacional. Esperamos que en un tiempo muy corto esta publicación esté indexada en una muy buena categoría. Por lo pronto, ya somos reconocidos por Colciencias y estamos dentro de su repositorio de revistas científicas reconocidas.

Este número de la revista Comunicaciones en Estadística abre con un artículo escrito por González y Zambrano, en donde se profundiza en la implementación de cartas de control, sistematizadas en el paquete estadístico R, con el fin de monitorear la media de procesos que se desvían del supuesto usual de ausencia de autocorrelación. Con este fin, los autores implementan varios códigos computacionales que permiten el ajuste de modelos ARMA, cartas EWMA y ajuste de residuales con modelos que asumen autocorrelación.

Por otro lado, Rodríguez y Cepeda consideran algunos resultados de un estudio de la concentración de la tierra en Colombia. Mediante un análisis descriptivo, establecen una relación entre porcentajes de propietarios y porcentajes de tierra acumulada. Este artículo concluye con el análisis de coeficientes de Gini para algunas regiones de Colombia.

El tercer artículo de este número, escrito por Gutiérrez, trata sobre el tema del principio de representatividad en algunas estrategias de muestreo que utilizan información auxiliar para mejorar la eficiencia de las estimaciones. Se trata de un artículo que expone, mediante simulaciones empíricas, que, en algunas ocasiones, es mejor utilizar estrategias de muestreo básicas puesto que inducen mejores resultados que aquellas que utilizan información auxiliar que no está bien correlacionada estructuralmente con la característica de interés.

Camacho, utilizando un modelo lineal generalizado, expone los resultados de un estudio realizado en Colombia, con el fin de encontrar asociaciones de polimorfismos genéticos de algunas razas de bovinos con el desarrollo muscular y el peso al nacimiento. El artículo finaliza con algunas conclusiones sobre el desempeño que poseen ciertas razas sobre el ganado cebuino.

Por último, Ortiz explora las propiedades de la prueba hipergeométrica aleatorizada y propone algunos métodos computacionales que permiten concluir acerca de la eficiencia de la prueba, que está basada en el manejo de datos cuya naturaleza es discreta. En este artículo, Ortiz expone de manera detallada y muy pedagógica que en términos de pruebas estadísticas, la aletaorización está centrada en la regla de decisión y no en el resultado obtenido de la prueba.

Una vez más, desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, enviamos un mensaje de agradecimiento a nuestros lectores y les invitamos a hacerse partícipes mediante el envío de sus artículos.

Respuestas al manifiesto

Algún lector anónimo escribe lo siguiente:

Andrés,

Para impulsar estas ideas, hay que empezar por el principio.

¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados? definitivamente la prioridad 1 se debe enfocar en formar excelentes estudiantes motivados por el quehacer científico porque de nada sirve inflarse por inflarse.

¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia? Los dedos de una mano son demasiados para hacer la cuenta.

¿Qué intercambios interfacultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?

Hay algunas de sus premisas que deben ser estudiadas en detalle antes de echarlas a ruedo porque como casi todo en la vida, se necesitan pre-requisitos.
Todas ellas hablan de un después de un Estadístico ya formado y NO en formación, por ejemplo dígame usted, para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?, porque los alumnos de allá presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel, por favor seamos consistentes en los sueños, primero lo primero. No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.

Saludes!

Querido lector anónimo… gracias por su comentario… Permítame responder a sus acotaciones:

¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados?

Me parece muy importante su pregunta, que a la vez resalta su punto de vista sobre nuestra práctica académica. Sin embargo, quisiera reiterarle que si existen buenos profesores y alumnos malos, entonces es muy discutible el calificativo de <<buenos profesores>>. Por otro lado, en mi experiencia recorriendo las facultades (o departamentos) de estadística en Colombia (sí, a mi corta edad soy bien destacado en Bogotá, Medellín, Cordoba, Tolima, entre otras, y conozco la excelente labor que se adelante en cada una de esas escuelas) me he encontrado con excelentes profesores y excelentes alumnos. Así que, en honor a la verdad, me permito contradecirle puesto que lo que yo veo, a diferencia suya, es un conglomerado de alumnos motivados, apoyados por unos excelentes profesores. Pero, respondiendo a su pregunta, y suponiendo que así fuera, una escuela con buenos profesores y malos alumnos sirve como caldo de cultivo para que los que se creen buenos profesores profundicen más y se bajen de la nube, porque seguramente, si hay malos alumnos es porque los profesores son aún más malos. Después de que los excelentes profesores se den cuenta de su verdadero estatus, entonces verán que sus alumnos no son malos. Pero, una vez más, eso no es lo que pasa en el país.

¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia?

 

No lo sé, pero creo que la mayoría. Si le sirve de algo, cuando yo estudiaba en el pregrado y maestría, el 80% de mis profesores alguna vez me mencionaron que yo debía salir a estudiar en el exterior. Además, me impulsaron y patrocinaron con dinero para presentar mis trabajos de muestreo en el exterior. Resultado de esto, conocí a profesores internacionales que me ofrecieron becas para estudiar en Europa. No me fui, porque creo que el papel que debo jugar está al pie de mi familia, que en ese momento atravesaba una difícil situación de victimización por la violencia en Colombia. Si de algo le sirve, estoy seguro de que la mayoría de estudiantes colombianos en el exterior fueron motivados por los buenos profesores para aceptar el reto de estudiar en las mejores escuelas del mundo. Como organizador de los Workshop de la USTA, he tenido el agrado de conocer a personalidades muy importantes de la estadística en el mundo y mi sorpresa ha sido grata al escuchar del buen desarrollo de estudiantes colombianos en sus facultades. Así, que una vez más, me permito contradecirlo. Los profesores sí motivan a sus estudiantes. Por otra parte, me sorprende saber que usted tenga tantos dedos en su mano.

¿Qué intercambios inter-facultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?

 

No lo sé, pero en el caso de la USTA tenemos convenios activos con la Universidad De Buenos Aires, con la UNAM y con varias universidades de Chile. Este semestre recibimos dos estudiantes de estadística en intercambio desde la UNAM y dos muchachas de acá van a terminar sus estudios en universidades de Brasil. Si eso lo hacemos nosotros con cuatro años, me imagino que la Universidad Nacional de Colombia debe tener muchos más convenios. Aunque las estadísticas exactas son desconocidas para mí. Pero creo que los invitados al simposio dan cuenta de las excelentes relaciones que tienen la UNAL con otros departamentos en el mundo.

 

¿Para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?

 

Para estadísticos egresados y en formación. Siempre hay un par de cursos introductorios y un par de cursos avanzados. Y siempre hay espacio para que los muchachos presentes sus trabajos resultantes de investigaciones pequeñas surgidas en los semilleros de investigación.

 

Los alumnos de allá (USTA) presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel.

 

Tres cosas, la primera es que, a no ser que usted sea parte del equipo de docentes en la USTA (que no creo), se abstenga de lanzar esa clase de juicios con respecto a la clase de trabajos de los alumnos de la USTA. La segunda es que me permito informarle que los alumnos de la USTA son muy buenos y están siendo reconocidos localmente por su compromiso y entrega. Prueba de esto son muchas convocatorias de trabajo a la decanatura y a mi oficina, pidiendo alumnos para trabajar. Por otro lado, le garantizo que los alumnos de la USTA son muy buenos pues han sido formados por mí, por Jorge Ortiz, por Francisco Rincón, por Felipe Ortiz, por Hanwen Zhang, entre otros. Y déjeme decirle que nosotros conformamos una excelente planta docente, reconocida a nivel local. Y como somos buenos profesores, consideramos que nuestros alumnos son buenos. En tercer lugar, si los invitados internacionales vienen a dar conferencia de altísimo nivel, es más que entendible que los alumnos no asistan a esas conferencias y prefieran asistir a conferencias más descifrables.

 

No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.

 

¿A qué se referirá usted con el verdadero desarrollo científico nacional? Tal vez a sus múltiples artículos en revistas indexadas internacionalmente, o a sus muchos libros publicados por editoriales de punta, o a su extensa participación como invitado en eventos mundialmente reconocidos. Si es así, déjeme felicitarle de todo corazón.
Así como yo quiero ser cabeza de ratón, usted ha decidido se cola de león y es muy respetable. Sin embargo, en estas metas no estoy contemplando nada de procesos investigativos (que sí son muy importantes) sino cosas más terrenales y vulgares (pero aún más importantes) como el afianzamiento de nuestro gremio y la unión generada e institucionalizada en una asociación de PROFESIONALES (no de investigadores) en estadística. Le invito a crear su propia asociación de Investigadores de alto nivel en estadística. Estoy seguro que los dedos de su mano le alcanzarán para contar los posibles miembros. Por lo demás, no sobra invitarlo a que haga parte de nuestro esfuerzo que tendrá muchas manos unidas en pro de nuestros profesionales.

Manifiesto: quiero ser cabeza de ratón

Quiero ser cabeza de ratón… No me interesa cambiar el mundo… quiero impactar en mi país y en mi región… Desde hoy y en los próximos treinta años voy a:

  1. Impulsar la creación de la Asociación Colombiana de Estadísticos.
  2. Ayudar en el posicionamiento y estabilización del gremio a través de la publicación y divulgación de ofertas laborales y de investigación en un portal institucional liderado por un consejo de facultades de estadística en Colombia.
  3. Promover la institucionalización de la tarjeta profesional para los estadísticos.
  4. Motivar la creación de un programa de posgrado en metodología de encuestas.
  5. Posicionar la Revista Comunicaciones en Estadística.
  6. Organizar un encuentro bienal de Estadística Aplicada, patrocinado por la Asociación Colombiana de Estadísticos, y promovido por las universidades públicas y privadas y también por las empresas privadas y los institutos de estadísticas oficiales.
  7. Crear una editorial de libros de texto en estadística.

Y lo más ambicioso y controvertido:

8. Impulsar la acreditación de los estadísticos en Colombia. Eso promoverá más competencia y más calidad… El estadístico graduado debe acreditarse ante un consejo de expertos. Algo así como los exámenes de la SOA en actuaría… Pues bien, habrán exámenes de la ACE en estadística. El que no los quiera presentar va a quedar en desventaja frente a los que sí nos acreditemos. Muchos estadísticos hispanoamericanos vendrán de otros países para acreditarse e Colombia.

Claro, no puedo hacerlo solo… sería imposible… Le pido a Dios que me ayude y a los lectores de este espacio que piensen en estas ocho opciones y que apoyen nuestros esfuerzos en este largo y tedioso proceso. Surgirán muchas críticas y rivalidades…. No me importa, me la juego por el gremio. En últimas, las ventajas son mucho más claras y los beneficiados no seremos nosotros directamente, sino la próxima generación de estadísticos.

Soy parte de los 300mil

Hoy este blog alcanzó los 300mil visitantes. Agradezco a todos los lectores. Este blog empezó en abril de 2008 en la plataforma WordPress y hasta el momento cuenta con más de 300mil vistias, 251 posts, 571 comentarios, cientos de correos electrónicos, 25 categorías, 77 etiquetas, una página virtual en Facebook con más de 400 fans y una comunidad de seguidores en un grupo de FaceBook que recoge a más de 680 miembros. Las cifras son asombrosas. Más aún, desde que se tiene esta plataforma propia, este blog ha publicado más de 63 ofertas laborales para los estadísticos, principalmente en Colombia.

¡¡¡Una vez más gracias!!!

 

Consultorio estadístico para Hispanoamérica



 

Qué bueno saber que así como existen consultorios jurídicos, existen consultorios estadísticos en donde el usuario tiene la posibilidad de acercarse y formular su problemática y recibir ayuda de un panel de practicantes guiados por un experto consultor… Y LO MEJOR DE TODO, SIN NINGÚN COSTO.

Todos los lectores de este blog, sin importar su lugar de residencia, pueden establecer contacto con el Consultorio Estadístico de la Universidad Santo Tomás por correo electrónico a consulta.estadística@usantotomas.edu.co. Si su lugar de residencia es en Bogotá, Colombia, pueden acercarse directamente a la Facultad de Estadística ubicada en la Carrera 9 No 51 – 11 Piso 3 y exponer allí sus dudas en términos de métodos estadísticos aplicados a investigaciones prácticas. Si usted no reside en Colombia, siéntase libre de exponer su caso mediante correo electrónico y adjuntar los archivos pertinentes para contextualizar al staff de estadísticos que asesoran su investigación.

PD: el Consultorio Estadístico no es un espacio para resolver problemas de estudiantes que tal vez están cursando sus materias. Es un espacio exclusivo para el asesoramiento de investigaciones reales.

Estadística en los comics

Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística

La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético.

Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden
enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión. La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia.

La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico. A pesar de que no se indiquen explícitamente, los Principios inherentemente reflejan las obligaciones y responsabilidades de los estadísticos, así como los conflictos resultantes de las fuerzas y presiones externas a su propio trabajo, a saber:

• de la sociedad,
• de empleadores, clientes y financiadores,
• de colegas,
• de los grupos a los que se aplica su trabajo.

En el desempeño de sus responsabilidades, cada estadístico debe ser sensible a la necesidad de garantizar que sus acciones sean, en primer lugar, consistentes con los mejores intereses de cada grupo y, en segundo lugar, que no favorezcan a ningún grupo a expensas de ningún otro, o que entren en conflicto con cualquiera de los Principios. En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.

La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético. Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión.

La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia.  La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico.

En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.

Tomado del preámbulo del documento Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística (http://isi-web.org/images/about/Declaration-SPANISH2010.pdf)

Comunicaciones en Estadística Volumen 3 No. 2

Comunicaciones en estadística Vol. 1 No. 1

En este quinto número consecutivo de la revista Comunicaciones en Estadísti­ca nos encontramos frente a un cisma generado por la globalización del conoci­miento estadístico. El día 20 de octubre de 2010, el mundo celebró el día mundial de la estadística. Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás esperamos que sea la primera de muchas celebraciones como reconocimiento al valor y aporte de los profesionales en estadística en el mundo. Esta es una inicia­tiva de las Naciones Unidas, y su objetivo es celebrar el papel y la importancia de la estadística y dar a conocer muchos de los logros de las estadísticas oficiales. Estas celebraciones tuvieron lugar alrededor de todo el mundo tanto en los insti­tutos nacionales de estadística como en las instituciones educativas que imparten conocimiento estadístico en formación profesional y posgradual.

En concatenación con lo anterior, y gracias a la buena recepción que la revista Comunicaciones en Estadística ha tenido en el medio nacional e internacio­nal, presentamos con orgullo ante ustedes este quinto número que presenta cinco artículos que tratan con temas de interés en las diferentes áreas del conocimiento estadístico. Es así como Correa presenta una metodología basada en la tasa de descubrimientos falsos para la detección de observaciones influyentes. Este pro­cedimiento reduce la complejidad del diagnóstico y en el artículo se presenta la programación en el software estadístico R.

El artículo de Rincón Rodríguez, presenta un caso de estudio acerca de la iden­tificación de la presencia de variabilidad espacio-temporal en la temperatura del agua en Santa Marta, ciudad costera ubicada al norte de Colombia. El trabajo desarrollado consiste en la formulación de modelos aditivos con estructura de co­varianza dependiente del tiempo y del espacio. Este enfoque permite detectar que un modelo lineal clásico no captura toda la variabilidad conjunta necesaria para modelar este tipo de datos.

Jiménez propone en su trabajo una nueva función de densidad simétrica que pue­de ser utilizada como modelo probabilístico para datos cuyo histograma describa simetría y alta curtosis. Esta nueva función de densidad describe una buena al­ternativa cuando, para este tipo de datos, las pruebas estadísticas rechazan la hipótesis de normalidad. El artículo ofrece una aplicación concerniente al cambio Dolar/Euro y propone la estimación de los parámetros por medio del método de los momentos.

En una continuación de un artículo anterior publicado en esta revista, Rincón Suarez presenta un método para determinar un grupo de observaciones influyen­tes para la suma de cuadrados del error en la formulación de modelos de rango completo. Además del desarrollo teórico, el artículo se ve complementado con un ejemplo empírico para datos simulados e incluye toda la programación pertinente en el sofware estadístico SAS.

Por último, Pinilla y Zhang presentan una valiosa discusión acerca de la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula. Este artículo pretende mostrar algunas de las contradicciones prácticas que se pueden presentar cuando el investigador, al momento de formular las hipótesis de su estudio, omite la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula.

Entre otros aspectos, es importante resaltar que la Universidad Santo Tomás ha aprobado la organización del Second Workshop on Applied Statistics, evento que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febre­ro de 2011, cuyo tema principal será la estadística bayesiana y sus aplicaciones. Este evento se caracterizará porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el partici­pante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde la dirección de la revista Comunicaciones en Estadística, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:

  • Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) -Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer de mama.
  • Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Apli­cadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) -Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
  • Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el In­ternational Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) -Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.

Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás les agradece­mos por los gratos comentarios que hemos recibido. Esperamos que este número sea aceptable para nuestros lectores y que sus artículos impulsen la cultura de investigación estadística en nuestras aulas de clase.

Malditas estadísticas II (No, Colombia no es el país más feliz del mundo)

Y conoceréis la verdad, y la verdad os hará libres (Juan 8:32)

Hace unos años tuve el privilegio de trabajar en una empresa de investigación de mercado que, además de encuestas de mercadeo, realizaba sondeos de opinión mediante interceptación geográfica. En una capacitación, el gerente de aquella compañía me hizo saber orgulloso que ellos habían realizado un estudio de felicidad en Colombia, el cual había arrojado un sorprendente resultado.

En aquella ocasión Colombia fue catalogada como la nación más feliz del mundo. En aquella ocasión este resultado paso inadvertido ante mi, como muchas otras cosas importantes, y supuse que aquel comentario hacía parte del ego sin precedentes de aquel individuo. Hoy, años después me he puesto a recapacitar acerca de este estudio. Estadístico de profesión, tengo valiosas herramientas para analizar datos y extraer información valiosa.

Aunque no soy sociólogo, en los últimos meses he aprendido a examinar los sucesos un poco más subjetivamente. Hoy, años después ese comentario aturde mi corazón y desearía con todas mis fuerzas que el resultado del estudio fuera real y que esta entrada no se tuviese que escribir; máxime teniendo en cuenta que el autor de la misma, en realidad es una tipificación clara del comportamiento colombiano, tratando de ser feliz evadiendo la realidad.

En la página de Colombia es pasión, es posible leer lo siguiente:

Tierra maravillosa de gente amable… en el ranking de las naciones más felices del mundo, Colombia ocupa el segundo lugar… en el mundo no hay una nacionalidad más feliz que la colombiana.

Este extracto fue escrito como conclusión al estudio británico desarrollado por la organización New Economics Foundation (NEF), el cual presenta los llamativos resultados condensados en su ranking. Acerca de esto, Andrew Simms, uno de los directivos de la organización declara que:

… este indice desnuda la economía hasta su concepto más básico: lo que usamos (recursos) y lo que obtenemos; vidas más o menos largas, más o menos felices… El orden en el que aparecen los países puede que contradiga la intuición, pero esto se debe a que los políticos se han perdido al dejarse guiar por modelos matemáticos abstractos de una economía que tiene poco que ver con el mundo real…

En el reporte oficial del índice de felicidad mundial, se describe en detalle cómo se lleva a cabo el estudio, las metodologías utilizadas, el cálculo del índice, entre otros aspectos técnicos. Allí se afirma que este índice representa una medida eficiente del bienestar contrastada con el impacto ambiental de las unidades de muestreo sobre su entorno. Este cálculo parece estar soportado en una extensa bibliografía científica y merece ser considerado como una medida robusta de lo que el estudio intenta investigar.

Lo anterior, sería cierto si tan sólo, y como en muchos otros estudios estadísticos, se asegurara una estrategia representativa sobre la población. En el caso de Colombia, ya hemos tenido bastante con los sondeos de opinión pública que yerran sobremanera en la predicción de los resultados de interés. En esta ocasión, creo que está pasando exactamente lo mismo, y por lo tanto mis objeciones acerca de esta medición no están basadas en las fórmulas matemáticas o los métodos estadísticos utilizados sino, una vez más, en la estrategia de muestreo que se utiliza para acceder a los respondientes.

En el apéndice de este documento se revela que, para este y otros tipos de estudio, es un reto llegar a las comunidades rurales y las comunidades pobres en los países en vía de desarrollo (entre los cuales se encuentra Colombia) y que el método estándar será la metodología logística utilizada por Gallup. Bla, bla, bla… ya sabemos que estas empresas colombianas de investigación de opinión no tienen una marcada rigurosidad en términos de muestreo y pues bien, este argumento técnico es suficiente para controvertir el resultado.

Es bien sabido que en este país, aunque debieran tener un gran impacto, las metodologías estadísticas no son lo suficientemente respetadas como para controvertir algo y los gerentes de estas empresas se excusarán en cualquier argumento logístico como para hacer que la discusión parezca una perogrullada. Pues bien, saliendo un poco por la tangente, hoy quiero traer a colación algunas realidades que, tal vez y sólo tal vez, los respondientes olvidaron (resultan ser argumentos surgidos de estadísiticas oficiales) y que fácilmente permitirían conocer la realidad de nuestro país.

En materia de repartición de la riqueza, Hector Rincón (ex-luciernaga) afirmó en su columna de opinión en la entonces revista cambio:

En números gruesos en Colombia hay 20’200.00 pobres. Llámese pobres, según los tecnócratas que hacen las investigaciones, a aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros promedio que no alcanzan a recibir entre todos 1’086.000 pesos de ingresos mensuales. Hagan cuentas: 1’086.000 dividido cuatro, igual 271.500 pesos por cabeza. Cada mes. De pobres así de pobres tenemos 20’200.000, que equivalen a toda la población de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira juntas.

Y en indigencia, las cifras no desgarran sino que desgarran y subvierten y queman. De indigentes tenemos 7’900.000 colombianos. Llámese indigentes aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros en promedio y que no alcanzan a recibir entre todos 468.000 pesos mensuales. Hagan cuentas: 468.000 pesos dividido cuatro, igual 117.000 pesos por cabeza. Cada mes. De indigentes así tenemos 7’900.000, que equivalen a la población de Bogotá más la de Armenia más la de Popayán.

En materia de estabilidad social

Codhes estima que hay unos 4 millones de desplazados en Colombia, Acción Social reporta que tiene inscritas a 2,6 millones de personas. Los éxodos en masa indican que hay una presión violenta contra población civil en muchas regiones del país

En materia de compromiso estatal

La Asociación de familiares de detenidos y desaparecidos en Colombia, Asfaddes, calcula que en que en este país desaparecen en promedio dos personas al día. Hasta 2006, Asfaddes logró documentar unos 15 mil casos de desaparecidos en Colombia, pero las estadísticas que manejan la Fiscalía General de la Nación y el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, ya superaron por amplio margen el balance de la asociación. Esos consolidados registran que más de 50 mil personas están aún desaparecidas.

En materia de buen gobierno por la gente

Según estadísticas de la Oficina Anticorrupción, los 3,9 billones de pesos que en procesos de contratación van a parar a los bolsillos de los corruptos alcanzarían para pagarle 10 semestres de carrera universitaria a 80 mil jóvenes colombianos, con un valor de 5 millones de pesos cada semestre. Esta cifra la estableció la Oficina Anticorrupción, tras conocer una encuesta realizada por Transparencia por Colombia y la Universidad Externado a 560 empresarios que contratan con el Estado. Los cálculos del Ministerio Público y del Zar Anticorrupción indican que los recursos con los que se quedan los corruptos equivalen a la financiación de dos años de la seguridad democrática; podrían ser subsidios de vivienda por valor de 11,5 millones de pesos para 347 mil familias de escasos recursos o cubrir la educación de 325 mil niños. Se calcula que el 12,9 por ciento de los recursos contratados se van en pagos de sobornos, del total de 30 billones de pesos de contratos que ejecuta la Nación. Tan solo el 8 por ciento de los encuestados que conocen de hechos de corrupción los denuncian.

En materia de seguridad

El Instituto Nacional de Medicina Legal reveló hubo un repunte “escandaloso” de 16% en la tasa de homicidio y las muertes totalizaron los 17.000 casos. El informe anual sobre las muertes en Colombia, “Forensis”, da cuenta que los homicidios pasaron de 15.250 casos en 2008 a 17.717 el año pasado, lo que representó un aumento bruto de 2.467 personas muertas o 16,2% de un año a otro. La principal causa de muerte violenta se da por el uso de arma de fuego con un equivalente a 78,1% o 13.851 casos. La primera causal es la “violencia interpersonal” con 11,7% o 2.080 de los casos, seguido por la “violencia sociopolítica” con 6,2% o 1.103 homicidios

Con estas escandalosas cifras (malditas estadísticas) ¿cómo es posible que se nos declare el país más feliz del mundo? Retomando la introducción de esta entrada, pienso que sufrimos de una felicidad efímera que sirve como escudo inconsiente para evadir la terrible realidad que nos aqueja. Lo supongo, simplemente, porque mi familia y yo hemos sido (somos) víctimas de la violencia en Colombia y por mucho tiempo traté de evadir esta oscura realidad. Si me hubiesen preguntado en aquel entonces si yo era feliz, hubiese respondido con un sí rotundo. Lo triste de la historia colombiana, a diferencia de la mía propia, es que tardaremos mucho tiempo en reconocer la realidad… sin realidad no habrá verdad, y sin verdad no habrá reparación… la verdad es importante porque repara a las victimas… y mientras más se dilate este duro proceso, más tardaremos en convertirnos en una sociedad realmente feliz.

Second Workshop on Applied Statistics: Topics on Bayesian Data Analysis


La International Association of Survey Statisticians junto con la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás han aprobado la organización de uno de los eventos más esperados por la comunidad estadística colombiana, el Workshop on Applied Statistics. Este evento bienal que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, en su segunda entrega tendrá como tema principal la estadística bayesiana y sus aplicaciones haciendo memoria a las palabras de Andrew Gelman (a mi leal saber y entender, el estadístico más influyente en el mundo actual) cuando afirmó que:

Hoy en día es posible ser no Bayesiano (non-Bayesian), pero dados los avances en métodos bayesianos aplicados de las dos décadas pasadas, ser anti bayesiano (anti-Bayesian) ya no es una opción…

Este evento se caracteriza porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde este espacio, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:

  • Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) – Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer
  • Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) – Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
  • Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) – Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.

Entre los invitados nacionales están:

  • Víctor López: Director de la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín
  • Fabio Nieto: Director de investigación del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá

Las inscripciones estarán abiertas hasta la inauguración del evento. Realmente ,los precios son muy asequibles y es una gran oportunidad para que la comunidad estadística se haga presente.

  1. Estudiantes de pregrado: 100 mil pesos
  2. Profesionales: 150 mil pesos
  3. Participantes con poster o ponencia aprobada: 100 mil

La convocatoria de ponencias y posters está abierta a partir de la fecha y pueden enviar sus resúmenes al correo electrónico del nuevo director del Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES) , señor Yesid Rodríguez. Asimismo, para cualquier inquietud pueden comunicarse al siguiente correo electrónico:

heivarrodriguez@usantotomas.edu.co

Nuevo portal WEB de la Revista Comunicaciones en Estadística

La Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás ha lanzado el nuevo portal de internet de su publicación semestral, la Revista Comunicaciones en Estadística. Nuevo portal, nuevo número, nuevo volumen. El link para acceder es el siguiente.

http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co

La verdad que el trabajo del equipo de ingenieros de la USTA es limpio y el diseño es fácil. Lo que quisimos hacer con esta nueva propuesta de navegación es crear un portal en donde el autor, el lector, el estudiante y el profesor, se sintieran a gusto en un entorno sencillo pero agradable. La visualización FLASH de los artículos brinda una experiencia de navegación interesante, cómoda, fácil y rápida. La versión es Beta, así que está en prueba; sin embargo, esperamos de todo corazón que disfruten esta nueva página.

La verdad es que nos enorgullece sobremanera la publicación de este cuarto número consecutivo de la Revista Comunicaciones en Estadística. Hace dos años que empezamos este proyecto editorial y, aunque al principio fue difícil, hemos sabido llamar la atención de la comunidad Estadística en Colombia y en la región Latinoamericana. Con lo anterior, el posicionamiento de nuestra publicación es mucho mejor y hemos logrado una buena calidad editorial, que cada vez más es reconocida por lo lectores de la revista y, que deseamos conservar a lo largo de los artículos publicados. Para este número, los artículos son:

  • Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática.
  • Una revisión de la metodología de estimación a través de muestreo por cadenas referenciales para las proporciones de una población oculta.
  • Intervalos de predicción para pronósticos no paramétricos de la inflación colombiana.
  • Una revisión de los modelos de volatilidad estocástica.
  • Distribución Poisson-Pascal generalizada utilizando el algoritmo de Panjer.

Si usted está interesado en publicar un artículo en nuestra revista, no dude en escribir a

revistaestadistica@usantotomas.edu.co

Apoye este producto, recuerde que no es un producto ligado a una institución, es un producto ligado al desarrollo de la ciencia estadística en Colombia. Gracias por leernos y por divulgar y difundir este esfuerzo que es de estadísticos para estadísticos (de formación o de profesión). Gracias por su apoyo.

H. G. Wells y mi blog

Herbet George Wells, es uno de los precursores de la novela basada en la ciencia ficción… Escribió cientos de obras, pero seguramente usted habrá oído de <<La máquina del tiempo >> y <<La guerra de los mundos>>. Ahora, seguramente usted está pensando qué relación tiene un visionario británico con este blog que trata temas afines con la estadística. Pues bien, si se fija atentamente en el cabezote de esta página WEB podrá leer una frase del propio Wells que clama:

Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como la capacidad de leer y escribir

Esa frase me ha dado la motivación de emprender esta no fácil tarea de escribir un blog para gente interesada en la estadística. Estoy seguro que también ha sido la motivación de no pocos individuos que siguen atentamente estas líneas y para los cuales la cultura estadística en la vida diaria es un valor que abonan en su día a día. Sin embargo, en honor a la verdad, debo aclarar que la frase literal no es de inspiración de Wells… en realidad, la frase fue lanzada por el gran estadístico Samuel S. Wilks en su discurso de posesión presidencial de la Asociación Americana de Estadística (JASA, vol. 46, N ° 253., p. 1-18). Wilks estaba parafraseando la obra <<La humanidad en el hacer>> de H. G. Wells. La cita textual afirma lo siguiente:

El gran cuerpo de la ciencia física, una gran parte de la ciencia financiera, y un sinfín de problemas sociales y políticos sólo son accesibles y pensables para aquellos que han tenido una sólida formación en análisis matemático, y no estamos lejos del día cuando se entenderá que la iniciación como ciudadano eficiente, de uno de los grandes estados que se están forjando ahora, estipula que es tan necesario poder calcular, pensar en los promedios, los máximos y mínimos, como lo es ahora poder leer y escribir.

Nuestro libro de estadística: Teoría Estadística, Aplicaciones y Métodos


Hace unos pocos días hemos terminado un trabajo que desde hace unos años empezamos a gestar en la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás… se trata de un libro de teoría estadística que recoge la rigurosidad teórica y al mismo tiempo conduce al lector por el apasionante destino de la práctica estadística la cual ciertamente debe estar fundamentada en la teoría. Con este enfoque empezamos a divagar sobre cuál debería ser el orden de los contenidos y qué tópicos debería abordar el texto. Después de poco tiempo, propuse que debería ser el sentido común quien le diera el orden a los contenidos. El sentido común al que tanto apelaba Leslie Kish cuando, a grandes rasgos, afirmaba que las muestras no estaban dadas sino que debían ser recolectadas y analizadas.

Con base en lo anterior, verificamos que el análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos; en la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿qué rango tienen? ¿cuál es la fuente de los datos? ¿cómo se obtuvieron? En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución beta. No, en la vida real, el profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque… tiene la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría que se desarrolla rigurosamente.

El libro está en proceso editorial y esperamos que en pocos meses esté disponible en el mercado hispanoamericano. Haciendo clic acá encontrará una visualización del texto. A continuación reproduzco el prologo, que muy amablemente fue escrito por Fabio Nieto, reconocido profesor e investigador del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá.

Sobre teoría estadística se han escrito muchos libros, indudablemente más en el concierto internacional que en el nacional. Sin embargo, cada vez que un lector se enfrenta a una nueva publicación sobre el tema, él quisiera detectar qué es lo nuevo, diferente o atractivo que se presenta o desarrolla en la obra que tiene en sus manos. Desde esta premisa, es muy agradable presentar este libro en el cual se marcan diferencias importantes con respecto a muchos otros escritos sobre la materia. En las líneas siguientes explicaré estas características significativas, para usar un término muy “estadístico”.

En virtud de la gran experiencia y habilidad en el manejo del lenguaje R por parte de los autores, el libro incluye muchos ejemplos ilustrativos de los conceptos fundamentales de la inferencia estadística, los cuales se han desarrollado con este lenguaje. Esto permite al lector comprender, por ejemplo entre muchas otras,  la noción intuitiva de distribución muestral (o de muestreo).

Se incluye la teoría estadística básica de la inferencia multivariada, crucial en el entendimiento del comportamiento probabilístico de un vector de variables aleatorias y de las relaciones entre ellas. No es usual encontrar un trabajo en donde se incluyan conjuntamente, los contextos univariado y multivariado de la inferencia estadística.

Este libro es un buen punto de partida para el conocimiento e interiorización de la teoría estadística, por parte de estudiantes de una carrera de estadística, en el entendido de hacer de la práctica estadística una profesión. Además, podrá ser un gran soporte para la realización de estudios de posgrado, bien sea a nivel de profundización de conocimientos o a nivel de investigación.

En forma muy general, se puede afirmar que en la presente obra, la teoría y sus aplicaciones son presentadas de manera muy coherente y equilibrada; es decir, sin profundizar en lo teórico más allá de lo necesario y sin exagerar en la inclusión de las aplicaciones. Por esto y todo lo expresado anteriormente, me siento muy complacido de presentar este libro y de recomendarlo a un amplio conglomerado de lectores o usuarios de la estadística.

Fabio Nieto

Cosas que debo hacer este semestre…

Recibo ideas…
  1. Publicar <<Inferencia Estadística, un enfoque integral>> (alguien tiene un mejor nombre?, todavía no me convenzo de ese título… este libro es pura estadística matemática aplicada a las ciencias sociales… modelos univariados y multivariados, ejemplos en R y datos reales, 350 pags!!!!)
  2. Empezar my thesis PhDs (Modelamiento Bayesiano para datos longitudinales en media y varianza, mi tutor me dice que debo entregar en año y medio… ojalá, Dios me ayude!!!)
  3. Terminar el libro de Bayesiano (En principio se llama Introducción a los modelos Bayesianos… ¿un mejor nombre?… ya terminé toda la parte teórica, pero falta que los coautores me ayuden con los ejemplos en R… Modelos univariados, multivariados, regresión, modelos lineales generalizados, modelos jerárquicos, series de tiempo, muestreo y sobrevida.)
  4. Darle forma a las notas de Análisis de Sobrevida (Esta será una linda aventura… todo empezó con el curso de doctorado y ahora ya tenemos unas notas que carecen de estructura, pero que muy seguramente saldrán a la vida en un libro introductorio de esta linda materia.)
  5. Patinar con mis amigos!!! skating with my hommies.

Homenaje a Leonardo Bautista

En los últimos años, el maestro Leonardo Bautista fue uno de los personajes más importantes e influyentes en la escena estadística colombiana. Como discípulos suyos, creemos que nuestro cometido con la ciencia requiere que como publicación se haga un homenaje al profesor Bautista, no con lamentos sobre su partida sino como a él más le hubiese gustado: divulgando las investigaciones que él realizó en conjunto con sus pupilos.

El segundo número de la Revista Comunicaciones en Estadística será un homenaje al maestro Bautista. Varios colegas, algunos desde el extranjero, participarán con sus valiosos artículos y aportes generados en conjunto con el maestro Bautista. En particular, quisiera resaltar la participación editorial del estadístico José Fernando Zea Castro quien escribió el siguiente ensayo desde su perspectiva como estudiante.  

Leonardo Bautista: Perspectiva del estudiante

El profesor Leonardo Bautista falleció el 20 de Enero del 2009.  Este hecho es muy doloroso para la comunidad estadística y el país pierde una figura controvertida que no tenía miedo de decir la verdad y de ser honesto en sus planteamientos. Sin embargo, su legado y sus enseñanzas permanecerán por mucho tiempo. Él Creó un estilo y una manera única de ejercer su profesión, fue una persona de odios y de amores, con una personalidad radical, fuerte y apasionada, fue un luchador incansable, un poeta, un maestro que hizo con su profesión los mejores versos, excelente representante de lo que debe ser un estadístico: responsable, disciplinado, creativo, ilustrado, ordenado, comunicador, diáfano en sus planteamientos, locuaz y divertido.

 Tuve el honor de conocer al profesor y de tomar con él tres cursos en el pregrado: Muestreo I, Muestreo II, y Diseño y Desarrollo de Encuestas. Son muchas las  enseñanzas que dejó para mi vida profesional y laboral.  A comienzos de Febrero del año 2005,  tuve mi primera clase de Muestreo I, el profesor llegó puntualmente y el salón se encontraba en silencio, expectante y se respiraba una atmósfera de tensión; ya teníamos cierta información proporcionada por algunos de sus estudiantes anteriores que nos hacía pensar que aprobar y sobresalir en este curso no iba a ser nada fácil. Sin embargo, también sabíamos de la excelente calidad de éste docente.

Hasta ese día, la mayoría de mis compañeros y yo, nos habíamos desplazado por el mundo abstracto de las matemáticas, nuestros conocimientos estadísticos y la aplicación de éstos en la vida real, eran vagos, confusos o inexistentes. Comenzó la clase y el maestro indagó por nuestros nombres y por las asignaturas que íbamos a cursar ese semestre, no transcurrió mucho tiempo y él abordó a uno de mis compañeros preguntándole: “¿vas a ver cinco materias y muestreo?”, mi compañero intimidado asintió afirmativamente con la cabeza, a lo cual el profesor respondió –“muestreo requiere dedicación de tiempo completo incluso hasta en los sueños”, esta fue la primera pista de lo exigente que iba a ser. Desde el primer día de clases el profesor tuvo la capacidad de inferir la personalidad y el carácter de muchos de sus estudiantes, su mirada intimidaba pero a la vez motivaba e invitaba a poner atención a cada una de sus palabras y gestos.

En esa primera clase, nos presentó el programa del curso y mencionó nombres incomprensibles e indescifrables  para mí en ese momento: probabilidad de inclusión,  estimador de Horvitz-Thompson, diseño de muestreo multietápico, conglomerados, unidad primaria de muestreo, etc. Aunque me sentía confundido, me quedó muy claro la seriedad y profesionalismo que iban a tener sus clases, efectivamente no me equivoqué. Desde este día, Leonardo Bautista puso las reglas muy claras, no valía enfermarse, ni la ocurrencia de ningún evento extraordinario (ni siquiera la ocurrencia de otro 5-0 de Colombia sobre Argentina) para aplazar parciales o eludir nuestras responsabilidades.

Transcurrían los días y sus clases cada vez se iban tornando más interesantes, enriquecedoras y divertidas, éstas eran de una alta exigencia, ricas de anécdotas y por supuesto no faltaba el humor negro hacia algunos de sus estudiantes más desorientados. Leonardo Bautista era un psicólogo, sí que lo era, en unas pocas clases ya tenía identificado a sus pupilos más complicados, confiados, de peor carácter y más desorientados, así mismo tenía una broma y una observación jocosa para sus estudiantes más particulares.

Leonardo Bautista tenía el ejemplo adecuado, la anécdota interesante y el comentario acertado para cada una de las preguntas que nos iban surgiendo, eran frecuentes los ejemplos que nos trasmitía de sus experiencias. Siempre nos exigió que planteáramos bien las preguntas que nos surgían y nos enseñó la metodología y el orden en que se plantea y se resuelve un problema estadístico.

Muchos de nosotros tuvimos el primer contacto con un paquete estadístico en este curso, nos enseñó SAS de la manera más sencilla posible o como a él le gustaba decir de “manera picapedrera”, implementamos en este paquete desde los diseños de muestreo más sencillos: Bernoulli, muestreo aleatorio simple, hasta diseños más complejos como los diseños multietápicos. Nunca fue reacio a que exploráramos otras herramientas y motivó el uso de otras alternativas como R,  paquete estadístico que empezaba a ser popular en el departamento de estadística gracias a varios profesores, entre ellos los de computación estadística: Álvaro Montenegro y Jorge Ortiz, este último quien tomó como asistente en esa ocasión el curso de muestreo.

Aún están en mi mente las tareas extensas que él nos dejaba cada martes para la siguiente semana; éstas eran bien planteadas, interesantes, ricas en conceptos,  prácticas y muy laboriosas, muchos entendimos al realizarlas conceptos tan importantes como probabilidad de inclusión, probabilidad de cobertura, insesgamiento, varianza de un estimador, boostrap, jacknife y otras nociones de estadística multivariada, modelos lineales e inferencia estadística.

La biblia del profesor Leonardo Bautista era el libro de muestreo de Särndal, Wretman y Swensson: “Model Assisted Survey Sampling”, en sus palabras descubrir este libro fue encontrar la luz, el camino y la senda correcta de la enseñanza del muestreo,  según él,  otros autores clásicos no abordaban de manera tan clara el muestreo como lo hacía este libro. Nos exigía una lectura detallada de cada uno de los párrafos del libro y para muchos de sus estudiantes ésta fue la primera inmersión en la lectura de un libro en lengua extranjera.

La diversión se acababa cuando ya se acercaba el parcial, las perspectivas de responder un examen en el cual todo estaba dado para perderlo no nos entusiasmaba mucho. En primer lugar, el examen era un sábado, la primera parte de éste era un control de lectura de la biblia del profesor Bautista a través de varias preguntas de tipo opción múltiple con penalización de dos puntos negativos para aquellas de éstas que estuvieran mal contestadas.

La segunda parte del examen se hacía en unas sala de cómputo, muchos de nosotros llegábamos con una sonrisa victoriosa, con la satisfacción de haber realizado un programa con un ingenioso código en SAS o R, con el  cual implementábamos los diseños de muestreo enseñados hasta ese momento por el profesor; sin embargo por alguna razón desconocida, en muchas ocasiones nuestros programas no funcionaban al aplicarlo al conjunto de datos entregados por él, o bien, funcionaban sólo después de haber terminado el examen. Por lo tanto era posible que algún estudiante, habiéndose dejado llevar por los nervios y sumado a esto el no haber estudiado ni preparado de manera adecuada su programa, tuviera una nota inferior a cero, es decir, se podía quedar  debiendo nota Este asunto lo resolvía el profesor plasmando en la hoja de dicho estudiante un cero con todo el cuidado.

Se perdía siempre con 2.5, así que si alguien sacaba un doloroso 2.9 no había posibilidad alguna de redondeo, la nota era contundente: 2.5.

Su fuerte exigencia nos forjó y nos hizo más fuertes, si algo nos transmitió el profesor Bautista fue el sentirnos orgullosos de nuestra profesión, pero nunca despreciando o subestimando las demás profesiones u oficios. El profesor nos hizo concientes de la importancia de nuestra labor en la toma de decisiones en el quehacer económico, social, político y científico.

Fue inolvidable la experiencia que tuvimos con él en el curso de Diseño y Desarrollo de Encuestas que impartió en Julio del año 2005, en esa ocasión se quería realizar una investigación en Soacha acerca del riesgo de cáncer de cuello uterino en las mujeres mayores de 25 años. Cada uno de los detalles, desde el planteamiento con un médico de cada una de las preguntas del cuestionario hasta la creación de los cuadros de salida  de la encuesta, entre otras muchas minucias, fueron explicadas de manera clara y precisa por él. Fue una experiencia totalmente enriquecedora e inolvidable, llena de anécdotas e historias.

De ese curso recordamos un dolor en su espalda aparentemente insignificante, el cual empezó a manifestársele cuando había transcurrido unos días del inicio del curso; ese dolor día a día lo afectaba más y se hizo evidente que algo grave lo aquejaba, pues bien, fue por esos días que se le diagnóstico cáncer en la medula. Pese a sus dolores y dificultades para movilizarse él nunca se rindió ni eludió sus responsabilidades académicas. por el contrario siempre estuvo dispuesto a colaborarnos y nos transmitió conocimientos invaluables, finalmente y pese a las dificultades que hubo a raíz de sus problemas de salud se logró culminar con éxito el curso.

Pasaron seis meses en los cuales supimos de la lucha incesante del profesor contra el cáncer. Luego de éstos regresó a las aulas, en esa ocasión el iba a impartir el curso de Muestreo II. Por sus dolores ya no podía escribir en un tablero, así que empezó a preparar diapositivas para cada clase. Pese a los constantes dolores del profesor el curso logró terminarse con éxito y con la exigencia a la que él nos tenía acostumbrado.

El legado que deja Leonardo Bautista es invaluable, muchos estadísticos aprendimos muestreo y estadística con él, nos enamoramos de nuestra profesión, nos dejó un libro de muestreo en el cual sintetizó de manera muy clara sus enseñanzas y en donde plasmó algunos de sus pensamientos. Dirigió varios trabajos de grado e influenció varios  artículos e investigaciones y muchas personas siguen ahora sus pasos y transitan por los senderos que él dejó despejados. 

Sus aportes tuvieron un alcance mucho más allá de la academia, fueron muy reconocidos sus cursos de censos y encuestas para funcionarios del DANE. En esta institución e indirectamente en muchas otras él  también dejó su huella. Su laboriosidad y dedicación marcó también a muchos estadísticos que actualmente laboran en el sector público y privado. Leonardo Bautista nos dejó varias lecciones para nuestra vida: la pasión por servir a la sociedad, el amor por la profesión y nunca rendirnos ni siquiera ante las adversidades más grandes; nos enseñó la fuerza de la argumentación y nos mostró como hay que defender nuestras ideas con estilo y respeto hacia los demás.

 Gracias maestro.

 José Fernando Zea Castro

 “Yo no se lo que es el destino, caminando fui lo que fui” Leonardo Bautista citando a Silvio Rodríguez…

(El anterior texto fue tomado de la editorial del segundo número de la Revista Comunicaciones en Estadística y se reproduce con autorización del comité editorial)

Estadísticos abroad…

 

No había podido actualizar este impopular blog pues me encontraba fuera de la ciudad. En mi viaje a la costa caribe colombiana encontré una increíble belleza geográfica y me enorgullecí de haber nacido en este país tan hermoso. Colombia es un país de contrastes pues en los más lindos paisajes es posible encontrar las más deplorables condiciones de vida. Me entristecí al ver cómo al pie de la hermosura de la creación conviven la pobreza y la ignorancia.

Mientras viajaba compré un ejemplar de la revista PODER 360º y me encontré con un interesante artículo acerca de los cerebros colombianos fugados en el exterior.

Mi sorpresa fue grande al comprender que los Latinoamericanos podemos marcar la pauta en investigación en las mejores universidades del mundo. Mi sorpresa fue aún mayor cuando me di cuenta que entre las eminencias colombianas en el exterior habían dos estadísticos graduados en la Universidad Nacional de Colombia.

Las razones de la migración son variadas, entre ellas están la falta de oportunidades en materia de investigación y el mal pago en las universidades. Mientras leía los logros de mis colegas y al mismo tiempo la miseria de mi país, pensé, reflexioné y dudé.

¿Vale la pena quedarse a vivir en un país tercermundista que no ofrece oportunidades de investigación, en donde no pagan bien y en el que toca hacer hasta lo imposible por ganarse el pan de cada día dignamente? Comprendí y entendí perfectamente que quienes se fueron tomaron una decisión sabia, una decisión muy difícil y seguramente, la más acertada.

Sin embargo, no todos queremos migrar a otro país y esa es una decisión tan acertada como la que tomaron mis colegas del artículo. Quiero quedarme para compartir con mis compatriotas la transformación cultural que nos permita premiar cada vez más al investigador, quiero quedarme para experimentar el cambio del que voy a ser parte. Un cambio positivo en el que se dignificará la posición de profesor universitario. Quiero quedarme para disfrutar del desarrollo de mi país y voy a quedarme para poner mi grano de arena en este proceso del que Colombia está urgida y el cual no sería posible si unos valientes no se hubieran ido de su terruño para decirle al mundo que los Colombianos somos algo más que productores de coca.

He aquí el perfil de los valientes del artículo de la revista. Sin embargo estoy seguro de que al menos unos cuantos lectores también están viviendo esa aventura del estadístico estudiando, enseñando o investigando en otro país. A todos ellos un gran abrazo y la invitación a dejar el nombre de Colombia, nuestro país, en lo más alto.

 

Álvaro Muñoz

Profesor. Departamento de Epidemiología. Escuela de Salud Pública. Director del Centro Coordinador de Estadística en Epidemiología. The Johns Hopkins University, Baltimore, MD.
Matemático de la Universidad Nacional de Colombia, 1973. Maestría y Doctorado en Estadística. Stanford University, 1977 y 1980. Lugar y año de nacimiento: Medellín.

Con un extenso trabajo en bioestadística y epidemiología que incluye más de 240 artículos especializados, innumerables conferencias y cursos dictados en Estados Unidos, Asia, Europa y América Latina, realiza desde 1986 estudios observacionales de cohorte relacionados con la identificación de factores que contribuyen al desarrollo del VIH-Sida y a enfermedades renales.

Dos de sus estudios, todavía en desarrollo, están contribuyendo significativamente al conocimiento de la historia natural del VIH-Sida y han sentado guías para el tratamiento y uso de terapias en pacientes infectados con el virus con posibilidades de desarrollar neumonía.

Después de cinco años en la Escuela de Medicina de Harvard se vinculó a la Johns Hopkins en 1986. Ha ejercido varios cargos directivos y de asesoría entre los que se cuentan: Director de la Sección de Epidemiología de la Asociación Americana de Estadística entre 1994 y 1996; miembro del Comité de Seguridad de Desarrollo de Vacunas de Merck y, en la actualidad, consultor de Pfizer Inc. para la evaluación de medicamentos para el VIH-Sida.

Adriana Pérez Medina

Profesora Asociada. Departamento de Bioinformática y Bioestadística. Facultad de Salud Pública y Ciencias de la Información. University of Louisville. Louisville, KY. USA- Estadística. Universidad Nacional de Colombia, 1991. Maestría y Doctorado en Bioestadística. Tulane University, 1994 y 1995. Lugar de nacimiento: Bogotá.

Está vinculada a la Universidad de Louisville desde el año pasado, luego de haber trabajado en las universidades Nacional y Javeriana, y en University of Texas at Houston de 2001 a 2006. Con énfasis en bioestadística, su trabajo de investigación incluye diseño, conducción y análisis de ensayos clínicos multicéntricos, modelos de error de medición y métodos estadísticos en investigación epidemiológica. Ha participado en proyectos de cáncer de estómago y seno, cuidado intensivo, asma, obesidad, enfermedad cardiovascular en adolescentes, diabetes, salud materna y reproductiva, salud de adolescentes y depresión, entre otros. 

Con una extensa bibliografía que incluye artículos, capítulos en libros, conferencias e informes de investigación, es miembro activo de varios comités editoriales y recibe fondos de investigación de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), la Asociación Americana de Estadística (ASA), la Fundación Nacional para la Ciencia (NSF), y el Departamento de Defensa (DOD) de Estados Unidos, entre otros.