“Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como la capacidad de leer y escribir” — H.G. Wells
Causalidad
Falsos positivos y conclusiones imbéciles por el afán de publicar
Jan 5th
Esta mañana me desperté escuchando las noticias de una importante cadena radial con cobertura a nivel nacional. El afamado periodista, encargado de la dirección del programa que tiene una sección de casos curiosos, muy animado declaró que según un estudio una de las formas de prevenir un ataque cardiaco es cepillándose los dientes. Así es, yo también quedé un poco estupefacto. Con la intención de respaldar la noticia, inmediatamente se comunicaron con un afamado cardiólogo colombiano, que no tuvo nada que ver con este estudio, pero que se declaraba confiado con las conclusiones del mismo, y mediante una complicada explicación intentaba dar una especie de respaldo, a mi gusto un poco recalcitrante, al estudio. Yo no soy médico ni mucho menos, pero el estudio me pareció sospechoso. Sospeché del estudio no por lo raro de las conclusiones, sino por la defensa ultranza del cardiólogo criollo. No sé, pienso que el colombiano tiene una forma suspicaz de sobresalir, así sea a costa de cosas que él nunca hizo o ni siquiera conoce. El discurso del cardiólogo era muy parecido al de los defensores de los Nule, de Arias, de Moreno, entre otros.
Puede que sí, puede que efectivamente el cepillado sistemático de los dientes ayude a prevenir la inflamación de las encías y esto tenga una relación directa en el desprendimiento de tejido adiposo en el torrente sanguíneo, que en últimas es lo que produce los infartos. No lo sé, ni siquiera he visto la ficha técnica de tal estudio. Pero de lo que sí estoy seguro es de existe una tendencia generalizada por publicar resultados amañados que, con el respaldo del p-valor menor que 0.05, parecieran estar avalados estadísticamente. A eso lo llaman, el culto a la significación estadística y el investigador debe estar muy al tanto de las malas prácticas para no terminar en ellas.
Leí recientemente en la revista Significance que Deming era afín a no sacar conclusiones con base en el producto final, sino con base a los procesos que permitían obtener tal producto. Por esto es que Deming es el padre del control estadístico de procesos. Al examinar el producto final, es muy difícil darse cuenta de qué proceso en la producción fue el que falló, e hizo defectuosos un producto que debería ser adecuado. Sin embargo, al examinar los procesos detenidamente nunca habrá un producto defectuoso, pues la fabricación no seguirá hasta haber corregido el error en el proceso puntual. Algo parecido ocurre con este tipo de estudios observacionales. Es muy difícil concluir en dónde está la falla. Por lo tanto, la revista concluía que si las conclusiones provenían de un estudio observacional, entonces muy seguramente tales conclusiones son falsas.
Algunos ejemplos de falsos positivos y conclusiones aberrantes son:
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Los individuos con personalidad A predominante sufren más infartos que el resto. La personalidad tipo A es aquella en donde el personaje resulta muy ansioso, con ganas de comenzar cosas nuevas y sin ningún interés en esperar. Pues bien, mediante un estudio aleatorizado y serio, esta afirmación fue fácilmente refutada.
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Las mujeres que comen cereal al desayuno tienen más hijos varones. Bien, acá no hay necesidad de ningún tipo de estudio. Es bien sabido que el cromosoma Y, que define el sexo del hijo, es una contribución exclusiva del padre.
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El consumo de café causa cáncer de páncreas.
Es increíble cómo incluso reconocidas instituciones caen en el engaño de los estudios que no controlan los “procesos” en la “producción” de cifras. No, espere, no estoy hablando de las entidades públicas en Colombia que no respetan los procesos en los estudios y terminan publicando estadísticas oficiales así como así. Estoy refiriéndome a algo mucho peor. Por ejemplo, a finales de la década pasada, hubo mucho alboroto por los resultados de un estudio, llevado a cabo en la Universidad de Duke, con miles y miles de observaciones de datos provenientes de micro-arreglos de personas con cáncer que concluía que sí era posible identificar y establecer el régimen de quimioterapia adecuado para lograr mejores resultados en el tratamiento. Este estudio significaba un adelanto muy grande y significativo en la historia del tratamiento contra el cáncer. Al tratar de replicar los resultados, unos investigadores (¿interventores?) en Estados Unidos se dieron cuenta de que los resultados diferían significativamente. Al final de un largo e interesante proceso (casi judicial) que incluía cartas al editor en las más influyentes publicaciones internacionales, la Universidad de Duke desaprobó su investigación y la totalidad de los artículos generados por los investigadores principales fueron declarados como nunca publicados por las mismas revistas que los divulgaron.
Si hay que creerle a un estudio, debe ser por su carácter de reproducibilidad en los resultados. Lamentablemente, los estudios observacionales carecen de esta cualidad y por lo tanto yo no soy muy susceptible a confiar en sus conclusiones, incluso si están respaldadas por la ciencia que me da de comer, o incluso si un cardiólogo leguleyo los defiende. Animo a los profesores a que formen profesionales con un transfondo teórico importante, pero también que los adiestren en el diseño de estudios porque, sinceramente, esa combinación de malicia indígena con las posibilidades que ofrece la estadística es una bomba muy peligrosa para nuestra profesión. Es algo así como los contratistas criollos con las posibilidades que ofrece la ley… pero con peores implicaciones.
Análisis estadísticos aplicados a la genética en la producción animal
Sep 22nd
Exactamente eso… una conversación amena con un investigador en genética animal.
Andrés Gutiérrez & Ricardo Camacho - Análisis estadísticos aplicados a la genética en la producción animalTEAM
Sep 5th
Este libro conduce al lector por el apasionante viaje de la práctica estadística la cual ciertamente debe estar fundamentada en una rigurosidad teórica bien definida. El análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos; en la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿qué rango tienen? ¿cuál es la fuente de los datos? ¿cómo se obtuvieron? En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución continua o discreta. No, en la vida real, el profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque y la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría e introducir al lector en el interesante camino de la programación estadística.
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Puntos de venta:
Librería de la Universidad Santo Tomás: Carrera 13 No 51 (Bogotá)
Comunicaciones en Estadística Volumen 4 No. 1
Aug 8th
http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co/
En el sexto número de la revista Comunicaciones en Estadística queremos extender un afectuoso saludo a nuestros lectores y a través de esta editorial manifestarles nuestro agradecimiento por habernos puesto en un importante lugar en el medio estadístico nacional. Cada vez se acerca más la tan anhelada indexación nacional. Esperamos que en un tiempo muy corto esta publicación esté indexada en una muy buena categoría. Por lo pronto, ya somos reconocidos por Colciencias y estamos dentro de su repositorio de revistas científicas reconocidas.
Este número de la revista Comunicaciones en Estadística abre con un artículo escrito por González y Zambrano, en donde se profundiza en la implementación de cartas de control, sistematizadas en el paquete estadístico R, con el fin de monitorear la media de procesos que se desvían del supuesto usual de ausencia de autocorrelación. Con este fin, los autores implementan varios códigos computacionales que permiten el ajuste de modelos ARMA, cartas EWMA y ajuste de residuales con modelos que asumen autocorrelación.
Por otro lado, Rodríguez y Cepeda consideran algunos resultados de un estudio de la concentración de la tierra en Colombia. Mediante un análisis descriptivo, establecen una relación entre porcentajes de propietarios y porcentajes de tierra acumulada. Este artículo concluye con el análisis de coeficientes de Gini para algunas regiones de Colombia.
El tercer artículo de este número, escrito por Gutiérrez, trata sobre el tema del principio de representatividad en algunas estrategias de muestreo que utilizan información auxiliar para mejorar la eficiencia de las estimaciones. Se trata de un artículo que expone, mediante simulaciones empíricas, que, en algunas ocasiones, es mejor utilizar estrategias de muestreo básicas puesto que inducen mejores resultados que aquellas que utilizan información auxiliar que no está bien correlacionada estructuralmente con la característica de interés.
Camacho, utilizando un modelo lineal generalizado, expone los resultados de un estudio realizado en Colombia, con el fin de encontrar asociaciones de polimorfismos genéticos de algunas razas de bovinos con el desarrollo muscular y el peso al nacimiento. El artículo finaliza con algunas conclusiones sobre el desempeño que poseen ciertas razas sobre el ganado cebuino.
Por último, Ortiz explora las propiedades de la prueba hipergeométrica aleatorizada y propone algunos métodos computacionales que permiten concluir acerca de la eficiencia de la prueba, que está basada en el manejo de datos cuya naturaleza es discreta. En este artículo, Ortiz expone de manera detallada y muy pedagógica que en términos de pruebas estadísticas, la aletaorización está centrada en la regla de decisión y no en el resultado obtenido de la prueba.
Una vez más, desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, enviamos un mensaje de agradecimiento a nuestros lectores y les invitamos a hacerse partícipes mediante el envío de sus artículos.
Respuestas al manifiesto
May 17th
Algún lector anónimo escribe lo siguiente:
Andrés,
Para impulsar estas ideas, hay que empezar por el principio.
¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados? definitivamente la prioridad 1 se debe enfocar en formar excelentes estudiantes motivados por el quehacer científico porque de nada sirve inflarse por inflarse.
¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia? Los dedos de una mano son demasiados para hacer la cuenta.
¿Qué intercambios interfacultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?
Hay algunas de sus premisas que deben ser estudiadas en detalle antes de echarlas a ruedo porque como casi todo en la vida, se necesitan pre-requisitos.
Todas ellas hablan de un después de un Estadístico ya formado y NO en formación, por ejemplo dígame usted, para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?, porque los alumnos de allá presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel, por favor seamos consistentes en los sueños, primero lo primero. No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.
Saludes!
Querido lector anónimo… gracias por su comentario… Permítame responder a sus acotaciones:
¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados?
Me parece muy importante su pregunta, que a la vez resalta su punto de vista sobre nuestra práctica académica. Sin embargo, quisiera reiterarle que si existen buenos profesores y alumnos malos, entonces es muy discutible el calificativo de <<buenos profesores>>. Por otro lado, en mi experiencia recorriendo las facultades (o departamentos) de estadística en Colombia (sí, a mi corta edad soy bien destacado en Bogotá, Medellín, Cordoba, Tolima, entre otras, y conozco la excelente labor que se adelante en cada una de esas escuelas) me he encontrado con excelentes profesores y excelentes alumnos. Así que, en honor a la verdad, me permito contradecirle puesto que lo que yo veo, a diferencia suya, es un conglomerado de alumnos motivados, apoyados por unos excelentes profesores. Pero, respondiendo a su pregunta, y suponiendo que así fuera, una escuela con buenos profesores y malos alumnos sirve como caldo de cultivo para que los que se creen buenos profesores profundicen más y se bajen de la nube, porque seguramente, si hay malos alumnos es porque los profesores son aún más malos. Después de que los excelentes profesores se den cuenta de su verdadero estatus, entonces verán que sus alumnos no son malos. Pero, una vez más, eso no es lo que pasa en el país.
¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia?
No lo sé, pero creo que la mayoría. Si le sirve de algo, cuando yo estudiaba en el pregrado y maestría, el 80% de mis profesores alguna vez me mencionaron que yo debía salir a estudiar en el exterior. Además, me impulsaron y patrocinaron con dinero para presentar mis trabajos de muestreo en el exterior. Resultado de esto, conocí a profesores internacionales que me ofrecieron becas para estudiar en Europa. No me fui, porque creo que el papel que debo jugar está al pie de mi familia, que en ese momento atravesaba una difícil situación de victimización por la violencia en Colombia. Si de algo le sirve, estoy seguro de que la mayoría de estudiantes colombianos en el exterior fueron motivados por los buenos profesores para aceptar el reto de estudiar en las mejores escuelas del mundo. Como organizador de los Workshop de la USTA, he tenido el agrado de conocer a personalidades muy importantes de la estadística en el mundo y mi sorpresa ha sido grata al escuchar del buen desarrollo de estudiantes colombianos en sus facultades. Así, que una vez más, me permito contradecirlo. Los profesores sí motivan a sus estudiantes. Por otra parte, me sorprende saber que usted tenga tantos dedos en su mano.
¿Qué intercambios inter-facultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?
No lo sé, pero en el caso de la USTA tenemos convenios activos con la Universidad De Buenos Aires, con la UNAM y con varias universidades de Chile. Este semestre recibimos dos estudiantes de estadística en intercambio desde la UNAM y dos muchachas de acá van a terminar sus estudios en universidades de Brasil. Si eso lo hacemos nosotros con cuatro años, me imagino que la Universidad Nacional de Colombia debe tener muchos más convenios. Aunque las estadísticas exactas son desconocidas para mí. Pero creo que los invitados al simposio dan cuenta de las excelentes relaciones que tienen la UNAL con otros departamentos en el mundo.
¿Para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?
Para estadísticos egresados y en formación. Siempre hay un par de cursos introductorios y un par de cursos avanzados. Y siempre hay espacio para que los muchachos presentes sus trabajos resultantes de investigaciones pequeñas surgidas en los semilleros de investigación.
Los alumnos de allá (USTA) presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel.
Tres cosas, la primera es que, a no ser que usted sea parte del equipo de docentes en la USTA (que no creo), se abstenga de lanzar esa clase de juicios con respecto a la clase de trabajos de los alumnos de la USTA. La segunda es que me permito informarle que los alumnos de la USTA son muy buenos y están siendo reconocidos localmente por su compromiso y entrega. Prueba de esto son muchas convocatorias de trabajo a la decanatura y a mi oficina, pidiendo alumnos para trabajar. Por otro lado, le garantizo que los alumnos de la USTA son muy buenos pues han sido formados por mí, por Jorge Ortiz, por Francisco Rincón, por Felipe Ortiz, por Hanwen Zhang, entre otros. Y déjeme decirle que nosotros conformamos una excelente planta docente, reconocida a nivel local. Y como somos buenos profesores, consideramos que nuestros alumnos son buenos. En tercer lugar, si los invitados internacionales vienen a dar conferencia de altísimo nivel, es más que entendible que los alumnos no asistan a esas conferencias y prefieran asistir a conferencias más descifrables.
No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.
¿A qué se referirá usted con el verdadero desarrollo científico nacional? Tal vez a sus múltiples artículos en revistas indexadas internacionalmente, o a sus muchos libros publicados por editoriales de punta, o a su extensa participación como invitado en eventos mundialmente reconocidos. Si es así, déjeme felicitarle de todo corazón.
Así como yo quiero ser cabeza de ratón, usted ha decidido se cola de león y es muy respetable. Sin embargo, en estas metas no estoy contemplando nada de procesos investigativos (que sí son muy importantes) sino cosas más terrenales y vulgares (pero aún más importantes) como el afianzamiento de nuestro gremio y la unión generada e institucionalizada en una asociación de PROFESIONALES (no de investigadores) en estadística. Le invito a crear su propia asociación de Investigadores de alto nivel en estadística. Estoy seguro que los dedos de su mano le alcanzarán para contar los posibles miembros. Por lo demás, no sobra invitarlo a que haga parte de nuestro esfuerzo que tendrá muchas manos unidas en pro de nuestros profesionales.
Manifiesto: quiero ser cabeza de ratón
May 17th
Quiero ser cabeza de ratón… No me interesa cambiar el mundo… quiero impactar en mi país y en mi región… Desde hoy y en los próximos treinta años voy a:
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Impulsar la creación de la Asociación Colombiana de Estadísticos.
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Ayudar en el posicionamiento y estabilización del gremio a través de la publicación y divulgación de ofertas laborales y de investigación en un portal institucional liderado por un consejo de facultades de estadística en Colombia.
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Promover la institucionalización de la tarjeta profesional para los estadísticos.
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Motivar la creación de un programa de posgrado en metodología de encuestas.
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Posicionar la Revista Comunicaciones en Estadística.
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Organizar un encuentro bienal de Estadística Aplicada, patrocinado por la Asociación Colombiana de Estadísticos, y promovido por las universidades públicas y privadas y también por las empresas privadas y los institutos de estadísticas oficiales.
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Crear una editorial de libros de texto en estadística.
Y lo más ambicioso y controvertido:
8. Impulsar la acreditación de los estadísticos en Colombia. Eso promoverá más competencia y más calidad… El estadístico graduado debe acreditarse ante un consejo de expertos. Algo así como los exámenes de la SOA en actuaría… Pues bien, habrán exámenes de la ACE en estadística. El que no los quiera presentar va a quedar en desventaja frente a los que sí nos acreditemos. Muchos estadísticos hispanoamericanos vendrán de otros países para acreditarse e Colombia.
Claro, no puedo hacerlo solo… sería imposible… Le pido a Dios que me ayude y a los lectores de este espacio que piensen en estas ocho opciones y que apoyen nuestros esfuerzos en este largo y tedioso proceso. Surgirán muchas críticas y rivalidades…. No me importa, me la juego por el gremio. En últimas, las ventajas son mucho más claras y los beneficiados no seremos nosotros directamente, sino la próxima generación de estadísticos.
Soy parte de los 300mil
Apr 5th
Hoy este blog alcanzó los 300mil visitantes. Agradezco a todos los lectores. Este blog empezó en abril de 2008 en la plataforma WordPress y hasta el momento cuenta con más de 300mil vistias, 251 posts, 571 comentarios, cientos de correos electrónicos, 25 categorías, 77 etiquetas, una página virtual en Facebook con más de 400 fans y una comunidad de seguidores en un grupo de FaceBook que recoge a más de 680 miembros. Las cifras son asombrosas. Más aún, desde que se tiene esta plataforma propia, este blog ha publicado más de 63 ofertas laborales para los estadísticos, principalmente en Colombia.
¡¡¡Una vez más gracias!!!
Consultorio estadístico para Hispanoamérica
Mar 3rd
Qué bueno saber que así como existen consultorios jurídicos, existen consultorios estadísticos en donde el usuario tiene la posibilidad de acercarse y formular su problemática y recibir ayuda de un panel de practicantes guiados por un experto consultor… Y LO MEJOR DE TODO, SIN NINGÚN COSTO.
Todos los lectores de este blog, sin importar su lugar de residencia, pueden establecer contacto con el Consultorio Estadístico de la Universidad Santo Tomás por correo electrónico a consulta.estadística@usantotomas.edu.co. Si su lugar de residencia es en Bogotá, Colombia, pueden acercarse directamente a la Facultad de Estadística ubicada en la Carrera 9 No 51 – 11 Piso 3 y exponer allí sus dudas en términos de métodos estadísticos aplicados a investigaciones prácticas. Si usted no reside en Colombia, siéntase libre de exponer su caso mediante correo electrónico y adjuntar los archivos pertinentes para contextualizar al staff de estadísticos que asesoran su investigación.
PD: el Consultorio Estadístico no es un espacio para resolver problemas de estudiantes que tal vez están cursando sus materias. Es un espacio exclusivo para el asesoramiento de investigaciones reales.
Cuando la significación estadística apesta (el caso Zicam)
Jan 16th
Steve Ziliak escribe lo siguiente:
¿Cuándo es la anosmia – la pérdida permanente del olfato – “significativa”?
Existe un caso de la Corte Suprema [de Estados Unidos] – que se debatió el 10 de enero de 2011 – implicando la diferencia entre significación “estadística” y “práctica”. ¿Deberían los fabricantes de medicamentos, y otras empresas, estar obligados a informar los efectos adversos de un producto en los usuarios, si el efecto no es estadísticamente diferente de cero al nivel del 5% [de confianza]? ¿Las personas pueden presentar reclamaciones contra las empresas que no advierten acerca de los efectos adversos que no son estadísticamente significativos al nivel del 5%? Estos son dos de las cuestiones que deben resolverse por el Tribunal Supremo a la luz de la Securities Exchange Act de 1934.
El caso que nos ocupa implica el fármaco Zicam, un medicamento a base de zinc para el resfriado común de Matrixx (una farmacéutica americana) que, evidentemente, hace que algunos usuarios tiendan a perder permanentemente su sentido del olfato. (Parece que la forma nasal de aerosol del Zicam – no la píldora – es la culpable principal de que más de 200 usuarios en los EE.UU. han presentado demandas judiciales.)
Matrixx, el fabricante del Zicam, afirma que los efectos negativos (pérdida del olfato) no fueron detectados como en los ensayos clínicos como “estadísticamente significativos” al nivel del 5% de significación estadística. Por lo tanto, también afirman que el efecto adverso no se es ”importante” ni para la salud humana ni para la riqueza de los accionistas.
El procurador general interino de los EE.UU., la AARP, y otros economistas y abogados (como Joseph Mason y Robert Litan) están de acuerdo en que una cosa es “importancia estadística” y otra cosa es “importancia práctica”. Ellos entienden el peligro y los costos de la actual “importancia” y contribuyeron al así declararlo ante la Corte Suprema.
Se dice que es uno de los diez casos más sonados del año puesto que la decisión del Tribunal tiene consecuencias generales y de gran responsabilidad sobre la regulación y la presentación de informes por la Comisión de Bolsa y Valores. Miles de millones de dólares están en juego, es cierto. Pero también lo son miles de millones de vidas. En los ensayos de primera instancia, la empresa alegó que no ha perjudicado a los accionistas ni a los usuarios por no reportar los efectos adversos.
Por último, Ziliak vincula el documento que ayudó a redactar para la suprema Corte, además de un artículo en donde expone sus puntos de vista acerca de la significación práctica, junto con otros artículos que vienen al caso (ver acá y acá).
Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística
Jan 11th
La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético.
Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden
enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión. La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia.
La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico. A pesar de que no se indiquen explícitamente, los Principios inherentemente reflejan las obligaciones y responsabilidades de los estadísticos, así como los conflictos resultantes de las fuerzas y presiones externas a su propio trabajo, a saber:
• de la sociedad,
• de empleadores, clientes y financiadores,
• de colegas,
• de los grupos a los que se aplica su trabajo.
En el desempeño de sus responsabilidades, cada estadístico debe ser sensible a la necesidad de garantizar que sus acciones sean, en primer lugar, consistentes con los mejores intereses de cada grupo y, en segundo lugar, que no favorezcan a ningún grupo a expensas de ningún otro, o que entren en conflicto con cualquiera de los Principios. En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.
La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético. Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión.
La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia. La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico.
En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.
Tomado del preámbulo del documento Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística (http://isi-web.org/images/about/Declaration-SPANISH2010.pdf)
Comunicaciones en Estadística Volumen 3 No. 2
Dec 21st
En este quinto número consecutivo de la revista Comunicaciones en Estadística nos encontramos frente a un cisma generado por la globalización del conocimiento estadístico. El día 20 de octubre de 2010, el mundo celebró el día mundial de la estadística. Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás esperamos que sea la primera de muchas celebraciones como reconocimiento al valor y aporte de los profesionales en estadística en el mundo. Esta es una iniciativa de las Naciones Unidas, y su objetivo es celebrar el papel y la importancia de la estadística y dar a conocer muchos de los logros de las estadísticas oficiales. Estas celebraciones tuvieron lugar alrededor de todo el mundo tanto en los institutos nacionales de estadística como en las instituciones educativas que imparten conocimiento estadístico en formación profesional y posgradual.
En concatenación con lo anterior, y gracias a la buena recepción que la revista Comunicaciones en Estadística ha tenido en el medio nacional e internacional, presentamos con orgullo ante ustedes este quinto número que presenta cinco artículos que tratan con temas de interés en las diferentes áreas del conocimiento estadístico. Es así como Correa presenta una metodología basada en la tasa de descubrimientos falsos para la detección de observaciones influyentes. Este procedimiento reduce la complejidad del diagnóstico y en el artículo se presenta la programación en el software estadístico R.
El artículo de Rincón Rodríguez, presenta un caso de estudio acerca de la identificación de la presencia de variabilidad espacio-temporal en la temperatura del agua en Santa Marta, ciudad costera ubicada al norte de Colombia. El trabajo desarrollado consiste en la formulación de modelos aditivos con estructura de covarianza dependiente del tiempo y del espacio. Este enfoque permite detectar que un modelo lineal clásico no captura toda la variabilidad conjunta necesaria para modelar este tipo de datos.
Jiménez propone en su trabajo una nueva función de densidad simétrica que puede ser utilizada como modelo probabilístico para datos cuyo histograma describa simetría y alta curtosis. Esta nueva función de densidad describe una buena alternativa cuando, para este tipo de datos, las pruebas estadísticas rechazan la hipótesis de normalidad. El artículo ofrece una aplicación concerniente al cambio Dolar/Euro y propone la estimación de los parámetros por medio del método de los momentos.
En una continuación de un artículo anterior publicado en esta revista, Rincón Suarez presenta un método para determinar un grupo de observaciones influyentes para la suma de cuadrados del error en la formulación de modelos de rango completo. Además del desarrollo teórico, el artículo se ve complementado con un ejemplo empírico para datos simulados e incluye toda la programación pertinente en el sofware estadístico SAS.
Por último, Pinilla y Zhang presentan una valiosa discusión acerca de la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula. Este artículo pretende mostrar algunas de las contradicciones prácticas que se pueden presentar cuando el investigador, al momento de formular las hipótesis de su estudio, omite la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula.
Entre otros aspectos, es importante resaltar que la Universidad Santo Tomás ha aprobado la organización del Second Workshop on Applied Statistics, evento que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, cuyo tema principal será la estadística bayesiana y sus aplicaciones. Este evento se caracterizará porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde la dirección de la revista Comunicaciones en Estadística, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:
- Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) -Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer de mama.
- Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) -Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
- Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) -Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.
Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás les agradecemos por los gratos comentarios que hemos recibido. Esperamos que este número sea aceptable para nuestros lectores y que sus artículos impulsen la cultura de investigación estadística en nuestras aulas de clase.
Malditas estadísticas II (No, Colombia no es el país más feliz del mundo)
Dec 18th
Y conoceréis la verdad, y la verdad os hará libres (Juan 8:32)
Hace unos años tuve el privilegio de trabajar en una empresa de investigación de mercado que, además de encuestas de mercadeo, realizaba sondeos de opinión mediante interceptación geográfica. En una capacitación, el gerente de aquella compañía me hizo saber orgulloso que ellos habían realizado un estudio de felicidad en Colombia, el cual había arrojado un sorprendente resultado.
En aquella ocasión Colombia fue catalogada como la nación más feliz del mundo. En aquella ocasión este resultado paso inadvertido ante mi, como muchas otras cosas importantes, y supuse que aquel comentario hacía parte del ego sin precedentes de aquel individuo. Hoy, años después me he puesto a recapacitar acerca de este estudio. Estadístico de profesión, tengo valiosas herramientas para analizar datos y extraer información valiosa.
Aunque no soy sociólogo, en los últimos meses he aprendido a examinar los sucesos un poco más subjetivamente. Hoy, años después ese comentario aturde mi corazón y desearía con todas mis fuerzas que el resultado del estudio fuera real y que esta entrada no se tuviese que escribir; máxime teniendo en cuenta que el autor de la misma, en realidad es una tipificación clara del comportamiento colombiano, tratando de ser feliz evadiendo la realidad.
En la página de Colombia es pasión, es posible leer lo siguiente:
Tierra maravillosa de gente amable… en el ranking de las naciones más felices del mundo, Colombia ocupa el segundo lugar… en el mundo no hay una nacionalidad más feliz que la colombiana.
Este extracto fue escrito como conclusión al estudio británico desarrollado por la organización New Economics Foundation (NEF), el cual presenta los llamativos resultados condensados en su ranking. Acerca de esto, Andrew Simms, uno de los directivos de la organización declara que:
… este indice desnuda la economía hasta su concepto más básico: lo que usamos (recursos) y lo que obtenemos; vidas más o menos largas, más o menos felices… El orden en el que aparecen los países puede que contradiga la intuición, pero esto se debe a que los políticos se han perdido al dejarse guiar por modelos matemáticos abstractos de una economía que tiene poco que ver con el mundo real…
En el reporte oficial del índice de felicidad mundial, se describe en detalle cómo se lleva a cabo el estudio, las metodologías utilizadas, el cálculo del índice, entre otros aspectos técnicos. Allí se afirma que este índice representa una medida eficiente del bienestar contrastada con el impacto ambiental de las unidades de muestreo sobre su entorno. Este cálculo parece estar soportado en una extensa bibliografía científica y merece ser considerado como una medida robusta de lo que el estudio intenta investigar.
Lo anterior, sería cierto si tan sólo, y como en muchos otros estudios estadísticos, se asegurara una estrategia representativa sobre la población. En el caso de Colombia, ya hemos tenido bastante con los sondeos de opinión pública que yerran sobremanera en la predicción de los resultados de interés. En esta ocasión, creo que está pasando exactamente lo mismo, y por lo tanto mis objeciones acerca de esta medición no están basadas en las fórmulas matemáticas o los métodos estadísticos utilizados sino, una vez más, en la estrategia de muestreo que se utiliza para acceder a los respondientes.
En el apéndice de este documento se revela que, para este y otros tipos de estudio, es un reto llegar a las comunidades rurales y las comunidades pobres en los países en vía de desarrollo (entre los cuales se encuentra Colombia) y que el método estándar será la metodología logística utilizada por Gallup. Bla, bla, bla… ya sabemos que estas empresas colombianas de investigación de opinión no tienen una marcada rigurosidad en términos de muestreo y pues bien, este argumento técnico es suficiente para controvertir el resultado.
Es bien sabido que en este país, aunque debieran tener un gran impacto, las metodologías estadísticas no son lo suficientemente respetadas como para controvertir algo y los gerentes de estas empresas se excusarán en cualquier argumento logístico como para hacer que la discusión parezca una perogrullada. Pues bien, saliendo un poco por la tangente, hoy quiero traer a colación algunas realidades que, tal vez y sólo tal vez, los respondientes olvidaron (resultan ser argumentos surgidos de estadísiticas oficiales) y que fácilmente permitirían conocer la realidad de nuestro país.
En materia de repartición de la riqueza, Hector Rincón (ex-luciernaga) afirmó en su columna de opinión en la entonces revista cambio:
En números gruesos en Colombia hay 20’200.00 pobres. Llámese pobres, según los tecnócratas que hacen las investigaciones, a aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros promedio que no alcanzan a recibir entre todos 1’086.000 pesos de ingresos mensuales. Hagan cuentas: 1’086.000 dividido cuatro, igual 271.500 pesos por cabeza. Cada mes. De pobres así de pobres tenemos 20’200.000, que equivalen a toda la población de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira juntas.
Y en indigencia, las cifras no desgarran sino que desgarran y subvierten y queman. De indigentes tenemos 7’900.000 colombianos. Llámese indigentes aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros en promedio y que no alcanzan a recibir entre todos 468.000 pesos mensuales. Hagan cuentas: 468.000 pesos dividido cuatro, igual 117.000 pesos por cabeza. Cada mes. De indigentes así tenemos 7’900.000, que equivalen a la población de Bogotá más la de Armenia más la de Popayán.
En materia de estabilidad social
Codhes estima que hay unos 4 millones de desplazados en Colombia, Acción Social reporta que tiene inscritas a 2,6 millones de personas. Los éxodos en masa indican que hay una presión violenta contra población civil en muchas regiones del país
En materia de compromiso estatal
La Asociación de familiares de detenidos y desaparecidos en Colombia, Asfaddes, calcula que en que en este país desaparecen en promedio dos personas al día. Hasta 2006, Asfaddes logró documentar unos 15 mil casos de desaparecidos en Colombia, pero las estadísticas que manejan la Fiscalía General de la Nación y el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, ya superaron por amplio margen el balance de la asociación. Esos consolidados registran que más de 50 mil personas están aún desaparecidas.
En materia de buen gobierno por la gente
Según estadísticas de la Oficina Anticorrupción, los 3,9 billones de pesos que en procesos de contratación van a parar a los bolsillos de los corruptos alcanzarían para pagarle 10 semestres de carrera universitaria a 80 mil jóvenes colombianos, con un valor de 5 millones de pesos cada semestre. Esta cifra la estableció la Oficina Anticorrupción, tras conocer una encuesta realizada por Transparencia por Colombia y la Universidad Externado a 560 empresarios que contratan con el Estado. Los cálculos del Ministerio Público y del Zar Anticorrupción indican que los recursos con los que se quedan los corruptos equivalen a la financiación de dos años de la seguridad democrática; podrían ser subsidios de vivienda por valor de 11,5 millones de pesos para 347 mil familias de escasos recursos o cubrir la educación de 325 mil niños. Se calcula que el 12,9 por ciento de los recursos contratados se van en pagos de sobornos, del total de 30 billones de pesos de contratos que ejecuta la Nación. Tan solo el 8 por ciento de los encuestados que conocen de hechos de corrupción los denuncian.
En materia de seguridad
El Instituto Nacional de Medicina Legal reveló hubo un repunte “escandaloso” de 16% en la tasa de homicidio y las muertes totalizaron los 17.000 casos. El informe anual sobre las muertes en Colombia, “Forensis”, da cuenta que los homicidios pasaron de 15.250 casos en 2008 a 17.717 el año pasado, lo que representó un aumento bruto de 2.467 personas muertas o 16,2% de un año a otro. La principal causa de muerte violenta se da por el uso de arma de fuego con un equivalente a 78,1% o 13.851 casos. La primera causal es la “violencia interpersonal” con 11,7% o 2.080 de los casos, seguido por la “violencia sociopolítica” con 6,2% o 1.103 homicidios
Con estas escandalosas cifras (malditas estadísticas) ¿cómo es posible que se nos declare el país más feliz del mundo? Retomando la introducción de esta entrada, pienso que sufrimos de una felicidad efímera que sirve como escudo inconsiente para evadir la terrible realidad que nos aqueja. Lo supongo, simplemente, porque mi familia y yo hemos sido (somos) víctimas de la violencia en Colombia y por mucho tiempo traté de evadir esta oscura realidad. Si me hubiesen preguntado en aquel entonces si yo era feliz, hubiese respondido con un sí rotundo. Lo triste de la historia colombiana, a diferencia de la mía propia, es que tardaremos mucho tiempo en reconocer la realidad… sin realidad no habrá verdad, y sin verdad no habrá reparación… la verdad es importante porque repara a las victimas… y mientras más se dilate este duro proceso, más tardaremos en convertirnos en una sociedad realmente feliz.
Second Workshop on Applied Statistics: Topics on Bayesian Data Analysis
Dec 4th
La International Association of Survey Statisticians junto con la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás han aprobado la organización de uno de los eventos más esperados por la comunidad estadística colombiana, el Workshop on Applied Statistics. Este evento bienal que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, en su segunda entrega tendrá como tema principal la estadística bayesiana y sus aplicaciones haciendo memoria a las palabras de Andrew Gelman (a mi leal saber y entender, el estadístico más influyente en el mundo actual) cuando afirmó que:
Hoy en día es posible ser no Bayesiano (non-Bayesian), pero dados los avances en métodos bayesianos aplicados de las dos décadas pasadas, ser anti bayesiano (anti-Bayesian) ya no es una opción…
Este evento se caracteriza porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde este espacio, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:
- Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) – Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer
- Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) – Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
- Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) – Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.
Entre los invitados nacionales están:
- Víctor López: Director de la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín
- Fabio Nieto: Director de investigación del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá
Las inscripciones estarán abiertas hasta la inauguración del evento. Realmente ,los precios son muy asequibles y es una gran oportunidad para que la comunidad estadística se haga presente.
- Estudiantes de pregrado: 100 mil pesos
- Profesionales: 150 mil pesos
- Participantes con poster o ponencia aprobada: 100 mil
La convocatoria de ponencias y posters está abierta a partir de la fecha y pueden enviar sus resúmenes al correo electrónico del nuevo director del Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES) , señor Yesid Rodríguez. Asimismo, para cualquier inquietud pueden comunicarse al siguiente correo electrónico:
heivarrodriguez@usantotomas.edu.co
Nuevo portal WEB de la Revista Comunicaciones en Estadística
Jul 14th
La Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás ha lanzado el nuevo portal de internet de su publicación semestral, la Revista Comunicaciones en Estadística. Nuevo portal, nuevo número, nuevo volumen. El link para acceder es el siguiente.
http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co
La verdad que el trabajo del equipo de ingenieros de la USTA es limpio y el diseño es fácil. Lo que quisimos hacer con esta nueva propuesta de navegación es crear un portal en donde el autor, el lector, el estudiante y el profesor, se sintieran a gusto en un entorno sencillo pero agradable. La visualización FLASH de los artículos brinda una experiencia de navegación interesante, cómoda, fácil y rápida. La versión es Beta, así que está en prueba; sin embargo, esperamos de todo corazón que disfruten esta nueva página.
La verdad es que nos enorgullece sobremanera la publicación de este cuarto número consecutivo de la Revista Comunicaciones en Estadística. Hace dos años que empezamos este proyecto editorial y, aunque al principio fue difícil, hemos sabido llamar la atención de la comunidad Estadística en Colombia y en la región Latinoamericana. Con lo anterior, el posicionamiento de nuestra publicación es mucho mejor y hemos logrado una buena calidad editorial, que cada vez más es reconocida por lo lectores de la revista y, que deseamos conservar a lo largo de los artículos publicados. Para este número, los artículos son:
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Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática.
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Una revisión de la metodología de estimación a través de muestreo por cadenas referenciales para las proporciones de una población oculta.
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Intervalos de predicción para pronósticos no paramétricos de la inflación colombiana.
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Una revisión de los modelos de volatilidad estocástica.
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Distribución Poisson-Pascal generalizada utilizando el algoritmo de Panjer.
Si usted está interesado en publicar un artículo en nuestra revista, no dude en escribir a
revistaestadistica@usantotomas.edu.co
Apoye este producto, recuerde que no es un producto ligado a una institución, es un producto ligado al desarrollo de la ciencia estadística en Colombia. Gracias por leernos y por divulgar y difundir este esfuerzo que es de estadísticos para estadísticos (de formación o de profesión). Gracias por su apoyo.
El gremio se pronuncia acerca de las recientes encuestas electorales de las elecciones en Colombia
Apr 12th
Empiezo esta entrada con un vínculo que el Doctor Daniel Diaz me hizo llegar… Se trata de un comentario con aíres de jocosidad acerca de una situación que se presentó la semana pasada con un estudio de opinión que realizó una empresa de investigación de mercados y que conmovió profundamente la situación electoral en Colombia. Al respecto la revista semana afirma que:
Cuando se hizo la tabulación arrojó el desconcertante resultado de que Mockus estaba ligeramente por encima de Juan Manuel Santos. Los directivos de la firma se sorprendieron tanto que pensaron que se podía tratar de un error metodológico o de trabajo de campo y, ante la duda, decidieron volverla a hacer. El resultado es el conocido: Santos 29,5 por ciento y Mockus 24,8 por ciento. Lo curioso es que ambos resultados son compatibles y coherentes estadísticamente, pues en los dos casos hay un empate técnico si se tiene en cuenta el margen de error.
Acerca de lo anterior, tengo que compartir mi alegría porque según estas cifras es posible que el candidato de mi preferencia logre la primera magistratura en los comicios presidenciales que se acercan. Sin embargo, debo también compartir mi profunda tristeza y decepción por las grandes fallas técnicas que se presentan en esos estudios de opinión, tan familiares en nuestra sociedad, los cuales no pueden ser catalogados ni siguiera como una imitación de encuesta (mucho menos se puede decir que hay muestreo en la selección de los individuos).
Desde la perspectiva del ojo experto, la anécdota que comparte la revista semana debería ser suficiente para desacreditar cualquier informe técnico de estas empresas encuestadoras… “eh, repitamos la encuesta, ya que no hay nada mejor que hacer…” Para los lectores de este blog, debe ser bien conocida la apatía que promulgo por estas prácticas… Desde mi punto de vista, el desconocimiento de las buenas prácticas estadísticas me parecen una oportunidad para jugar a voluntad con la opinión pública, ligada directamente con los destinos de nuestro país. Póngase una vez más en el lugar del gerente de marca de una empresa privada que ha contratado una investigación de mercados… Se realiza el estudio y el procesamiento arroja que su producto está por debajo de lo esperado… La solución con este tipo de prácticas es: “No digan nada y repitamos la encuesta hasta que cuadren los resultados.” Por Dios, a cuánta gente habrán engañado estos tíos… Es obvio que al pueblo se le engaña fácilmente, pero estas personas son capaces de engañar a gerentes de mercadeo instruidos en las mejores universidades. ¡Eso debe acabar!
Aparte de los detalles éticos, los inconvenientes técnicos de estos mediocres estudios son inconmensurables… Al respecto, por medio de mi colega Laura Amaranta Carrillo León, he podido tener acceso a un pronunciamiento realizado por varios expertos en muestreo y análisis de encuestas en Colombia. Haciendo clic acá podrá tener acceso a este valioso comunicado que muy honrosamente se me permitió difundir por este blog. Al respecto, basta decir que cada día nuestro gremio debe estar más unido y debe pronunciarse, así como en esta ocasión, seriamente en temas concernientes con el análisis de datos (no solo provenientes de encuestas). Mis comentarios son de solidaridad con esta misiva y no me queda más que agradecer a mis colegas por su sentido patriótico de pertenencia y por el excelente trabajo que hicieron al plasmar en palabras del día a día los detalles técnicos. Comedidamente invito a los lectores a estudiar detenida y cuidadosamente cada una de las diapositivas que conforman el informe y a difundirlo entre sus allegados.
Nuestro libro de estadística: Teoría Estadística, Aplicaciones y Métodos
Apr 7th
Hace unos pocos días hemos terminado un trabajo que desde hace unos años empezamos a gestar en la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás… se trata de un libro de teoría estadística que recoge la rigurosidad teórica y al mismo tiempo conduce al lector por el apasionante destino de la práctica estadística la cual ciertamente debe estar fundamentada en la teoría. Con este enfoque empezamos a divagar sobre cuál debería ser el orden de los contenidos y qué tópicos debería abordar el texto. Después de poco tiempo, propuse que debería ser el sentido común quien le diera el orden a los contenidos. El sentido común al que tanto apelaba Leslie Kish cuando, a grandes rasgos, afirmaba que las muestras no estaban dadas sino que debían ser recolectadas y analizadas.
Con base en lo anterior, verificamos que el análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos; en la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿qué rango tienen? ¿cuál es la fuente de los datos? ¿cómo se obtuvieron? En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución beta. No, en la vida real, el profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque… tiene la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría que se desarrolla rigurosamente.
El libro está en proceso editorial y esperamos que en pocos meses esté disponible en el mercado hispanoamericano. Haciendo clic acá encontrará una visualización del texto. A continuación reproduzco el prologo, que muy amablemente fue escrito por Fabio Nieto, reconocido profesor e investigador del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá.
Sobre teoría estadística se han escrito muchos libros, indudablemente más en el concierto internacional que en el nacional. Sin embargo, cada vez que un lector se enfrenta a una nueva publicación sobre el tema, él quisiera detectar qué es lo nuevo, diferente o atractivo que se presenta o desarrolla en la obra que tiene en sus manos. Desde esta premisa, es muy agradable presentar este libro en el cual se marcan diferencias importantes con respecto a muchos otros escritos sobre la materia. En las líneas siguientes explicaré estas características significativas, para usar un término muy “estadístico”.
En virtud de la gran experiencia y habilidad en el manejo del lenguaje R por parte de los autores, el libro incluye muchos ejemplos ilustrativos de los conceptos fundamentales de la inferencia estadística, los cuales se han desarrollado con este lenguaje. Esto permite al lector comprender, por ejemplo entre muchas otras, la noción intuitiva de distribución muestral (o de muestreo).
Se incluye la teoría estadística básica de la inferencia multivariada, crucial en el entendimiento del comportamiento probabilístico de un vector de variables aleatorias y de las relaciones entre ellas. No es usual encontrar un trabajo en donde se incluyan conjuntamente, los contextos univariado y multivariado de la inferencia estadística.
Este libro es un buen punto de partida para el conocimiento e interiorización de la teoría estadística, por parte de estudiantes de una carrera de estadística, en el entendido de hacer de la práctica estadística una profesión. Además, podrá ser un gran soporte para la realización de estudios de posgrado, bien sea a nivel de profundización de conocimientos o a nivel de investigación.
En forma muy general, se puede afirmar que en la presente obra, la teoría y sus aplicaciones son presentadas de manera muy coherente y equilibrada; es decir, sin profundizar en lo teórico más allá de lo necesario y sin exagerar en la inclusión de las aplicaciones. Por esto y todo lo expresado anteriormente, me siento muy complacido de presentar este libro y de recomendarlo a un amplio conglomerado de lectores o usuarios de la estadística.
Fabio Nieto
Cosas que debo hacer este semestre…
Feb 14th
Recibo ideas…
- Publicar <<Inferencia Estadística, un enfoque integral>> (alguien tiene un mejor nombre?, todavía no me convenzo de ese título… este libro es pura estadística matemática aplicada a las ciencias sociales… modelos univariados y multivariados, ejemplos en R y datos reales, 350 pags!!!!)
- Empezar my thesis PhDs (Modelamiento Bayesiano para datos longitudinales en media y varianza, mi tutor me dice que debo entregar en año y medio… ojalá, Dios me ayude!!!)
- Terminar el libro de Bayesiano (En principio se llama Introducción a los modelos Bayesianos… ¿un mejor nombre?… ya terminé toda la parte teórica, pero falta que los coautores me ayuden con los ejemplos en R… Modelos univariados, multivariados, regresión, modelos lineales generalizados, modelos jerárquicos, series de tiempo, muestreo y sobrevida.)
- Darle forma a las notas de Análisis de Sobrevida (Esta será una linda aventura… todo empezó con el curso de doctorado y ahora ya tenemos unas notas que carecen de estructura, pero que muy seguramente saldrán a la vida en un libro introductorio de esta linda materia.)
- Patinar con mis amigos!!! skating with my hommies.
Una vez más, la causalidad en el campo político colombiano
Dec 2nd
El periódico El Espectador ha publicado una columna llamada <<una cooperación contraproducente>> concerniente a una investigación que ha generado revuelo internacional y que ha sido materia de discusión en dos ocasiones en este blog. El columnista introduce al lector descuidado con las siguientes palabras:
Intrigados por el volumen de denuncias que por años han señalado que la ayuda militar estadounidense en Colombia contribuía a la violación de los Derechos Humanos, dos jóvenes investigadores de la Universidad de Nueva York (NYU) y de la Universidad de Harvard se hicieron hace algunos meses una pregunta: ¿Existe una relación directa entre la cantidad de ayuda militar a Colombia y los actos de violencia de los grupos armados?
Nótese que en la introducción de su artículo, los dos jóvenes investigadores declaran lo siguiente:
“La ayuda militar norteamericana produce el aumento diferencial en ataques paramilitares, mientras que no afecta los ataques de la guerrilla.
En la misma columna el inteligente periodista les pregunta lo siguiente:
Dada la complejidad del conflicto colombiano, ¿cómo pueden estar tan seguros de que el incremento en la violencia paramilitar es producido por la ayuda de EE.UU.? ¿No podría ser, por ejemplo, respuesta a ganancias por tráfico de cocaína?
Algo maravilloso de tener buenas fuentes de datos sobre el conflicto y otro número de factores que podrían estar influenciando las dinámicas del conflicto —por ejemplo, la cantidad de coca cultivada en los municipios— es que nos permite realizar controles de diferentes maneras. A partir de imágenes satelitales, hicimos unos análisis en zonas de Colombia donde nunca habían sido reportados cultivos de coca: encontramos un incremento de violencia paramilitar.
¿Qué otras variables controlaron para demostrar que había una relación causa efecto entre la ayuda militar estadounidense y la violencia paramilitar?
Temíamos que, en lugar de ser la ayuda la que generara la violencia, fuera el incremento paramilitar el que provocara el aumento en la ayuda norteamericana. Sin embargo, descartamos esa posibilidad comparando el nivel de ayuda militar destinada a Colombia y la dada a otros países fuera de Latinoamérica. Ahí descubrimos que Estados Unidos incrementó su ayuda a Colombia, Egipto o Indonesia en el marco de la lucha contra el terror y no por fenómenos propios de cada país.
Pese a ser parte de la guerra contra el “terror”, ustedes sostienen que la ayuda militar estadounidense ni incrementa ni disminuye los ataques violentos de la guerrilla.
Exacto. Si pensamos que los dos principales objetivos de la ayuda militar norteamericana son la lucha contrainsurgente (en términos de aplastar a la guerrilla) y la lucha antinarcóticos (en reducción de cultivos de coca), lo que encontramos es que ninguno de estos objetivos está siendo alcanzado.
Esta investigación será presentada en el Centro para el desarrollo global y está en proceso de revisión de pares para ser publicada en una revista científica. Mis comentarios siguen siendo los mismos de las entradas: La causalidad y la paradoja de Simpson y ¿Efecto causal o simplemente asociación? Sin embargo, quisiera replicar las palabras de uno de los más reconocidos estadísticos y analistas políticos en Estados Unidos acerca de este trabajo de investigación, Andrew Gelman. Su respuesta a las supuestas causas del conflicto paramilitar son las siguientes:
En primer lugar, yo [Gelman] sigo prefiriendo el lenguaje de asociación antes que especular acerca de la causalidad. Ahora, para llegar a los detalles: mi modelo alternativo de las bases es el siguiente: El conflicto en Colombia aumentó durante la década del 2000 y la ayuda militar de EE.UU, en Colombia y en otros lugares, también se incrementó durante ese período. La mayoría de los ataques de los paramilitares (y, por tanto, la mayor parte del aumento de los ataques de los paramilitares) se produjo cerca de las bases militares. Por lo tanto, no estoy tan impresionado por el argumento de “tendencia diferencial en el tiempo”. No es sorprendente (pero no obstante cabe señalarlo) que hay menos ataques de la guerrilla cerca de bases militares. Pero todo esto no significa que los ataques de los paramilitares no se han aumentado en la ausencia de ayuda de EE.UU.
Sin embargo, nada de esto contradice su historia [la de los dos investigadores] política principal, que es que el ejército colombiano está implicado en ataques de los paramilitares, y que la ayuda de EE.UU. es un facilitador para este tipo de violencia. Mi historia es coherente con su historia de causalidad – la ayuda de EE.UU. genera más recursos para los militares y aumenta los ataques paramilitares. También es coherente con una historia causal diferente, que dice así: más conflicto, más ataques de paramilitares y por ende más ayuda de EE.UU. para evitar que la situación empeore.
…Yo creo que sería más defendible, desde un punto de vista estadístico y econométrico, demostrar la asociación y poner el balón en la cancha.
Aprovecho para saludar a Ronald Herrera y a Iván Díaz… gracias por su involuntario aporte desde Facebook. Asimismo, comparto y celebro sus ideas de “Léase el artículo [Bases, bullets and ballots] con precaución”, no sólo ese sino todos.
Todo sobre causalidad en 40 páginas
Nov 29th
En primer lugar, aprovecho este espacio para promocionar la lectura de Statistics Surveys, una revista patrocinada por la ASA, la sociedad Bernoulli, el IMS, entre otros. El objetivo de esta publicación anual es hacer un recuento exhaustivo de las áreas concernientes a la estadística teórica y aplicada.
En segundo lugar, y dado mi reciente sesgo por la cultura de la causalidad, quiero recomendar la lectura del artículo Causal inference in statistics: An overview, escrito por Judea Pearl del departamento de ciencias de la computación de la UCLA. El artículo hace hincapié en los cambios paradigmáticos que deben llevarse a cabo para pasar de un simple análisis estadístico tradicional a un análisis causal per se. Y es que, una vez más una cosa es una cosa y otra cosa es otra cosa.
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