“Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como la capacidad de leer y escribir” — H.G. Wells
Electorales
Si las elecciones fueran hoy… Parody no gana
Oct 19th
Claro, suponiendo mil cosas que no necesariamente se cumplen. Según este artículo, la intención de voto para la alcaldía de Bogotá está repartida de la siguiente manera: <<Petro, del movimiento independiente Progresistas, se ubicó con 24% en el primer lugar de las preferencias de los electores, según un muestreo realizado por la firma Gallup Colombia. Peñalosa, que se postula por el Partido Verde y el Partido Social de Unidad Nacional (Partido de La U), se situó segundo con 21%, de acuerdo con el sondeo divulgado por el diario El Espectador. En el tercer lugar se ubicó la ex senadora Gina Parody, con 18%.>>
Si asumimos una distribución previa no informativa (Dirichlett con parámetros constantes e iguales y cercanos a la unidad), se tienen las siguientes estimaciones posteriores, en las cuales no involucré a los restantes candidatos porque no tuve tiempo de buscar la información.
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Candidato |
Estimación |
Límite inferior |
Límite superior |
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Parody |
29% |
24% |
33% |
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Peñalosa |
33% |
28% |
38% |
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Petro |
38% |
33% |
43% |
La anterior tabla da un resumen de la distribución posterior de la intención de voto para los anteriores candidatos. De alguna forma u otra, observando con detenimiento los límites de credibilidad, es posible concluir que… cualquier cosa podría pasar. Sin embargo, es claro que la menor opción la tiene Gina Parody. La siguiente figura da cuenta de la distribución posterior para cada candidato y es posible observar que efectivamente hay un empate técnico puesto que hay traslape entre las densidades poblacionales.

Bajo este escenario, la probabilidad posterior de que Gina Parody le gane a Peñalosa es de tan solo 0.126. La probabilidad posterior de que Parody le gane a Petro es aún más baja, 0.011. Por último la probabilidad posterior de que Peñalosa le gane a Petro es de 0.1286.

Por otro lado, acudiendo a la encuesta de Datexco y suponiendo que no se inventaron la mitad de las encuestas (no lo digo yo, lo dicen las denuncias suscitadas acá). Entonces, es posible utilizar esta información para crear un escenario más preciso incluyéndola a manera de información previa informativa. Puesto que, si observó bien en la tabla de estimaciones, existe mucha variabilidad en la distribución posterior y eso explica por qué los intervalos de credibilidad son tan anchos. La información de la encuesta de Datexco dice así: << En tanto, otra encuesta de la firma Datexco también divulgada el viernes y contratada por el diario El Tiempo, ubicó primero a Peñalosa, con 20,9%; segundo a Petro, con 16,4%, y tercera a Parody, con 14,1%. >>
Si asumimos una distribución previa informativa (Dirichlett con parámetros desiguales y relacionados con la intención de voto en la encuesta de Datexco), se tienen las siguientes estimaciones posteriores:
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Candidato |
Estimación |
Límite inferior |
Límite superior |
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Parody |
28% |
24% |
31% |
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Peñalosa |
37% |
33% |
40% |
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Petro |
35% |
31% |
38% |
Este escenario es un poco más claro, con menos variabilidad, puesto que la distribución posterior ha recogido los efectos de la distribución previa. Sin emabargo, aunque es má claro estadísticamente, no lo es políticamente. Bueno, dependiendo de la filiación política de cada quién. Por lo menos, a mí me parece un mal escenario. Puesto que yo voy a votar por … En fin, esto sea como sea, el siguiente gráfico muestra un panorámica más clara de la intención de voto posterior.

También es posible calcular la probabilidad posterior de que Parody le gane a Peñalosa, ese valor es de 0.00104. Muy pequeño. La probabilidad posterior de que Parody venza a Petro es de 0.00784. Y la probabilidad posterior de que Peñalosa obtenga una victoria sobre Petro es de 0.72. Bueno, como dicen por ahí, la verdadera encuesta es el día de las elecciones. Bla, bla, bla… Por supuesto, si salen más encuestas, haré más predicciones chimbas. No con el fin de predecir nada, sino con el de realizar un análisis de sensibilidad sobre las propuestas en las distribuciones previas. Estén sintonizados con el blog ese día de las elecciones. Con cada reporte de la registraduría estaré realizando una nueva estimación. Esto con el fin de cotejar el poder del enfoque bayesiano que permitiría proclamar al ganador con antelación al conteo total.
Por otro lado, quisiera saber cuál es la técnica súper avanzada para afirmar que hay un empate técnico. Dicen los gerentes de las encuestadoras que hay un empate técnico entre Peñalosa y Petro. Esta conclusión la realizan al sumar y restar el error de muestreo a las estimaciones puntuales. Pero bueno, desde mi humilde punto de vista, creo que falta multiplicar el error estándar (si es que es el error del que se está hablando) por un percentil relacionado con una distribución que dé cuenta del modelo probabilístico detrás del cálculo. Ahora, ese error de muestreo ¿qué es? ¿Cómo es posible hablar de error de muestreo cuando no hay ningún muestreo por detrás? Yo conozco las respuestas a esas preguntas, pero no creo que los gerentes de esas firmas lo sepan y por tanto el engañador ignorante engaña al más ignorante. Podemos estar haciendo negocios sucios… En fin, para no dejarlos preocupados, sí es posible hablar de error incluso cuando no hay ningún muestreo probabilístico. ¿Los dejé peor de asustados?
Por último… 1) Piense su voto… no se deje influenciar por propuestas populistas que ya mucho daño le hicieron a la ciudad. 2) Ayude a pensar en cómo hacemos para enseñarles a los ignorantes colombianos, en materia de estadística, cómo se interpreta un error y con qué cuidado se deberían interpretar estos resultados electorales. Mire que los ignorantes son muchos y que si lográramos permear los medios de comunicación con este mensaje, le haríamos un bien al pueblo a la hora de elegir. Además muchos se interesarían más por la estadística.
Y ahora con qué ganas… (Datexco denunciado)
Sep 26th

¿Ahora con qué ganas voy a hacer el análisis bayesiano electoral con las últimas denuncias que se han suscrito a la encuestadora Datexco? En mis pocos años de vida, no he sabido de otra empresa tan cuestionada en el ámbito de las encuestas como Datexco (no es la primera vez que se rumora de sus malas prácticas). Yo no sé si sea cierto ese rumor, pero lo que sí sé es Datexco debería aclarar su situación. El presidente de esta firma en respuesta a las declaraciones de sus antiguos gerentes ha expresado su inconformidad y ha salido, como en su momento hizo el ex-alcalde Samuel Moreno (hoy en prisión preventiva), con un comunicado de prensa que señala que va a tomar acciones penales contra los ex-empleados de su compañía.
Sea que los ex-empleados de Datexco estén o no calumniando a esta empresa, su presidente – además de salir con amenazas de denuncias – debería aclarar la situación.
En fin, qué mal que esto pase. Yo doy fe de que muchas encuestadoras en Colombia hacen muy bien su trabajo. Son firmas que se esfuerzan en conseguir las entrevistas y que tienen muchos filtros de supervisión para que haya total transparencia en la recolección de la información. Incluso, aunque tal vez algunos de mis lectores no lo sepan, muchas firmas encuestadoras tienen procesos de selección probabilística (sí, con base en un diseño de muestreo) muy bien estructurado. Lo sé de primera mano pues yo audito y califico algunos procesos que llegan en forma de licitación.
Si las elecciones fueran hoy (y además 1, 2, 3, etc.)… Peñalosa gana (P=0.973)
Sep 8th
Esta serie de entradas buscan analizar, a manera de ejemplo, la adjudicación de distribuciones previas en un análisis bayesiano de tipo electoral. Los resultados son meramente ilustrativos y no deberían inducir ninguna intención de voto.
Antes de que comience a leer, le quiero aclarar dos cosas: la primera es que el título de esta entrada no expresa mi intención de voto, y la segunda es que tanto los análisis como los resultados y discusiones de todas las entradas publicadas en este blog están protegidos por un copyright y usted es libre de leer, comentar y compartir esta información. Lo único que se pide es que se cite la fuente.
Aunque no estoy de acuerdo con la metodología de muestreo de la mayoría de las encuestas electorales, pienso que la acumulación de la información es de alguna forma ilustrativa. En esta entrada se realiza un análisis bayesiano acerca de la intención de voto para las próximas elecciones de la alcaldía de Bogotá, ciudad donde yo resido. El ejercicio es meramente académico y voy a actualizar los resultados de manera sistemática hasta el día de las elecciones.
El análisis electoral desde el enfoque bayesiano puede parecer sencillo. En una primera instancia, se trata de conocer la probabilidad de éxito de un candidato, que aplicada a una población específica se traduce en la intención de voto hacia el candidato. Como hay varios candidatos en la disputa, entonces es conveniente suponer que el fenómeno puede ser descrito muy bien mediante el uso de una distribución multinomial. Como el parámetro en este caso es un vector de probabilidades, es adecuado suponer una distribución previa de tipo Dirichlet para este vector. Por lo tanto, haciendo uso del teorema de Bayes, la distribución posterior del parámetro será también de tipo Dirichlet.
En esta primera entrada, desarrollaremos un análisis básico con base en una primera encuesta realizada del 12 al 14 de Agosto por la firma Ipsos – Napoleón Franco, en donde según el portal WEB de la revista Semana se afirma que:
<<Según la encuesta de Ipsos Napoleón Franco, hay un cabeza a cabeza (cada uno con el 22%) entre los dos candidatos. Mockus es tercero, pero con notable diferencia: 12%, seguido, muy cerca, por Gina Parody, con 9%>>.
Con base en esta información, y teniendo en cuenta que hubo 604 respondientes, se afina la distribución previa que es Dirichlet con parámetros 133 (igual a 604*0.22), 133 (604*0.22), 72 (604*0.12) y 64 (604*0.09), para los candidatos Peñalosa, Petro, Mockus y Parody, respectivamente. En las entradas posteriores se analizarán otras distribuciones previas que pueden ser más convenientes y/o tener ventajas en el análisis.
Por otro lado, según la última encuesta electoral reportada por un medio de comunicación, correspondiente a la realizada por la firma Centro Nacional de Consultoría, entre el 30 de agosto y el primero de Septiembre, y publicada por el portal WEB de ElTiempo.com afirma que:
<<Peñalosa alcanza el 22% de preferencia. Segundo aparece Gustavo Petro, con 17%, en tercer lugar Antanas Mockus, con 12%. El cuarto lugar es para la candidata Gina Parody, con 11%>>.
Como se trata de la encuesta más reciente, supondremos que estos datos corresponden a la realización de una distribución multinomial.
Es bien sabido que el análisis conjugado, señala que la distribución posterior del parámetro es de tipo Dirichlet, que en este ejercicio particular, tiene parámetros 353, 302, 192 y 164, para los candidatos Peñalosa, Petro, Mockus y Parody, respectivamente. Después de realizar cien mil simulaciones de Monte Carlo y chequear la convergencia de las cadenas y todo lo otro que se deba chequear, los resultados se presentan a continuación:

Luego, la distribución posterior estima que Peñalosa será el ganador. Nada nuevo hasta acá. La novedad es que realicé un análisis para determinar la probabilidad posterior de que el parámetro de Peñalosa fuese mayor que el parámetro de Petro. Esta probabilidad es del orden de 0.97. Luego, la probabilidad de victoria de Peñalosa sobre Petro al día de hoy y, aunque sea muy difícil, suponiendo que los datos son válidos, es de 0.97.
PD: El análisis se complementa considerando todos los candidatos en la contienda electoral. Este análisis sólo tuvo en cuenta los cuatro primeros en intención de voto.
PD2: Entre muchas otras razones, para que estos análisis sean válidos es necesario suponer que 1) el muestreo es aleatorio simple (mejor si es con reemplazo) 2) el modelo es correcto, 3) en este país las firmas encuestadoras sí hacen diseños probabilísticos para seleccionar una muestra, 4) El respondiente va a votar, 5) Va a votar por quien dijo que iba a votar.
PD3: Gracias a las reflexiones de los comentaristas esta entrada ha sufrido valiosos cambios que ayudaron a darle un enfoque más ilustrativo y académico.





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