Libros

http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co/

En el sexto número de la revista Comunicaciones en Estadística queremos extender un afectuoso saludo a nuestros lectores y a través de esta editorial manifestarles nuestro agradecimiento por habernos puesto en un importante lugar en el medio estadístico nacional. Cada vez se acerca más la tan anhelada indexación nacional. Esperamos que en un tiempo muy corto esta publicación esté indexada en una muy buena categoría. Por lo pronto, ya somos reconocidos por Colciencias y estamos dentro de su repositorio de revistas científicas reconocidas.

Este número de la revista Comunicaciones en Estadística abre con un artículo escrito por González y Zambrano, en donde se profundiza en la implementación de cartas de control, sistematizadas en el paquete estadístico R, con el fin de monitorear la media de procesos que se desvían del supuesto usual de ausencia de autocorrelación. Con este fin, los autores implementan varios códigos computacionales que permiten el ajuste de modelos ARMA, cartas EWMA y ajuste de residuales con modelos que asumen autocorrelación.

Por otro lado, Rodríguez y Cepeda consideran algunos resultados de un estudio de la concentración de la tierra en Colombia. Mediante un análisis descriptivo, establecen una relación entre porcentajes de propietarios y porcentajes de tierra acumulada. Este artículo concluye con el análisis de coeficientes de Gini para algunas regiones de Colombia.

El tercer artículo de este número, escrito por Gutiérrez, trata sobre el tema del principio de representatividad en algunas estrategias de muestreo que utilizan información auxiliar para mejorar la eficiencia de las estimaciones. Se trata de un artículo que expone, mediante simulaciones empíricas, que, en algunas ocasiones, es mejor utilizar estrategias de muestreo básicas puesto que inducen mejores resultados que aquellas que utilizan información auxiliar que no está bien correlacionada estructuralmente con la característica de interés.

Camacho, utilizando un modelo lineal generalizado, expone los resultados de un estudio realizado en Colombia, con el fin de encontrar asociaciones de polimorfismos genéticos de algunas razas de bovinos con el desarrollo muscular y el peso al nacimiento. El artículo finaliza con algunas conclusiones sobre el desempeño que poseen ciertas razas sobre el ganado cebuino.

Por último, Ortiz explora las propiedades de la prueba hipergeométrica aleatorizada y propone algunos métodos computacionales que permiten concluir acerca de la eficiencia de la prueba, que está basada en el manejo de datos cuya naturaleza es discreta. En este artículo, Ortiz expone de manera detallada y muy pedagógica que en términos de pruebas estadísticas, la aletaorización está centrada en la regla de decisión y no en el resultado obtenido de la prueba.

Una vez más, desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, enviamos un mensaje de agradecimiento a nuestros lectores y les invitamos a hacerse partícipes mediante el envío de sus artículos.

Ideas al azar (Julio)

Jul 23rd

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Hoy, mientras esperaba por unas copias en la Universidad Nacional de Colombia, me encontré de pronto ojeando libros en la librería de la universidad. Sin darme cuenta, estaba leyendo los prólogos de algunos libros escritos por autores de la universidad. En uno de ellos la autora afirmaba que el libro había nacido debido a la necesidad de los estudiantes de seguir un texto así y bla, bla, bla…

Con respecto a lo anterior me surgen dos ideas al azar… La primera es en forma de exclamación. Lo primero que pensé fue <<ay no, gracias por escribir el libro>>. En realidad no tengo ni idea acerca de las bondades del libro, puesto que ni siquiera es de estadística o matemáticas. Sin embargo, bueno o no, es realmente altruista que una doctora entre en la ardua tarea de escribir un libro de 500 páginas porque los estudiantes lo necesitan. De hecho, me parece una motivación influida de delirios mesiánicos y fuera de tono con la realidad de las nuevas tecnologías. Me explico, es mesiánica porque ella cree que les está haciendo un favor a los estudiantes, que no existe un libro mejor sobre el tema, que no existirá un mejor texto. Realmente, me parece que los estudiantes le están haciendo un favor a ella. Por supuesto, le están comprando el libro, le corrigen los posibles errores, le brindan alegría, entre otras. No creo ni siquiera que el estudiante esté enterado de que existe un gran vacío en la literatura y que sólo la profesora pueda llenar ese vacío.

El segundo pensamiento que tuve fue ¿Por qué no decir simplemente que la motivación es que a ella le gusta esa área de las ciencias, además le gusta enseñar, y por consiguiente, la haría muy feliz enseñar con su libro? No creo que haya nada de malo en eso. De hecho, con esa motivación estoy seguro que se escriben los mejores textos. Es así de sencillo, en materia de libros (pilas, no estoy hablando de investigación formativa) de texto, ya todo está escrito. El cálculo que hoy dictan en las universidades ya se inventó hace muchos siglos, miles de libros han sido escritos. En mi biblioteca, cuento con más de treinta libros de muestreo, incluyendo el mío. A decir la verdad, podría escoger al azar cualquiera y aun así podría dictar un muy buen curso de muestreo. No es que mi libro sea el mejor libro de muestreo, es simplemente que me gusta ese tema, me apasiona y como también me gusta mucho enseñar, pues enseño con el libro que yo escribí. Es por eso que no dicto el curso de muestreo con otro texto, sino con el mío, aun sabiendo que los otros pueden ser considerados como mejores. De hecho, la parte humana se alimenta cuando el alumno se da cuenta que el profesor sí comete errores, que el profesor es de carne y hueso, y eso aumenta el sentimiento de aprecio y, por qué no decirlo la calidad de las exposiciones.

I.D. me preguntó un día ¿para qué escribir un texto de inferencia estadística? Él argumentaba que habían otros textos, seguramente mucho mejores. Pues bien, hoy descubrí que en realidad, ese texto lo escribimos con ninguna motivación científica (eso no quiere decir que no sea un trabajo serio). De hecho, otros libros exponen lo mismo, pero en nuestro proceso de aprendizaje, quisimos plasmar nuestro punto de vista, que es muy diferente al de los otros textos. Quisimos entrar en ese bello camino de mostrarle al estudiante nuestra pasión por la estadística. Realmente lo escribimos con muchas motivaciones personales, pensando en todo tiempo en beneficiarnos de los comentarios de los estudiantes y colegas. Las añadiduras que trae, son simplemente producto de esa pasión y son la mejor versión de nosotros.

Este blog es fiel a esa filosofía, lo escribo porque sí, porque me apasiona, porque me gusta estar en contacto con mis valiosos lectores. No lo escribo pensando en que hay un vacío que llenar, no lo escribo por hacerle un favor a nadie. No creo que mis entradas sean la salvación del gremio. Simplemente lo hago por satisfacerme a mí mismo. Esa es la alegría de mi vida, satisfacerme con las pequeñas cosas.

Bradley Efron sobre genes y micro-arreglos… Inferencia a gran escala (Parte 2)

Jul 12th

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Algoritmos para chequear la significión estadística

El tercer capítulo del libro de BE empieza abordando el tema de las pruebas de hipótesis que se realizan simultáneamente. El autor hace una reseña del libro Simultaneous Statistical inference, escrito por Rupert Miller en 1966, y concluye que este gran aporte, que es en esencia de tipo frecuentista, se enfoca en el control del error tipo I y se enfoca en situaciones de comparaciones múltiples para situaciones de casos entre dos y diez. Por supuesto, con los avances científicos, ahora se tiene que considerar comparaciones múltiples con muchos más individuos. Con base en lo anterior, este capítulo, a manera de repaso obligatorio, aborda algunos algoritmos que se utilizan para controlar el error tipo I.

Antes de empezar el recuento de los procedimientos de comparaciones múltiples, el autor discute el uso y abuso de los valores p, que suponen un lenguaje universal para las pruebas de hipótesis estadísticas. Análogamente, plantea su similitud con los valores z, que se definen como la función inversa de la función de distribución de una normal estándar, evaluada en la realización del valor p. Algunas caracterizaciones de los procedimientos son visibles a simple vista con la realización de un histograma, dado que, bajo la hipótesis nula, los valores p tienen distribución uniforme en el intervalo cero-uno, y los valores z, tienen distribución normal estándar. Por ejemplo, es posible chequear las discrepancias que se presentan entre las barras del histograma y la distribución teórica, como picos o colas pesadas.

Luego, el autor presenta la tasa de error family-wise (FWER, por sus siglas en inglés), definida como la probabilidad de realizar al menos un falso rechazo en una familia de pruebas de hipótesis. Un procedimiento de control FWER es un algoritmo que, al ingresar una familia de valores p, arroja una lista de hipótesis nulas aceptadas y rechazadas, sujeta a que la FWER sea menor o igual al error tipo I.

Los límites de Bonferroni son un claro ejemplo de un algoritmo de control, el cual no requiere del supuesto de independencia entre los valores p. El procedimiento de Sidák presenta mejores resultados que los límites de Bonferroni, pero supone independencia. El procedimiento de Holm presenta un mejor desempeño, puesto que sus regiones de rechazo son más grandes. Luego, el autor introduce los algoritmos paso a paso y los algoritmos basados en permutaciones.

Bradley Efron sobre genes y micro-arreglos… Inferencia a gran escala (Parte 1)

Jun 23rd

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Hace unas semanas el Journal of Official Statistics me envió el último libro de Bradley Efron (BE), Large-Scale Inference, para hacerle una reseña. A parte de que es una gran dignidad hacerle una reseña a este autor, inventor del Bootstrap y el único estadístico ganador de la Medalla Nacional de las Ciencias (el más grande honor científico en los Estados Unidos), voy a dedicar un par de entradas para abarcar este tema que es realmente apasionante y concluir con la reseña. La idea es que con sus comentarios se enriquezca la reseña.

En primer lugar, algo realmente digno de mencionar es la diferenciación que hace BE acerca de la historia de la estadística como una disciplina reconocida:

La era de Quetelet y sus sucesores, en la cual se utilizaron enormes conjuntos de datos, provenientes de censos, para resolver preguntas simples pero muy importantes: ¿nacen más mujeres que hombres? ¿La tasa de mortalidad de los niños está aumentando?
El periodo clásico de Pearson, Neyman, Fisher y Hotelling, gigantes intelectuales que desarrollaron una teoría de inferencia estadística tan buena que es capaz de sacar hasta la última gota de información en experimentos científicos. Las preguntas en este periodo seguían siendo simples: ¿El tratamiento A es mejor que el tratamiento B? Sin embargo, estas nuevas metodologías están supeditadas a los pequeños conjuntos de datos que los investigadores pudiesen recolectar.
La era de la producción científica masiva, en donde las nuevas tecnologías, tipificadas por los micro-arreglos, que permiten la producción de datos de un tamaño que el propio Quetelet envidiaría. Esta era está acompañada por muchísimas preguntas y quizás miles de estimaciones y pruebas de hipótesis que el estadístico debe resolver. Definitivamente, no es la clase de trabajo que el estadístico clásico tenía en mente.

Abordando el problema

Los dos primeros capítulos del libro tratan el problema general. Cuando se tiene una gran masa de datos, el enfoque que se debe utilizar es multivariante. De manera tradicional, el enfoque más utilizado es el de máxima verosimilitud. Sin embargo, que sea el más utilizado no implica que sea el correcto. BE cita el trabajo de Stein en 1955 que conmovió las bases de la estadística con un resultado que asegura que, para dimensiones mayores a dos, el estimador de máxima verosimilitud puede ser mejorado en términos del error cuadrático total esperado. Más adelante, Stein desarrolló junto con James un estimador basado en la metodología de Bayes empírico, que domina al estimador de máxima verosimilitud, para cualquier escogencia de distribución previa. Aunque el estimador de James-Stain sea mejor, lo cierto es que para algunas circunstancias subestima al parámetro de interés, razón por la cual es a veces preferido el uso del estimador de máxima verosimilitud. El primer capítulo, así como a lo largo de todo el texto, hace énfasis en el desarrollo de problemas, teóricos y prácticos, que contextualizan la lectura.

Micro-arreglos

Mediante un ejemplo de micro- arreglos, el segundo capítulo aborda la problemática de las pruebas de hipótesis para grandes masas de datos. Este ejemplo, enmarcado en un estudio de cáncer de próstata, mide los niveles de expresión para 6033 genes en 102 pacientes, 50 controles y 52 tratamientos. De esta manera, se establece una matriz de dimensión 6033 X 102, con entradas x_ij, concernientes al nivel de expresión del gen i en el paciente j. El interés está en conocer si algún gen hace diferencia en el desarrollo de cáncer de próstata, entre controles y tratamientos. Para esto, la estadística clásica recomendaría el uso de la prueba t para cada uno de los 6033 genes, para probar la hipótesis nula Ho: el gen es nulo. Bajo los supuestos clásicos de muestreo de una distribución normal, la estadística de prueba normalizada tendrá distribución normal estándar. Suponiendo que la expresión genética es independiente para cada gen, entonces un histograma de los 6033 valores de las estadísticas de prueba, y basado en la hipótesis nula, debería ajustar a una curva de densidad normal estándar. Las barras que no ajustan indican sospecha de la no nulidad del gen.

El enfoque frecuentista a este tipo de problemas está basado en el uso de los límites de Bonferroni, al ajustar el valor crítico de 0.05 a 0.05/6033. Sin embargo, este acercamiento subestima el número total de genes no nulos. Por otra parte, al proponer distribuciones previas para la probabilidad de que el gen sea nulo y para la probabilidad de que el gen sea no-nulo, se crea un enfoque Bayesiano, al suponer una verosimilitud para los datos, que permite además permite estimar la tasa de descubrimientos falsos.

Respuestas al manifiesto

May 17th

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Algún lector anónimo escribe lo siguiente:

Andrés,

Para impulsar estas ideas, hay que empezar por el principio.

¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados? definitivamente la prioridad 1 se debe enfocar en formar excelentes estudiantes motivados por el quehacer científico porque de nada sirve inflarse por inflarse.

¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia? Los dedos de una mano son demasiados para hacer la cuenta.

¿Qué intercambios interfacultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?

Hay algunas de sus premisas que deben ser estudiadas en detalle antes de echarlas a ruedo porque como casi todo en la vida, se necesitan pre-requisitos.
Todas ellas hablan de un después de un Estadístico ya formado y NO en formación, por ejemplo dígame usted, para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?, porque los alumnos de allá presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel, por favor seamos consistentes en los sueños, primero lo primero. No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.

Saludes!

Querido lector anónimo… gracias por su comentario… Permítame responder a sus acotaciones:

¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados?

Me parece muy importante su pregunta, que a la vez resalta su punto de vista sobre nuestra práctica académica. Sin embargo, quisiera reiterarle que si existen buenos profesores y alumnos malos, entonces es muy discutible el calificativo de <<buenos profesores>>. Por otro lado, en mi experiencia recorriendo las facultades (o departamentos) de estadística en Colombia (sí, a mi corta edad soy bien destacado en Bogotá, Medellín, Cordoba, Tolima, entre otras, y conozco la excelente labor que se adelante en cada una de esas escuelas) me he encontrado con excelentes profesores y excelentes alumnos. Así que, en honor a la verdad, me permito contradecirle puesto que lo que yo veo, a diferencia suya, es un conglomerado de alumnos motivados, apoyados por unos excelentes profesores. Pero, respondiendo a su pregunta, y suponiendo que así fuera, una escuela con buenos profesores y malos alumnos sirve como caldo de cultivo para que los que se creen buenos profesores profundicen más y se bajen de la nube, porque seguramente, si hay malos alumnos es porque los profesores son aún más malos. Después de que los excelentes profesores se den cuenta de su verdadero estatus, entonces verán que sus alumnos no son malos. Pero, una vez más, eso no es lo que pasa en el país.

¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia?

No lo sé, pero creo que la mayoría. Si le sirve de algo, cuando yo estudiaba en el pregrado y maestría, el 80% de mis profesores alguna vez me mencionaron que yo debía salir a estudiar en el exterior. Además, me impulsaron y patrocinaron con dinero para presentar mis trabajos de muestreo en el exterior. Resultado de esto, conocí a profesores internacionales que me ofrecieron becas para estudiar en Europa. No me fui, porque creo que el papel que debo jugar está al pie de mi familia, que en ese momento atravesaba una difícil situación de victimización por la violencia en Colombia. Si de algo le sirve, estoy seguro de que la mayoría de estudiantes colombianos en el exterior fueron motivados por los buenos profesores para aceptar el reto de estudiar en las mejores escuelas del mundo. Como organizador de los Workshop de la USTA, he tenido el agrado de conocer a personalidades muy importantes de la estadística en el mundo y mi sorpresa ha sido grata al escuchar del buen desarrollo de estudiantes colombianos en sus facultades. Así, que una vez más, me permito contradecirlo. Los profesores sí motivan a sus estudiantes. Por otra parte, me sorprende saber que usted tenga tantos dedos en su mano.

¿Qué intercambios inter-facultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?

No lo sé, pero en el caso de la USTA tenemos convenios activos con la Universidad De Buenos Aires, con la UNAM y con varias universidades de Chile. Este semestre recibimos dos estudiantes de estadística en intercambio desde la UNAM y dos muchachas de acá van a terminar sus estudios en universidades de Brasil. Si eso lo hacemos nosotros con cuatro años, me imagino que la Universidad Nacional de Colombia debe tener muchos más convenios. Aunque las estadísticas exactas son desconocidas para mí. Pero creo que los invitados al simposio dan cuenta de las excelentes relaciones que tienen la UNAL con otros departamentos en el mundo.

¿Para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?

Para estadísticos egresados y en formación. Siempre hay un par de cursos introductorios y un par de cursos avanzados. Y siempre hay espacio para que los muchachos presentes sus trabajos resultantes de investigaciones pequeñas surgidas en los semilleros de investigación.

Los alumnos de allá (USTA) presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel.

Tres cosas, la primera es que, a no ser que usted sea parte del equipo de docentes en la USTA (que no creo), se abstenga de lanzar esa clase de juicios con respecto a la clase de trabajos de los alumnos de la USTA. La segunda es que me permito informarle que los alumnos de la USTA son muy buenos y están siendo reconocidos localmente por su compromiso y entrega. Prueba de esto son muchas convocatorias de trabajo a la decanatura y a mi oficina, pidiendo alumnos para trabajar. Por otro lado, le garantizo que los alumnos de la USTA son muy buenos pues han sido formados por mí, por Jorge Ortiz, por Francisco Rincón, por Felipe Ortiz, por Hanwen Zhang, entre otros. Y déjeme decirle que nosotros conformamos una excelente planta docente, reconocida a nivel local. Y como somos buenos profesores, consideramos que nuestros alumnos son buenos. En tercer lugar, si los invitados internacionales vienen a dar conferencia de altísimo nivel, es más que entendible que los alumnos no asistan a esas conferencias y prefieran asistir a conferencias más descifrables.

No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.

¿A qué se referirá usted con el verdadero desarrollo científico nacional? Tal vez a sus múltiples artículos en revistas indexadas internacionalmente, o a sus muchos libros publicados por editoriales de punta, o a su extensa participación como invitado en eventos mundialmente reconocidos. Si es así, déjeme felicitarle de todo corazón.
Así como yo quiero ser cabeza de ratón, usted ha decidido se cola de león y es muy respetable. Sin embargo, en estas metas no estoy contemplando nada de procesos investigativos (que sí son muy importantes) sino cosas más terrenales y vulgares (pero aún más importantes) como el afianzamiento de nuestro gremio y la unión generada e institucionalizada en una asociación de PROFESIONALES (no de investigadores) en estadística. Le invito a crear su propia asociación de Investigadores de alto nivel en estadística. Estoy seguro que los dedos de su mano le alcanzarán para contar los posibles miembros. Por lo demás, no sobra invitarlo a que haga parte de nuestro esfuerzo que tendrá muchas manos unidas en pro de nuestros profesionales.

Manifiesto: quiero ser cabeza de ratón

May 17th

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Quiero ser cabeza de ratón… No me interesa cambiar el mundo… quiero impactar en mi país y en mi región… Desde hoy y en los próximos treinta años voy a:

Impulsar la creación de la Asociación Colombiana de Estadísticos.
Ayudar en el posicionamiento y estabilización del gremio a través de la publicación y divulgación de ofertas laborales y de investigación en un portal institucional liderado por un consejo de facultades de estadística en Colombia.
Promover la institucionalización de la tarjeta profesional para los estadísticos.
Motivar la creación de un programa de posgrado en metodología de encuestas.
Posicionar la Revista Comunicaciones en Estadística.
Organizar un encuentro bienal de Estadística Aplicada, patrocinado por la Asociación Colombiana de Estadísticos, y promovido por las universidades públicas y privadas y también por las empresas privadas y los institutos de estadísticas oficiales.
Crear una editorial de libros de texto en estadística.

Y lo más ambicioso y controvertido:

8. Impulsar la acreditación de los estadísticos en Colombia. Eso promoverá más competencia y más calidad… El estadístico graduado debe acreditarse ante un consejo de expertos. Algo así como los exámenes de la SOA en actuaría… Pues bien, habrán exámenes de la ACE en estadística. El que no los quiera presentar va a quedar en desventaja frente a los que sí nos acreditemos. Muchos estadísticos hispanoamericanos vendrán de otros países para acreditarse e Colombia.

Claro, no puedo hacerlo solo… sería imposible… Le pido a Dios que me ayude y a los lectores de este espacio que piensen en estas ocho opciones y que apoyen nuestros esfuerzos en este largo y tedioso proceso. Surgirán muchas críticas y rivalidades…. No me importa, me la juego por el gremio. En últimas, las ventajas son mucho más claras y los beneficiados no seremos nosotros directamente, sino la próxima generación de estadísticos.

Soy parte de los 300mil

Apr 5th

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Hoy este blog alcanzó los 300mil visitantes. Agradezco a todos los lectores. Este blog empezó en abril de 2008 en la plataforma WordPress y hasta el momento cuenta con más de 300mil vistias, 251 posts, 571 comentarios, cientos de correos electrónicos, 25 categorías, 77 etiquetas, una página virtual en Facebook con más de 400 fans y una comunidad de seguidores en un grupo de FaceBook que recoge a más de 680 miembros. Las cifras son asombrosas. Más aún, desde que se tiene esta plataforma propia, este blog ha publicado más de 63 ofertas laborales para los estadísticos, principalmente en Colombia.

¡¡¡Una vez más gracias!!!

Sobre blogs, publicaciones, arbitrajes y zorros: una conversación con Sander Rangel

Mar 15th

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Andrés Gutiérrez & Sander Rangel - Nuevas tendencias y herramientas virtuales en la estadística

Exactamente eso… una conversación amena con el decano de la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás.

Consultorio estadístico para Hispanoamérica

Mar 3rd

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Qué bueno saber que así como existen consultorios jurídicos, existen consultorios estadísticos en donde el usuario tiene la posibilidad de acercarse y formular su problemática y recibir ayuda de un panel de practicantes guiados por un experto consultor… Y LO MEJOR DE TODO, SIN NINGÚN COSTO.

Todos los lectores de este blog, sin importar su lugar de residencia, pueden establecer contacto con el Consultorio Estadístico de la Universidad Santo Tomás por correo electrónico a consulta.estadística@usantotomas.edu.co. Si su lugar de residencia es en Bogotá, Colombia, pueden acercarse directamente a la Facultad de Estadística ubicada en la Carrera 9 No 51 – 11 Piso 3 y exponer allí sus dudas en términos de métodos estadísticos aplicados a investigaciones prácticas. Si usted no reside en Colombia, siéntase libre de exponer su caso mediante correo electrónico y adjuntar los archivos pertinentes para contextualizar al staff de estadísticos que asesoran su investigación.

PD: el Consultorio Estadístico no es un espacio para resolver problemas de estudiantes que tal vez están cursando sus materias. Es un espacio exclusivo para el asesoramiento de investigaciones reales.

TEAM en Google books

Feb 9th

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El pasado sabado 5 de febrero, en el marco de la clausura del Workshop Bayesiano, se presentó mi nuevo libro Teoría estadística: aplicaciones y métodos (TEAM). Esperamos que puedan obtener una visualización del texto acá y, si es de su agrado, que lo compren y recomienden. Todas las críticas, quejas o sugerencias son bienvenidas en mi correo electrónico.

Estadística en los comics

Jan 25th

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Call for proposals for writing a book about R (via Chapman & Hall/CRC)

¿Será que EM cabría en esta convocatoria?

Jan 20th

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Pues les comento que hace rato estoy pensando en la publicación en inglés de EM… Por supuesto que no es una tarea fácil, y seguramente conseguir un editor interesado no es fácil para un latino colombiano… Pero me parece que nada se pierde si intento participar en esta convocatoria. Les estaré comentando acerca de lo que suceda. Y gracias por hacer de EM un éxito editorial. La verdad, hay que decir que acá en Colombia ya se convirtió en un éxito de piratería. Pero eso me halaga, si alguien no puede comprarlo (aunque valga la pena decir que 30 dólares no es un precio elevado para este libro) que se lo consiga en PDF… Por ahí anda… Gracias a Dios y a todos ustedes una vez más.

Rob Calver wrote an interesting invitation on the R mailing list today, inviting potential authors to submit their vision of the next great book about R. The announcement originated from the Chapman & Hall/CRC publishing houses, backed up by an impressive team of R celebrities, chosen as the editors of this new R books series, including:

Bellow is the complete announcement:

————————————–
We are pleased to announce the launch of a new series of books on R.

Chapman & Hall/CRC: The R Series

Aims and Scope

This book series reflects the recent rapid growth in the development and application of R, the programming language and software environment for statistical computing and graphics. R is now widely used in academic research, education, and industry. It is constantly growing, with new versions of the core software released regularly and more than 2,600 packages available. It is difficult for the documentation to keep pace with the expansion of the software, and this vital book series provides a forum for the publication of books covering many aspects of the development and application of R.

The scope of the series is wide, covering three main threads:
Applications of R to specific disciplines such as biology, epidemiology, genetics, engineering, finance, and the social sciences.
Using R for the study of topics of statistical methodology, such as linear and mixed modeling, time series, Bayesian methods, and missing data.
The development of R, including programming, building packages, and graphics.

The books will appeal to programmers and developers of R software, as well as applied statisticians and data analysts in many fields. The books will feature detailed worked examples and R code fully integrated into the text, ensuring their usefulness to researchers, practitioners and students.

Series Editors

John M. Chambers (Department of Statistics, Stanford University, USA; jmc@stat.stanford.edu)
Torsten Hothorn (Institut f?r Statistik, Ludwig-Maximilians-Universit?t, M?nchen, Germany; torsten.hothorn@stat.uni-muenchen.de)
Duncan Temple Lang (Department of Statistics, University of California, Davis, USA; duncan@wald.ucdavis.edu)
Hadley Wickham (Department of Statistics, Rice University, Houston, Texas, USA; hadley@rice.edu)

Call for Proposals

We are interested in books covering all aspects of the development and application of R software. If you have an idea for a book, please contact one of the series editors above or one of the Chapman & Hall/CRC statistics acquisitions editors below.Please provide brief details of topic, audience, aims and scope, and include an outline if possible.

We look forward to hearing from you.

Best regards,

Rob Calver (rob.calver@informa.com)
David Grubbs (david.grubbs@taylorandfrancis.com)
John Kimmel (john.kimmel@taylorandfrancis.com)

Programación del Workshop en Estadística Bayesiana (Bogotá – Colombia)

Jan 19th

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La International Association of Survey Statisticians, junto con la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás presentan uno de los eventos más esperados por la comunidad estadística colombiana, el International Workshop on Applied Statistics en su segunda versión. Este evento bienal que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad entre el 3 y el 5 de febrero de 2011, abordará como tema principal la Estadística Bayesiana y sus Aplicaciones.

El evento contará con la presencia de reconocidos profesionales de la estadística a nivel internacional, los cuales estarán acompañados de destacados estadísticos nacionales, todos ellos expertos en Estadística Bayesiana, a saber:

Raquel Prado – University of California
Mike Daniels – University of Florida
Eduardo Gutiérrez – Universidad Nacional Autónoma de México
Andrés Gutiérrez – Universidad Santo Tomás
Fabio Humberto Nieto – Universidad Nacional de Colombia (Sede Bogotá)
Jairo Fúquene - University of Puerto Rico
Victor López – Universidad Nacional de Colombia (Sede Medellín)

El workshop se caracteriza porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, desarrollarán cursillos intensivos (10 horas) sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada, con lo cual los participantes serán instruidos personalmente por este reconocido equipo estadístico. Los cursos ofrecidos, son:

Introducción a la Estadística Bayesiana
Modelos e Inferencia Bayesiana en Series Temporales
Bayesian Modeling of Missing Data in Longitudinal Studies

La información sobre el programa del seminario, el valor de la inversión, así como el procedimiento de inscripciones, puede encontrarse en la página web: http://www.usta.edu.co/

Los contactos para ampliar la información son:

estadistica@usantotomas.edu.co
heivarrodriguez@usantotomas.edu.co
Teléfonos: 5878869, 5878797 ext: 1422 – 1450

PROGRAMA

CURSILLO N°1:

Raquel Prado (University of California): Modelos e Inferencia Bayesiana en Series Temporales

CURSILLO N°2:

Mike Daniels (University of Florida): Bayesian modeling of missing data in longitudinal studies

CURSILLO N°3:

Eduardo Gutiérrez (Universidad Nacional Autónoma de México): Introducción a la Estadística Bayesiana

JUEVES 03 DE FEBRERO DE 2011

8:00 – 11:00 am

Cursillos – Día 1 (Salas asignadas)

6:30 – 7:00 pm

Instalación del Evento (Aula Magna Fray Domingo de las Casas)

7:00 – 8:00 pm

Conferencia 1: Time Series Analysis using TAR Models – Fabio Humberto Nieto. Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá.

8:00 – 8:30 pm Acto Social

VIERNES 04 DE FEBRERO DE 2011

8:00 – 11:00 am

Cursillos – Día 2 (Salas asignadas)

3:00 – 4:00 pm

Ciclo de Comunicaciones

4:00 – 5:00 pm

Conferencia 2: “A Case for Robust Bayesian Priors with Applications to Clinical Trials”- Jairo Fúquene (University of Puerto Rico)

5:00 – 6:00 pm

Conferencia 3: “Modelos doblemente generalizados utilizando técnicas bayesianas”- Andrés Gutiérrez (Universidad Santo Tomás)

6:00 – 6:30 pm

Coffee Break.

6:30 – 7:30 pm

Conferencia 4: “Construcción de distribuciones a partir de variables latentes” – Eduardo Gutiérrez. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

7:30 – 8:30 pm

Conferencia 5: “Modelos temporales para detectar fatiga a partir de señales de electroencefalografías” – Raquel Prado. University of California.

SÁBADO 05 DE FEBRERO DE 2011

8:00 – 11:00 am

Cursillos – Día 3 (Salas asignadas)

2:00 – 2:45 pm

Conferencia 6: “Teoría de diseños óptimos Bajo una perspectiva Bayesiana” – Víctor López. Universidad de Nacional de Colombia- Sede Medellín

2:45 – 3:30 pm

Conferencia 7: “A Bayesian Shrinkage Model for Incomplete Longitudinal Binary Data with Application to the Breast Cancer Prevention Trial” – Mike Daniels. University of Florida

3:30 – 4:30 pm

Panel de Clausura – ¿Llegó la era de la estadística bayesiana?

Raquel Prado (University of California), Mike Daniels (University of Florida) & Eduardo Gutiérrez (Universidad Nacional Autónoma de México).

Moderador: Andrés Gutiérrez – Universidad Santo Tomás

4:30 – 5:00 pm

Evento Social – Cierre

Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística

Jan 11th

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Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden

enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión. La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia.

La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico. A pesar de que no se indiquen explícitamente, los Principios inherentemente reflejan las obligaciones y responsabilidades de los estadísticos, así como los conflictos resultantes de las fuerzas y presiones externas a su propio trabajo, a saber:

• de la sociedad,

• de empleadores, clientes y financiadores,

• de colegas,

• de los grupos a los que se aplica su trabajo.

En el desempeño de sus responsabilidades, cada estadístico debe ser sensible a la necesidad de garantizar que sus acciones sean, en primer lugar, consistentes con los mejores intereses de cada grupo y, en segundo lugar, que no favorezcan a ningún grupo a expensas de ningún otro, o que entren en conflicto con cualquiera de los Principios. En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.

La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético. Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión.

La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia. La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico.

En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.

Tomado del preámbulo del documento Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística (http://isi-web.org/images/about/Declaration-SPANISH2010.pdf)

Comunicaciones en Estadística Volumen 3 No. 2

Dec 21st

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Para conocer más acerca de este libro haga clic acá

En este quinto número consecutivo de la revista Comunicaciones en Estadística nos encontramos frente a un cisma generado por la globalización del conocimiento estadístico. El día 20 de octubre de 2010, el mundo celebró el día mundial de la estadística. Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás esperamos que sea la primera de muchas celebraciones como reconocimiento al valor y aporte de los profesionales en estadística en el mundo. Esta es una iniciativa de las Naciones Unidas, y su objetivo es celebrar el papel y la importancia de la estadística y dar a conocer muchos de los logros de las estadísticas oﬁciales. Estas celebraciones tuvieron lugar alrededor de todo el mundo tanto en los institutos nacionales de estadística como en las instituciones educativas que imparten conocimiento estadístico en formación profesional y posgradual.

En concatenación con lo anterior, y gracias a la buena recepción que la revista Comunicaciones en Estadística ha tenido en el medio nacional e internacional, presentamos con orgullo ante ustedes este quinto número que presenta cinco artículos que tratan con temas de interés en las diferentes áreas del conocimiento estadístico. Es así como Correa presenta una metodología basada en la tasa de descubrimientos falsos para la detección de observaciones inﬂuyentes. Este procedimiento reduce la complejidad del diagnóstico y en el artículo se presenta la programación en el software estadístico R.

El artículo de Rincón Rodríguez, presenta un caso de estudio acerca de la identiﬁcación de la presencia de variabilidad espacio-temporal en la temperatura del agua en Santa Marta, ciudad costera ubicada al norte de Colombia. El trabajo desarrollado consiste en la formulación de modelos aditivos con estructura de covarianza dependiente del tiempo y del espacio. Este enfoque permite detectar que un modelo lineal clásico no captura toda la variabilidad conjunta necesaria para modelar este tipo de datos.

Jiménez propone en su trabajo una nueva función de densidad simétrica que puede ser utilizada como modelo probabilístico para datos cuyo histograma describa simetría y alta curtosis. Esta nueva función de densidad describe una buena alternativa cuando, para este tipo de datos, las pruebas estadísticas rechazan la hipótesis de normalidad. El artículo ofrece una aplicación concerniente al cambio Dolar/Euro y propone la estimación de los parámetros por medio del método de los momentos.

En una continuación de un artículo anterior publicado en esta revista, Rincón Suarez presenta un método para determinar un grupo de observaciones inﬂuyentes para la suma de cuadrados del error en la formulación de modelos de rango completo. Además del desarrollo teórico, el artículo se ve complementado con un ejemplo empírico para datos simulados e incluye toda la programación pertinente en el sofware estadístico SAS.

Por último, Pinilla y Zhang presentan una valiosa discusión acerca de la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula. Este artículo pretende mostrar algunas de las contradicciones prácticas que se pueden presentar cuando el investigador, al momento de formular las hipótesis de su estudio, omite la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula.

Entre otros aspectos, es importante resaltar que la Universidad Santo Tomás ha aprobado la organización del Second Workshop on Applied Statistics, evento que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, cuyo tema principal será la estadística bayesiana y sus aplicaciones. Este evento se caracterizará porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la ﬁlosofía del evento, desde la dirección de la revista Comunicaciones en Estadística, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:

Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) -Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer de mama.

Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) -Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.

Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) -Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.

Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás les agradecemos por los gratos comentarios que hemos recibido. Esperamos que este número sea aceptable para nuestros lectores y que sus artículos impulsen la cultura de investigación estadística en nuestras aulas de clase.

Malditas estadísticas II (No, Colombia no es el país más feliz del mundo)

Dec 18th

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Y conoceréis la verdad, y la verdad os hará libres (Juan 8:32)

Hace unos años tuve el privilegio de trabajar en una empresa de investigación de mercado que, además de encuestas de mercadeo, realizaba sondeos de opinión mediante interceptación geográfica. En una capacitación, el gerente de aquella compañía me hizo saber orgulloso que ellos habían realizado un estudio de felicidad en Colombia, el cual había arrojado un sorprendente resultado.

En aquella ocasión Colombia fue catalogada como la nación más feliz del mundo. En aquella ocasión este resultado paso inadvertido ante mi, como muchas otras cosas importantes, y supuse que aquel comentario hacía parte del ego sin precedentes de aquel individuo. Hoy, años después me he puesto a recapacitar acerca de este estudio. Estadístico de profesión, tengo valiosas herramientas para analizar datos y extraer información valiosa.

Aunque no soy sociólogo, en los últimos meses he aprendido a examinar los sucesos un poco más subjetivamente. Hoy, años después ese comentario aturde mi corazón y desearía con todas mis fuerzas que el resultado del estudio fuera real y que esta entrada no se tuviese que escribir; máxime teniendo en cuenta que el autor de la misma, en realidad es una tipificación clara del comportamiento colombiano, tratando de ser feliz evadiendo la realidad.

En la página de Colombia es pasión, es posible leer lo siguiente:

Tierra maravillosa de gente amable… en el ranking de las naciones más felices del mundo, Colombia ocupa el segundo lugar… en el mundo no hay una nacionalidad más feliz que la colombiana.

Este extracto fue escrito como conclusión al estudio británico desarrollado por la organización New Economics Foundation (NEF), el cual presenta los llamativos resultados condensados en su ranking. Acerca de esto, Andrew Simms, uno de los directivos de la organización declara que:

… este indice desnuda la economía hasta su concepto más básico: lo que usamos (recursos) y lo que obtenemos; vidas más o menos largas, más o menos felices… El orden en el que aparecen los países puede que contradiga la intuición, pero esto se debe a que los políticos se han perdido al dejarse guiar por modelos matemáticos abstractos de una economía que tiene poco que ver con el mundo real…

En el reporte oficial del índice de felicidad mundial, se describe en detalle cómo se lleva a cabo el estudio, las metodologías utilizadas, el cálculo del índice, entre otros aspectos técnicos. Allí se afirma que este índice representa una medida eficiente del bienestar contrastada con el impacto ambiental de las unidades de muestreo sobre su entorno. Este cálculo parece estar soportado en una extensa bibliografía científica y merece ser considerado como una medida robusta de lo que el estudio intenta investigar.

Lo anterior, sería cierto si tan sólo, y como en muchos otros estudios estadísticos, se asegurara una estrategia representativa sobre la población. En el caso de Colombia, ya hemos tenido bastante con los sondeos de opinión pública que yerran sobremanera en la predicción de los resultados de interés. En esta ocasión, creo que está pasando exactamente lo mismo, y por lo tanto mis objeciones acerca de esta medición no están basadas en las fórmulas matemáticas o los métodos estadísticos utilizados sino, una vez más, en la estrategia de muestreo que se utiliza para acceder a los respondientes.

En el apéndice de este documento se revela que, para este y otros tipos de estudio, es un reto llegar a las comunidades rurales y las comunidades pobres en los países en vía de desarrollo (entre los cuales se encuentra Colombia) y que el método estándar será la metodología logística utilizada por Gallup. Bla, bla, bla… ya sabemos que estas empresas colombianas de investigación de opinión no tienen una marcada rigurosidad en términos de muestreo y pues bien, este argumento técnico es suficiente para controvertir el resultado.

Es bien sabido que en este país, aunque debieran tener un gran impacto, las metodologías estadísticas no son lo suficientemente respetadas como para controvertir algo y los gerentes de estas empresas se excusarán en cualquier argumento logístico como para hacer que la discusión parezca una perogrullada. Pues bien, saliendo un poco por la tangente, hoy quiero traer a colación algunas realidades que, tal vez y sólo tal vez, los respondientes olvidaron (resultan ser argumentos surgidos de estadísiticas oficiales) y que fácilmente permitirían conocer la realidad de nuestro país.

En materia de repartición de la riqueza, Hector Rincón (ex-luciernaga) afirmó en su columna de opinión en la entonces revista cambio:

En números gruesos en Colombia hay 20’200.00 pobres. Llámese pobres, según los tecnócratas que hacen las investigaciones, a aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros promedio que no alcanzan a recibir entre todos 1’086.000 pesos de ingresos mensuales. Hagan cuentas: 1’086.000 dividido cuatro, igual 271.500 pesos por cabeza. Cada mes. De pobres así de pobres tenemos 20’200.000, que equivalen a toda la población de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira juntas.

Y en indigencia, las cifras no desgarran sino que desgarran y subvierten y queman. De indigentes tenemos 7’900.000 colombianos. Llámese indigentes aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros en promedio y que no alcanzan a recibir entre todos 468.000 pesos mensuales. Hagan cuentas: 468.000 pesos dividido cuatro, igual 117.000 pesos por cabeza. Cada mes. De indigentes así tenemos 7’900.000, que equivalen a la población de Bogotá más la de Armenia más la de Popayán.

En materia de estabilidad social

Codhes estima que hay unos 4 millones de desplazados en Colombia, Acción Social reporta que tiene inscritas a 2,6 millones de personas. Los éxodos en masa indican que hay una presión violenta contra población civil en muchas regiones del país

En materia de compromiso estatal

La Asociación de familiares de detenidos y desaparecidos en Colombia, Asfaddes, calcula que en que en este país desaparecen en promedio dos personas al día. Hasta 2006, Asfaddes logró documentar unos 15 mil casos de desaparecidos en Colombia, pero las estadísticas que manejan la Fiscalía General de la Nación y el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, ya superaron por amplio margen el balance de la asociación. Esos consolidados registran que más de 50 mil personas están aún desaparecidas.

En materia de buen gobierno por la gente

Según estadísticas de la Oficina Anticorrupción, los 3,9 billones de pesos que en procesos de contratación van a parar a los bolsillos de los corruptos alcanzarían para pagarle 10 semestres de carrera universitaria a 80 mil jóvenes colombianos, con un valor de 5 millones de pesos cada semestre. Esta cifra la estableció la Oficina Anticorrupción, tras conocer una encuesta realizada por Transparencia por Colombia y la Universidad Externado a 560 empresarios que contratan con el Estado. Los cálculos del Ministerio Público y del Zar Anticorrupción indican que los recursos con los que se quedan los corruptos equivalen a la financiación de dos años de la seguridad democrática; podrían ser subsidios de vivienda por valor de 11,5 millones de pesos para 347 mil familias de escasos recursos o cubrir la educación de 325 mil niños. Se calcula que el 12,9 por ciento de los recursos contratados se van en pagos de sobornos, del total de 30 billones de pesos de contratos que ejecuta la Nación. Tan solo el 8 por ciento de los encuestados que conocen de hechos de corrupción los denuncian.

En materia de seguridad

El Instituto Nacional de Medicina Legal reveló hubo un repunte “escandaloso” de 16% en la tasa de homicidio y las muertes totalizaron los 17.000 casos. El informe anual sobre las muertes en Colombia, “Forensis”, da cuenta que los homicidios pasaron de 15.250 casos en 2008 a 17.717 el año pasado, lo que representó un aumento bruto de 2.467 personas muertas o 16,2% de un año a otro. La principal causa de muerte violenta se da por el uso de arma de fuego con un equivalente a 78,1% o 13.851 casos. La primera causal es la “violencia interpersonal” con 11,7% o 2.080 de los casos, seguido por la “violencia sociopolítica” con 6,2% o 1.103 homicidios

Con estas escandalosas cifras (malditas estadísticas) ¿cómo es posible que se nos declare el país más feliz del mundo? Retomando la introducción de esta entrada, pienso que sufrimos de una felicidad efímera que sirve como escudo inconsiente para evadir la terrible realidad que nos aqueja. Lo supongo, simplemente, porque mi familia y yo hemos sido (somos) víctimas de la violencia en Colombia y por mucho tiempo traté de evadir esta oscura realidad. Si me hubiesen preguntado en aquel entonces si yo era feliz, hubiese respondido con un sí rotundo. Lo triste de la historia colombiana, a diferencia de la mía propia, es que tardaremos mucho tiempo en reconocer la realidad… sin realidad no habrá verdad, y sin verdad no habrá reparación… la verdad es importante porque repara a las victimas… y mientras más se dilate este duro proceso, más tardaremos en convertirnos en una sociedad realmente feliz.

Mi nuevo libro… Teoría Estadística Aplicaciones y Métodos (TEAM)

Dec 13th

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Hace un tiempo, un colega, a quien estimo y respeto, me preguntó un día: Andrés, no veo cuál es la relevancia de un libro con los contenidos en TEAM, aparte de que esté en español. En esa ocasión nuestra respuesta fue:

La relevancia radica en que está escrito en español, tiene muchos ejemplos en R y está escrito para personas que deseen aplicar la estadística matemática de manera práctica. Aunque existen bastantes libros sobre el tema, hay pocos en nuestro idioma y más aún, hay libros que no llenan el vacío entre el estadístico teórico y el profesional que quiere aplicar los métodos estadísticos en el campo de las ciencias sociales. TEAM está escrito de una manera pragmática pero muy interesante. Deja de lado muchos supuestos y permite que el estudiante se plantee situaciones y piense no sólo en la escogencia del mejor estimador o en la demostración de un resultado, sino también en la parte práctica y el día a día del estadístico en el campo laboral.

Además,

En muchos libros de inferencia estadística basta con encontrar estimadores para el parámetro de la distribución de donde vienen los datos. Por ejemplo, en la Poisson muestran que theta se estima con bar{X}, pero hay otras cantidades muy interesantes para estimar, como por ejemplo suponga que se observa valores que denotan (algo típico) número de clientes que llegan a una oficina entre determinadas horas, y se utiliza la distribución poisson, entonces no sólo podemos estimar el número promedio de clientes, sino que podemos usar la muestra observada para estimar (por ejemplo) la probabilidad de que no llegue ningún cliente durante ese rango de tiempo, más aún, podemos encontrar un intervalo de confianza para esta probabilidad.

Este es uno de los ejemplos que tiene el libro y muestra el enfoque práctico que hemos adoptado como estrategia de enseñanza.

A continuación la contra-carátula

Y las solapas del libro

Second Workshop on Applied Statistics: Topics on Bayesian Data Analysis

Dec 4th

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La International Association of Survey Statisticians junto con la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás han aprobado la organización de uno de los eventos más esperados por la comunidad estadística colombiana, el Workshop on Applied Statistics. Este evento bienal que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, en su segunda entrega tendrá como tema principal la estadística bayesiana y sus aplicaciones haciendo memoria a las palabras de Andrew Gelman (a mi leal saber y entender, el estadístico más influyente en el mundo actual) cuando afirmó que:

Hoy en día es posible ser no Bayesiano (non-Bayesian), pero dados los avances en métodos bayesianos aplicados de las dos décadas pasadas, ser anti bayesiano (anti-Bayesian) ya no es una opción…

Este evento se caracteriza porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde este espacio, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:

Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) – Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer
Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) – Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) – Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.

Entre los invitados nacionales están:

Víctor López: Director de la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín
Fabio Nieto: Director de investigación del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá

Las inscripciones estarán abiertas hasta la inauguración del evento. Realmente ,los precios son muy asequibles y es una gran oportunidad para que la comunidad estadística se haga presente.

Estudiantes de pregrado: 100 mil pesos
Profesionales: 150 mil pesos
Participantes con poster o ponencia aprobada: 100 mil

La convocatoria de ponencias y posters está abierta a partir de la fecha y pueden enviar sus resúmenes al correo electrónico del nuevo director del Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES) , señor Yesid Rodríguez. Asimismo, para cualquier inquietud pueden comunicarse al siguiente correo electrónico:

heivarrodriguez@usantotomas.edu.co

Análisis de datos. Métodos y ejemplos (Lagrand & Pinzón)

Aug 6th

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Escribir esta entrada representa para mi una gran alegría. Se trata del trabajo realizado por Claude Langrand y Luz Mary Pinzón, publicado por la editorial de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Este libro que fue publicado en el 2009, puede convertirse en una guía continua para el profesional cuyo trabajo está ligado al análisis de datos y aprovechamiento de la información, máxime cuando en sus implementaciones prácticas utiliza el software SPAD. A continuación reproduzco la presentación que los autores hacen de su libro:

Este libro está dirigido en especial a estudiantes de ingeniería, de maestría en matemáticas aplicadas, informática, ciencias económicas y gestión, así como a investigadores, profesores e ingenieros, que cuentan con importantes bases de datos de donde deben extraer información sintética necesaria para la toma de decisiones.

De manera más amplia, lo pueden utilizar estadísticos, administradores y toda persona que posea conocimientos elementales en estadística, con habilidad para visualizar una representación geométrica en un espacio dado y con deseos de comprender los fundamentos de los métodos disponibles en los programas estadísticos a los que se tiene acceso actualmente.

Este obra puede ser adquirida haciendo clic acá.

Échantillonnage et estimation

Aug 5th

Posted in Libros

Je voudrais remercier les personnes qui, d’une maniere ou d’une autre, m’ont aidé à introduit le monde des enquêtes et échantillonnage… Mes remerciements à David Ospina Botero, Ana Milena Salamanca, Leonardo Bautista et à Leonardo Trujillo.

Nuevo portal WEB de la Revista Comunicaciones en Estadística

Jul 14th

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http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co

La Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás ha lanzado el nuevo portal de internet de su publicación semestral, la Revista Comunicaciones en Estadística. Nuevo portal, nuevo número, nuevo volumen. El link para acceder es el siguiente.

La verdad que el trabajo del equipo de ingenieros de la USTA es limpio y el diseño es fácil. Lo que quisimos hacer con esta nueva propuesta de navegación es crear un portal en donde el autor, el lector, el estudiante y el profesor, se sintieran a gusto en un entorno sencillo pero agradable. La visualización FLASH de los artículos brinda una experiencia de navegación interesante, cómoda, fácil y rápida. La versión es Beta, así que está en prueba; sin embargo, esperamos de todo corazón que disfruten esta nueva página.

La verdad es que nos enorgullece sobremanera la publicación de este cuarto número consecutivo de la Revista Comunicaciones en Estadística. Hace dos años que empezamos este proyecto editorial y, aunque al principio fue difícil, hemos sabido llamar la atención de la comunidad Estadística en Colombia y en la región Latinoamericana. Con lo anterior, el posicionamiento de nuestra publicación es mucho mejor y hemos logrado una buena calidad editorial, que cada vez más es reconocida por lo lectores de la revista y, que deseamos conservar a lo largo de los artículos publicados. Para este número, los artículos son:

Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática.
Una revisión de la metodología de estimación a través de muestreo por cadenas referenciales para las proporciones de una población oculta.
Intervalos de predicción para pronósticos no paramétricos de la inflación colombiana.
Una revisión de los modelos de volatilidad estocástica.
Distribución Poisson-Pascal generalizada utilizando el algoritmo de Panjer.

Si usted está interesado en publicar un artículo en nuestra revista, no dude en escribir a

revistaestadistica@usantotomas.edu.co

Apoye este producto, recuerde que no es un producto ligado a una institución, es un producto ligado al desarrollo de la ciencia estadística en Colombia. Gracias por leernos y por divulgar y difundir este esfuerzo que es de estadísticos para estadísticos (de formación o de profesión). Gracias por su apoyo.

Ejercicios EM (capítulos 2, 3 y 4)

May 8th

Posted in Enseñanza

Haciendo clic acá y acá encontrará algunos ejercicios que he preparado para mi cátedra de muestreo en la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás. Los ejercicios están basados en el libro EM y están planeados para que el estudiante interiorice que un buen <<muestrista>> debe pensar en las ventajas y desventajas de las estrategias (diseño de muestreo y estimador) que pueda implementar con ayuda del marco de muestreo de elementos y al final, con la mejor estrategia, selecciona un única muestra y realizar el proceso de estimación con el mejor estimador.

El sofisma frecuentista

Apr 25th

Posted in Libros

Milan Kundera, “antiguo colaborador” expresa algunos de mis razonamientos en su magnífica obra: <<La Insoportable Levedad del Ser>>

Primero: definición del espacio muestral:

Existe en el reino de lo posible una cantidad infinita de amores no realizados por otros hombres.

Segundo: Definición del concepto de variable aleatoria y realización:

Hace siete años se produjo casualmente en el hospital de la ciudad de Teresa un caso de enfermedad cerebral… en la ciudad había cinco hoteles, pero Tomás fue a parar justo a aquel donde trabajaba Teresa, casualmente le sobró un poco de tiempo para ir al restaurante. Teresa casualmente estaba de servicio y casualmente atendió la mesa de Tomas, hizo falta que se produjeran seis casualidades para empujar a tomas hacia Teresa, como si él mismo no tuviera ganas.

Tercero: Teoría de los sucesos aleatorios y falencias frecuentistas:

¿Cómo podía saberlo? ¿Cómo podía comprobarlo? Cualquier colegial podía hacer experimentos durante la clase de física y comprobar si determinada hipótesis científica es cierta. Pero el hombre dado que vive sólo una vida, nunca tiene la posibilidad de comprobar una hipótesis mediante un experimento y por eso nunca llega a averiguar si debía haber prestado oído a un sentimiento o no…

El hombre nunca puede saber qué debe querer porque vive sólo una vida y no tiene modo de compararla con sus vidas precedentes ni enmendarla en sus vidas posteriores.

!!! Gracias Milan !!!

Filosofía, General

Nuestro libro de estadística: Teoría Estadística, Aplicaciones y Métodos

Apr 7th

Posted in Biografías

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Hace unos pocos días hemos terminado un trabajo que desde hace unos años empezamos a gestar en la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás… se trata de un libro de teoría estadística que recoge la rigurosidad teórica y al mismo tiempo conduce al lector por el apasionante destino de la práctica estadística la cual ciertamente debe estar fundamentada en la teoría. Con este enfoque empezamos a divagar sobre cuál debería ser el orden de los contenidos y qué tópicos debería abordar el texto. Después de poco tiempo, propuse que debería ser el sentido común quien le diera el orden a los contenidos. El sentido común al que tanto apelaba Leslie Kish cuando, a grandes rasgos, afirmaba que las muestras no estaban dadas sino que debían ser recolectadas y analizadas.

Con base en lo anterior, verificamos que el análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos; en la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿qué rango tienen? ¿cuál es la fuente de los datos? ¿cómo se obtuvieron? En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución beta. No, en la vida real, el profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque… tiene la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría que se desarrolla rigurosamente.

El libro está en proceso editorial y esperamos que en pocos meses esté disponible en el mercado hispanoamericano. Haciendo clic acá encontrará una visualización del texto. A continuación reproduzco el prologo, que muy amablemente fue escrito por Fabio Nieto, reconocido profesor e investigador del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá.

Sobre teoría estadística se han escrito muchos libros, indudablemente más en el concierto internacional que en el nacional. Sin embargo, cada vez que un lector se enfrenta a una nueva publicación sobre el tema, él quisiera detectar qué es lo nuevo, diferente o atractivo que se presenta o desarrolla en la obra que tiene en sus manos. Desde esta premisa, es muy agradable presentar este libro en el cual se marcan diferencias importantes con respecto a muchos otros escritos sobre la materia. En las líneas siguientes explicaré estas características significativas, para usar un término muy “estadístico”.

En virtud de la gran experiencia y habilidad en el manejo del lenguaje R por parte de los autores, el libro incluye muchos ejemplos ilustrativos de los conceptos fundamentales de la inferencia estadística, los cuales se han desarrollado con este lenguaje. Esto permite al lector comprender, por ejemplo entre muchas otras, la noción intuitiva de distribución muestral (o de muestreo).

Se incluye la teoría estadística básica de la inferencia multivariada, crucial en el entendimiento del comportamiento probabilístico de un vector de variables aleatorias y de las relaciones entre ellas. No es usual encontrar un trabajo en donde se incluyan conjuntamente, los contextos univariado y multivariado de la inferencia estadística.

Este libro es un buen punto de partida para el conocimiento e interiorización de la teoría estadística, por parte de estudiantes de una carrera de estadística, en el entendido de hacer de la práctica estadística una profesión. Además, podrá ser un gran soporte para la realización de estudios de posgrado, bien sea a nivel de profundización de conocimientos o a nivel de investigación.

En forma muy general, se puede afirmar que en la presente obra, la teoría y sus aplicaciones son presentadas de manera muy coherente y equilibrada; es decir, sin profundizar en lo teórico más allá de lo necesario y sin exagerar en la inclusión de las aplicaciones. Por esto y todo lo expresado anteriormente, me siento muy complacido de presentar este libro y de recomendarlo a un amplio conglomerado de lectores o usuarios de la estadística.

Fabio Nieto

Dos índices, dos nombres…

Feb 17th

Posted in Bayesiano

6 comments

¿Qué nombre le pondría usted a un libro con este índice?
¿Qué nombre le pondría usted a un libro con este otro índice?

Cosas que debo hacer este semestre…

Feb 14th

Posted in Bayesiano

Recibo ideas…

Publicar <<Inferencia Estadística, un enfoque integral>> (alguien tiene un mejor nombre?, todavía no me convenzo de ese título… este libro es pura estadística matemática aplicada a las ciencias sociales… modelos univariados y multivariados, ejemplos en R y datos reales, 350 pags!!!!)
Empezar my thesis PhDs (Modelamiento Bayesiano para datos longitudinales en media y varianza, mi tutor me dice que debo entregar en año y medio… ojalá, Dios me ayude!!!)
Terminar el libro de Bayesiano (En principio se llama Introducción a los modelos Bayesianos… ¿un mejor nombre?… ya terminé toda la parte teórica, pero falta que los coautores me ayuden con los ejemplos en R… Modelos univariados, multivariados, regresión, modelos lineales generalizados, modelos jerárquicos, series de tiempo, muestreo y sobrevida.)
Darle forma a las notas de Análisis de Sobrevida (Esta será una linda aventura… todo empezó con el curso de doctorado y ahora ya tenemos unas notas que carecen de estructura, pero que muy seguramente saldrán a la vida en un libro introductorio de esta linda materia.)
Patinar con mis amigos!!! skating with my hommies.

Estrategias de muestreo: Diseño de encuestas y estimación de parámetros

Nov 13th

Posted in Libros

5 comments

Es un honor poder compartir con ustedes mi primer libro… pueden estar seguros que este es el comienzo de una nueva cultura de la estadística aplicada en Colombia y en hispanoamericana… vendrán más, muchísimos más. Como había anunciado antes, este libro está divido en tres partes. La primera parte trata con rigurosidad los diseños de muestreo para elementos y conglomerados y es apta para el aprendizaje exhaustivo del muestreo. La segunda parte trata con la incorporación de información auxiliar en la etapa de estimación en donde surgen los estimadores de regresión, los estimadores de calibración, el método de raking y el IPFP. Además, esta parte adjunta un muy buen capítulo de estimación de parámetros finitos bajo modelos (model-based survey sampling). La tercera parte trata con temas más complejos como diseño de muestreo y estimación en encuestas multi-propósito, muestreo balanceado, muestreo indirecto y muestreo en dos fases.

Mi objetivo es que este libro se convierta en una guía no sólo académica sino práctica y que el profesional, estadístico o no, que se encuentre involucrado en el diseño, implementación y ejecución de encuestas encuentre en este texto un baluarte que le permita relizar su trabajo profesional con mejor eficiencia.

Gracias, muchas gracias, en primer lugar a Dios, y a ustedes…Todos ustedes son la razón de este blog, de las publicaciónes en revistas y de este libro y los otros que vendrán.

PD1: En la foto, al lado izquierdo este servidor, en el centro mi libro y al lado derecho Pedro Silva, profesor de la universidad de Southampton en Inglaterra y expresidente del InterAmerican Statistical institute (IASI), el personaje latinoamericano más influyente en el mundo del muestreo.

PD2: La página oficial del libro es esta. Allí encontraran las soluciones a los ejercicios, el paquete base en R (TeachingSampling package), las erratas y las actualizaciones que haré.

Manual de soluciones de teoría Bayesiana

Oct 30th

Posted in Bayesiano

En las últimas décadas, la teoría estadística se ha visto enriquecida por un nuevo tipo de pensamiento, que según David Salsburg (The Lady Testing Tea), fue desechado llevado al punto en que el investigador que manifestara su gusto por esta corriente era directamente discriminado y tildado de no riguroso. Pues bien lo tiempos han cambiado, y la verdad sea dicha, la estadística Bayesiana se ha convertido en un baluarte gigante de los métodos cuantitativos.

Algunas personas me han escrito desde diferentes países de Latino-américa y en cierta forma algunos de esos correos buscan algún tipo de dirección en cuanto a estadística bayesiana se refiere. La verdad sea dicha, en muchos casos el investigador que intenta usar un método bayesiano en un área de aplicación debe sacar lo mejor de sí y ponerse en la tarea de aprender de forma individual. Para todos aquellos (no estadísticos) que están interesados, de alguna manera muy apasionados, por aprender estadística bayesiana, les digo que sí es posible hacerlo. En realidad, por el momento, no existe algún texto estándar porque el subjetivismo juega parte importante en el aprendizaje de esta materia. De hecho, valdría la pena publicar un libro en español de análisis bayesiano que estuviera enfocado en métodos aplicados a problemas del día a día (Ver más abajo). Mientras alguien se anima les dejo dos herramientas de trabajo para su quehacer autodidacta. Se trata de dos solucionarios: el primero, escrito por Andrew Gelman para la segunda edición de Bayesian Data Analysys, el segundo escrito por Robert & Marin para su libro The Bayesian Core.

PD1: Confieso que desde hoy me pondré a la tarea de terminar esta grandiosa idea de plasmar en un texto académico mi visión de la estadística bayesiana.

PD2: En pocos días saldrá al mercado mi primer libro. Gracias a todos ustedes por interesarse tanto en el muestreo. De veras, infinitas gracias.

The elements of statistical learning

Oct 15th

Posted in Inferencia

Con gran sorpresa me enteré que el libro The elements of statistical learning de Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman se encuentra disponible de manera gratuita. Este libro trata de minería de datos, inferencia y predicción estadística. en palabras de los autores:

Los desafíos en el aprendizaje a partir de datos han conducido a una revolución en la ciencia estadística. Dado que la computación juega un papel clave, no es sorprendente que gran parte de este nuevo desarrollo haya sido realizado por investigadores de otros campos como las ciencias de la computación (computer sciences) y la ingeniería.

Además, los retos en la áreas de almacenamiento de datos, la organización y la búsqueda han llevado al nuevo campo de la “minería de datos”; los problemas de estadística e informática en el campo de la biología y de la medicina han creado “bioinformática”. Enormes cantidades de datos se están generado en muchos campos, y la tarea del estadístico es darle sentido a estos datos y extraer los patrones y tendencias, y entender lo que dicen los datos. A esto lo llamamos “aprendizaje a partir de los datos”.

La verdad de las estadísticas

Aug 11th

Posted in Libros

Esta es una historia y una invitación. Una historia y

balance de proyectos. El cotejo entre lo vislumbrado

como posible y lo finalmente cumplido como hecho

verificable.

Las discusiones que hemos sostenido, en el intento

siempre renovado de perfeccionar la identidad de nuestra

profesión, que serviría para hacer más sólida nuestra

propia posición en la sociedad.

La alta tensión entre quienes tienen mayor afinidad

por las matemáticas y quienes están cerca de la producci

ón de los datos, de la administración de diversos

fondos de información. Académicos y aplicados.

Falsas antinomias que tal vez sólo sirvieron para alejar

la discusión de los verdaderos problemas, que con

tanta claridad estampara en el número 1 de Estadística,

la revista del IASI, el fundador del IBGE, Mario Augusto

Teixeira de Freitas, a quien Dieulefait llamaba

el Santo de la Estadística:

Haga la América la Estadística que debe hacer

y la

Estadística hará grande a la América.

Esta es una historia y una invitación. Una historia y balance de proyectos. El cotejo entre lo vislumbrado como posible y lo finalmente cumplido como hecho verificable. Las discusiones que hemos sostenido, en el intento siempre renovado de perfeccionar la identidad de nuestra profesión, que serviría para hacer más sólida nuestra propia posición en la sociedad.

La alta tensión entre quienes tienen mayor afinidad por las matemáticas y quienes están cerca de la producción de los datos, de la administración de diversos fondos de información. Académicos y aplicados. Falsas antinomias que tal vez sólo sirvieron para alejar la discusión de los verdaderos problemas, que con tanta claridad estampara en el número 1 de Estadística, la revista del IASI, el fundador del IBGE, Mario Augusto Teixeira de Freitas, a quien Dieulefait llamaba el Santo de la Estadística: Haga la América la Estadística que debe hacer y la Estadística hará grande a la América.

El anterior fragmento es tomado del epílogo del libro La verdad de las estadísticas, escrito por el doctor Hugo Ambrosí y quien muy gentilmente lo ha publicado en su blog personal. El libro merece ser leído y releído pues, aparte de que fue escrito por un estadístico influyente en el desarrollo de la estadística en Argentina, está matizado con cierto tinte filosófico que conlleva a que el lector piense y piense acerca de preguntas a las cuales es dificil dar respuestas.

Es un honor para mì recomendar este texto y, desde este modesto espacio, darle todo mi apoyo.

Escribiendo documentos con contenido estadístico

Aug 29th

Posted in Libros

En estos últimos días he estado entre publicaciones y ediciones y volúmenes con contenido estadístico. Me he asombrado de lo buenos que somos en matería de demostración de teoremas y colorarios. Sin embargo existe una gran deficiencia, de parte nuestra, al intentar comunicar los resultados de nuestros trabajos de investigación.

Haciendo clíc acá encontrara un documento de 10 páginas que he escrito, para mí mismo, con el objetivo de recordarme las pautas que se deben seguir al momento de escribir. Espero que este documento abra una discusión enriquecedora sobre este importante aspecto.

Confesión

Jul 22nd

Posted in Libros

Para mi colaborador anónimo PARCE …

Confieso que la estadística es muy densa, tanto así que escribir acerca de esta bella aventura se me antoja casi imposible, máxime con la idiosincrasia de los integrantes activos de nuestra pequeña comunidad de estadísticos. Sin embargo encuentro muchos colaboradores con los que me siento muy identificado, otros con lo que la afinidad va mermando con el paso del tiempo, algunos colaboradores que tal vez ya no están vivos, colaboradores que no me conocen (pero que yo quisiera conocer), colaboradores no estadísticos, colaboradores escépticos de la estadística, colaboradores mudos, colaboradores infinitos y colaboradores que con sus comentarios punzantes hacen que cada vez más quiera escribir. Qué bendición es la lectura… la lectura de blogs, revistas seriadas, libros clásicos, libros nuevos… sin esta clase de colaboración este blog no sería una realidad… sería un sueño en la mente de nosotros que queremos divulgar lo que en el camino hemos encontrado… y sería una frustración para aquellos que quieren criticar destructivamente.

Orhan Pamuk (premio nobel 2006) me colabora con el siguiente fragmento de su obra maestra El Libro Negro:

Galip recordó las noches en las que Celâl había hablado durante horas sobre el arte del pastiche, afirmando que era el único arte auténtico. Mientras Rüya picoteaba los pasteles que habían comprado por el camino, Celâl decía que había escrito muchas de sus columnas, quizá todas, gracias a la ayuda de otros, añadía que lo importante no era «crear» algo nuevo sino, cambiando un rinconcito, un extremo de las maravillas que miles de inteligencias habían creado previamente a lo largo de miles de años, poder decir algo completamente nuevo y afirmaba que todas sus columnas las había copiado de otros. Lo que le crispaba los nervios a Galip, haciéndole perder su fe optimista sobre la realidad de los objetos de la habitación y de los papeles sobre la mesa, no era descubrir que las historias que durante años había supuesto que eran de tal, pertenecían en realidad a otros, sino ciertas posibilidades a las que apuntaba aquella realidad.

Este blog es un elogio del pastiche, este blog no pretende ser una publicación seriada internacional, este blog procura dar a conocer el pensamiento estadístico de los autores que los autores leímos y que nos influencian… no confundirlo con una vulgar copia de otros interesantes blogs en materia estadística como los de Andrew Gelman o John Cook… no confundir el propósito del mismo… Qué viva el pastiche y que viva la divulgación estadística… qué viva la colaboración entre autores y que viva la crítica desviada de sus verdaderos propósito porque nos incentiva a investigar más, a divulgar los intrincados recodos del pensamiento estadístico.

Ehh lector!!! Una vez más rinde tributo a tus colaboradores que seguramente fueron ayudados por sus respectivos colaboradores anónimos… una vez más qué bendición es la lectura!!!

Gracias lectores, gracias por hacer de éste, el blog estadístico hispano más leído…

General

Malditas estadísticas

Mar 20th

Posted in Libros