“Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como la capacidad de leer y escribir” — H.G. Wells
Marketing
3rd International Workshop on Applied Statistics (Entrenamiento en minería de datos) Bogotá – Colombia)
Feb 21st
INSCRIPCIONES ABIERTAS YA
Luego de cinco años de iniciado su funcionamiento, y de haber organizado ya los dos primeros eventos internacional en el área estadística, denominados First and Second International Workshop on Applied Statistics, los cuales han sido muy exitosos, gracias a la calidad de los docentes internacionales que participaron, a los múltiples acercamientos con diferentes instituciones académicas y privadas, también las jornadas académicas con invitados locales las cuales han permitido dar una mayor visibilidad a la facultad y a la investigación en el país. Además, se ha tenido la oportunidad de presentar en diversos eventos ponencias a nivel nacional e internacional, la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, desea realizar su tercer evento de carácter internacional, aportando al proceso de consolidación académica tanto del programa como de la institución.
El evento, estará enmarcado en uno de los temas de mayor auge a nivel mundial en el área estadística, como lo es la minería de datos (o Data Mining), para ello contamos con cuatro invitados internacionales dominadores del tema y de sus diversas aplicaciones. También, le permitirá a la facultad de estadística realizar un acercamiento a diversas empresas y universidades reconocidas a nivel mundial como la Universida de París, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris y TELECOM-ParisTech.
Entrenadores invitados
Georges Hébrail
Professeur Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris Département Informatique et Réseaux
Doctorat d’Informatique (Université Paris XI Orsay) (1987) - DEA d’Informatique de l’Université Paris XI Orsay (1983) - Diplôme d’Ingénieur de l’Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris (1984) - Diplôme de l’Ecole Polytechnique (1982)
Emmanuel Viennet
Professeur des Universités Chef du département Réseaux et Télécommunications (IUT de Villetaneuse) Institut Galilée – Université Paris 13
Mes activités de recherche se déroulent dans l’équipe Analyse et Traitement d’Informations Visuelles du L2TI et portent sur la fouille de données (data mining), la reconnaissance statistique des formes, l’apprentissage numérique et les réseaux connexionnistes. Ces derniers temps, je m’intéresse en particulier à la fouille de données dans les réseaux sociaux.
Ludovic Lebart
Formación: Doctor (de Estado) en Ciencias Matemáticas. (U. Pierre et Marie Curie, Paris, 1976) Doctor 3r ciclo, Estadística Matemática. (Paris, 1966) Ingeniero civil (1964)
PROGRAMA
DÍA 1. (10 de abril)
- Inscripciones y entrega de materiales. (8:00 am – 5:00 pm)
- Conferencia 1. (5:00 pm – 6:00 pm) (Andrés Gutiérrez. Decano Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás)
- Conferencia 2. (6:30 pm – 7:30 pm) (Jorge Ortiz. Docente – Investigador. Universidad Santo Tomás)
DÍA 2. (11 de abril)
8:00 am – 9:30 am
- Cursillo1. Ludovic Lebart. … Minería de textos y semiometría.
- Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
- Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.
9:30 am – 10:00 am
- Refrigerio
10:00 am – 12:00 pm
- Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Minería de textos y semiometría.
- Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
- Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr…. Análisis de redes sociales con minería de datos.
6:00 pm – 7:00 pm
- Inauguración del evento
7:00 pm – 8:00 pm
- Conferencia inaugural (Ludovic Lebart – Fr)
8:00 pm – 8:30 pm
- Acto social
DÍA 3. (12 de abril)
8:00 am – 9:30 am
- Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Minería de textos y semiometría.
- Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
- Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.
9:30 am – 10:00 am
- Refrigerio
10:00 am – 12:00 pm
- Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Text Mining.
- Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
- Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.
4:00 pm – 6:00 pm
- Ciclo de ponencias
6:00 pm – 7:00 pm
- Conferencia Georges Hebrail –Fr. … Mining data in smart grids.
7:00 pm – 7:30 pm
- Refrigerio
7:30 pm – 8:30 pm
- Derly Almanza – Col. Minería de datos en el sector financiero.
DIA 4. (13 de abril)
8:00 am – 9:30 am
- Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Minería de textos y semiometría.
- Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
- Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr … Análisis de redes sociales con minería de datos.
9:30 am – 10:00 am
- Refrigerio
10:00 am – 11:30 pm
- Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Text Mining.
- Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
- Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.
11:30 am – 12:30 pm
- Conferencia de cierre. Emmanuel Viennet – Fr … Detección de comunidades y aprendizaje en redes sociales.
12:30 – 1:00 pm
- Acto social
Valor de la inversión
| Tipo de asistente | Valor Individual |
| Estudiante USTA | $COL 150.000 |
| Estudiante Externo | $COL 180.000 |
| Profesor USTA | $COL 200.000,00 |
| Profesores y profesionales externos | $COL 250.000,00 |
| Participante con ponencia* | $COL 120.000,00 |
* Las ponencias deben estar enmarcadas en cualquier área de la disciplina estadística (no necesariamente en Data Mining)
¿Le gustaría recibir entrenamiento virtual certificado en estadística aplicada?
Dec 2nd
Estamos por montar una plataforma virtual única respaldada por una excelente Universidad en América Latina. Se trata de hacer algo muy serio y efectivo para el entrenamiento de los profesionales que a diario están aplicando técnicas estadísticas en sus diferentes disciplinas. Los seminarios, cursos, diplomados y conferencias serán virtuales y estarán disponibles para todos nuestros profesionales de la región. Los inscritos recibirán una certificación válida por la Universidad.
Imagínese la cantidad de oportunidades que podrían generar con estos entrenamientos. Los temas son muy variados, por ejemplo, ¿le gustaría aprender estadística bayesiana? ¿le gustaría aprender a hacer macros en SAS o en SPSS o en R? Las opciones son ilimitadas y usted podría capacitarse, entre otros en: Bioestadística, Causalidad, Control de calidad, Data Mining, Diseño experimental, Econometría, Diseño de encuestas, Inferencia, LaTeX, Marketing, Métodos multivariados, Modelos estadísticos, Muestreo, Probabilidad, Psicometría, Software estadístico, Series de tiempo, Simulación, etc.
Para que este proyecto tenga éxito, le pido que por favor llene una encuesta muy breve que no le llevará más de dos minutos.
Llamado a árbitros
Sep 4th
La Revista Comunicaciones en Estadística reconoce el valor y la importancia de los árbitros en el proceso de editorial general. En este momento, queremos lograr las cualificaciones apropiadas para lograr nuestra inclusión en bases de datos nacionales e internacionales de revistas científicas. Para ello, necesitamos la asistencia de evaluadores externos que ayuden al comité editorial en la selección de artículos adecuados para la publicación en la revista.
En un esfuerzo por facilitar la selección de árbitros apropiados para la revista, le pedimos que se tome un momento para completar este formulario para nuestros archivos. Por favor, asegúrese de hacer clic en la casilla de verificación de revisión.
Gracias de antemano.
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Call For Reviewers
Our journal “Comunicaciones en Estadística” recognizes the value and importance of the peer reviewer in the overall publication process. Right now, we want to achieve appropriate qualifications for our inclusion in national and international scientific journal databases. For this, we need the assistance of external reviewers to help the Editorial Review Board select suitable papers for publication.
In an effort to facilitate the selection of appropriate peer reviewers for the journal, we ask you to take a moment to complete this form for our files. Please, be sure to click in the review check box.
Thanks in advance.
Muestreo y políticas públicas, una conversación en MAS
Aug 29th
Exactamente eso… una conversación amena con la mesa de trabajo del programa de radio MAS, de la Facultad de Estadística de la USTA.
Andrés Gutiérrez - Estadística, muestreo y políticas públicas
TEAM
Sep 5th
Este libro conduce al lector por el apasionante viaje de la práctica estadística la cual ciertamente debe estar fundamentada en una rigurosidad teórica bien definida. El análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos; en la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿qué rango tienen? ¿cuál es la fuente de los datos? ¿cómo se obtuvieron? En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución continua o discreta. No, en la vida real, el profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque y la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría e introducir al lector en el interesante camino de la programación estadística.
Obtenga una visualización del texto acá (Google books)
Compre el libro acá (Librería de la U)
Compre el libro acá (Lemoine editores)
Compre el libro acá (Librería Nacional)
Puntos de venta:
Librería de la Universidad Santo Tomás: Carrera 13 No 51 (Bogotá)
Comunicaciones en Estadística Volumen 4 No. 1
Aug 8th

http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co/
En el sexto número de la revista Comunicaciones en Estadística queremos extender un afectuoso saludo a nuestros lectores y a través de esta editorial manifestarles nuestro agradecimiento por habernos puesto en un importante lugar en el medio estadístico nacional. Cada vez se acerca más la tan anhelada indexación nacional. Esperamos que en un tiempo muy corto esta publicación esté indexada en una muy buena categoría. Por lo pronto, ya somos reconocidos por Colciencias y estamos dentro de su repositorio de revistas científicas reconocidas.
Este número de la revista Comunicaciones en Estadística abre con un artículo escrito por González y Zambrano, en donde se profundiza en la implementación de cartas de control, sistematizadas en el paquete estadístico R, con el fin de monitorear la media de procesos que se desvían del supuesto usual de ausencia de autocorrelación. Con este fin, los autores implementan varios códigos computacionales que permiten el ajuste de modelos ARMA, cartas EWMA y ajuste de residuales con modelos que asumen autocorrelación.
Por otro lado, Rodríguez y Cepeda consideran algunos resultados de un estudio de la concentración de la tierra en Colombia. Mediante un análisis descriptivo, establecen una relación entre porcentajes de propietarios y porcentajes de tierra acumulada. Este artículo concluye con el análisis de coeficientes de Gini para algunas regiones de Colombia.
El tercer artículo de este número, escrito por Gutiérrez, trata sobre el tema del principio de representatividad en algunas estrategias de muestreo que utilizan información auxiliar para mejorar la eficiencia de las estimaciones. Se trata de un artículo que expone, mediante simulaciones empíricas, que, en algunas ocasiones, es mejor utilizar estrategias de muestreo básicas puesto que inducen mejores resultados que aquellas que utilizan información auxiliar que no está bien correlacionada estructuralmente con la característica de interés.
Camacho, utilizando un modelo lineal generalizado, expone los resultados de un estudio realizado en Colombia, con el fin de encontrar asociaciones de polimorfismos genéticos de algunas razas de bovinos con el desarrollo muscular y el peso al nacimiento. El artículo finaliza con algunas conclusiones sobre el desempeño que poseen ciertas razas sobre el ganado cebuino.
Por último, Ortiz explora las propiedades de la prueba hipergeométrica aleatorizada y propone algunos métodos computacionales que permiten concluir acerca de la eficiencia de la prueba, que está basada en el manejo de datos cuya naturaleza es discreta. En este artículo, Ortiz expone de manera detallada y muy pedagógica que en términos de pruebas estadísticas, la aletaorización está centrada en la regla de decisión y no en el resultado obtenido de la prueba.
Una vez más, desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, enviamos un mensaje de agradecimiento a nuestros lectores y les invitamos a hacerse partícipes mediante el envío de sus artículos.
Respuestas al manifiesto
May 17th
Algún lector anónimo escribe lo siguiente:
Andrés,
Para impulsar estas ideas, hay que empezar por el principio.
¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados? definitivamente la prioridad 1 se debe enfocar en formar excelentes estudiantes motivados por el quehacer científico porque de nada sirve inflarse por inflarse.
¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia? Los dedos de una mano son demasiados para hacer la cuenta.
¿Qué intercambios interfacultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?
Hay algunas de sus premisas que deben ser estudiadas en detalle antes de echarlas a ruedo porque como casi todo en la vida, se necesitan pre-requisitos.
Todas ellas hablan de un después de un Estadístico ya formado y NO en formación, por ejemplo dígame usted, para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?, porque los alumnos de allá presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel, por favor seamos consistentes en los sueños, primero lo primero. No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.
Saludes!
Querido lector anónimo… gracias por su comentario… Permítame responder a sus acotaciones:
¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados?
Me parece muy importante su pregunta, que a la vez resalta su punto de vista sobre nuestra práctica académica. Sin embargo, quisiera reiterarle que si existen buenos profesores y alumnos malos, entonces es muy discutible el calificativo de <<buenos profesores>>. Por otro lado, en mi experiencia recorriendo las facultades (o departamentos) de estadística en Colombia (sí, a mi corta edad soy bien destacado en Bogotá, Medellín, Cordoba, Tolima, entre otras, y conozco la excelente labor que se adelante en cada una de esas escuelas) me he encontrado con excelentes profesores y excelentes alumnos. Así que, en honor a la verdad, me permito contradecirle puesto que lo que yo veo, a diferencia suya, es un conglomerado de alumnos motivados, apoyados por unos excelentes profesores. Pero, respondiendo a su pregunta, y suponiendo que así fuera, una escuela con buenos profesores y malos alumnos sirve como caldo de cultivo para que los que se creen buenos profesores profundicen más y se bajen de la nube, porque seguramente, si hay malos alumnos es porque los profesores son aún más malos. Después de que los excelentes profesores se den cuenta de su verdadero estatus, entonces verán que sus alumnos no son malos. Pero, una vez más, eso no es lo que pasa en el país.
¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia?
No lo sé, pero creo que la mayoría. Si le sirve de algo, cuando yo estudiaba en el pregrado y maestría, el 80% de mis profesores alguna vez me mencionaron que yo debía salir a estudiar en el exterior. Además, me impulsaron y patrocinaron con dinero para presentar mis trabajos de muestreo en el exterior. Resultado de esto, conocí a profesores internacionales que me ofrecieron becas para estudiar en Europa. No me fui, porque creo que el papel que debo jugar está al pie de mi familia, que en ese momento atravesaba una difícil situación de victimización por la violencia en Colombia. Si de algo le sirve, estoy seguro de que la mayoría de estudiantes colombianos en el exterior fueron motivados por los buenos profesores para aceptar el reto de estudiar en las mejores escuelas del mundo. Como organizador de los Workshop de la USTA, he tenido el agrado de conocer a personalidades muy importantes de la estadística en el mundo y mi sorpresa ha sido grata al escuchar del buen desarrollo de estudiantes colombianos en sus facultades. Así, que una vez más, me permito contradecirlo. Los profesores sí motivan a sus estudiantes. Por otra parte, me sorprende saber que usted tenga tantos dedos en su mano.
¿Qué intercambios inter-facultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?
No lo sé, pero en el caso de la USTA tenemos convenios activos con la Universidad De Buenos Aires, con la UNAM y con varias universidades de Chile. Este semestre recibimos dos estudiantes de estadística en intercambio desde la UNAM y dos muchachas de acá van a terminar sus estudios en universidades de Brasil. Si eso lo hacemos nosotros con cuatro años, me imagino que la Universidad Nacional de Colombia debe tener muchos más convenios. Aunque las estadísticas exactas son desconocidas para mí. Pero creo que los invitados al simposio dan cuenta de las excelentes relaciones que tienen la UNAL con otros departamentos en el mundo.
¿Para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?
Para estadísticos egresados y en formación. Siempre hay un par de cursos introductorios y un par de cursos avanzados. Y siempre hay espacio para que los muchachos presentes sus trabajos resultantes de investigaciones pequeñas surgidas en los semilleros de investigación.
Los alumnos de allá (USTA) presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel.
Tres cosas, la primera es que, a no ser que usted sea parte del equipo de docentes en la USTA (que no creo), se abstenga de lanzar esa clase de juicios con respecto a la clase de trabajos de los alumnos de la USTA. La segunda es que me permito informarle que los alumnos de la USTA son muy buenos y están siendo reconocidos localmente por su compromiso y entrega. Prueba de esto son muchas convocatorias de trabajo a la decanatura y a mi oficina, pidiendo alumnos para trabajar. Por otro lado, le garantizo que los alumnos de la USTA son muy buenos pues han sido formados por mí, por Jorge Ortiz, por Francisco Rincón, por Felipe Ortiz, por Hanwen Zhang, entre otros. Y déjeme decirle que nosotros conformamos una excelente planta docente, reconocida a nivel local. Y como somos buenos profesores, consideramos que nuestros alumnos son buenos. En tercer lugar, si los invitados internacionales vienen a dar conferencia de altísimo nivel, es más que entendible que los alumnos no asistan a esas conferencias y prefieran asistir a conferencias más descifrables.
No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.
¿A qué se referirá usted con el verdadero desarrollo científico nacional? Tal vez a sus múltiples artículos en revistas indexadas internacionalmente, o a sus muchos libros publicados por editoriales de punta, o a su extensa participación como invitado en eventos mundialmente reconocidos. Si es así, déjeme felicitarle de todo corazón.
Así como yo quiero ser cabeza de ratón, usted ha decidido se cola de león y es muy respetable. Sin embargo, en estas metas no estoy contemplando nada de procesos investigativos (que sí son muy importantes) sino cosas más terrenales y vulgares (pero aún más importantes) como el afianzamiento de nuestro gremio y la unión generada e institucionalizada en una asociación de PROFESIONALES (no de investigadores) en estadística. Le invito a crear su propia asociación de Investigadores de alto nivel en estadística. Estoy seguro que los dedos de su mano le alcanzarán para contar los posibles miembros. Por lo demás, no sobra invitarlo a que haga parte de nuestro esfuerzo que tendrá muchas manos unidas en pro de nuestros profesionales.
Manifiesto: quiero ser cabeza de ratón
May 17th

Quiero ser cabeza de ratón… No me interesa cambiar el mundo… quiero impactar en mi país y en mi región… Desde hoy y en los próximos treinta años voy a:
-
Impulsar la creación de la Asociación Colombiana de Estadísticos.
-
Ayudar en el posicionamiento y estabilización del gremio a través de la publicación y divulgación de ofertas laborales y de investigación en un portal institucional liderado por un consejo de facultades de estadística en Colombia.
-
Promover la institucionalización de la tarjeta profesional para los estadísticos.
-
Motivar la creación de un programa de posgrado en metodología de encuestas.
-
Posicionar la Revista Comunicaciones en Estadística.
-
Organizar un encuentro bienal de Estadística Aplicada, patrocinado por la Asociación Colombiana de Estadísticos, y promovido por las universidades públicas y privadas y también por las empresas privadas y los institutos de estadísticas oficiales.
-
Crear una editorial de libros de texto en estadística.
Y lo más ambicioso y controvertido:
8. Impulsar la acreditación de los estadísticos en Colombia. Eso promoverá más competencia y más calidad… El estadístico graduado debe acreditarse ante un consejo de expertos. Algo así como los exámenes de la SOA en actuaría… Pues bien, habrán exámenes de la ACE en estadística. El que no los quiera presentar va a quedar en desventaja frente a los que sí nos acreditemos. Muchos estadísticos hispanoamericanos vendrán de otros países para acreditarse e Colombia.
Claro, no puedo hacerlo solo… sería imposible… Le pido a Dios que me ayude y a los lectores de este espacio que piensen en estas ocho opciones y que apoyen nuestros esfuerzos en este largo y tedioso proceso. Surgirán muchas críticas y rivalidades…. No me importa, me la juego por el gremio. En últimas, las ventajas son mucho más claras y los beneficiados no seremos nosotros directamente, sino la próxima generación de estadísticos.
Soy parte de los 300mil
Apr 5th
Hoy este blog alcanzó los 300mil visitantes. Agradezco a todos los lectores. Este blog empezó en abril de 2008 en la plataforma WordPress y hasta el momento cuenta con más de 300mil vistias, 251 posts, 571 comentarios, cientos de correos electrónicos, 25 categorías, 77 etiquetas, una página virtual en Facebook con más de 400 fans y una comunidad de seguidores en un grupo de FaceBook que recoge a más de 680 miembros. Las cifras son asombrosas. Más aún, desde que se tiene esta plataforma propia, este blog ha publicado más de 63 ofertas laborales para los estadísticos, principalmente en Colombia.
¡¡¡Una vez más gracias!!!
Consultorio estadístico para Hispanoamérica
Mar 3rd
Qué bueno saber que así como existen consultorios jurídicos, existen consultorios estadísticos en donde el usuario tiene la posibilidad de acercarse y formular su problemática y recibir ayuda de un panel de practicantes guiados por un experto consultor… Y LO MEJOR DE TODO, SIN NINGÚN COSTO.
Todos los lectores de este blog, sin importar su lugar de residencia, pueden establecer contacto con el Consultorio Estadístico de la Universidad Santo Tomás por correo electrónico a consulta.estadística@usantotomas.edu.co. Si su lugar de residencia es en Bogotá, Colombia, pueden acercarse directamente a la Facultad de Estadística ubicada en la Carrera 9 No 51 – 11 Piso 3 y exponer allí sus dudas en términos de métodos estadísticos aplicados a investigaciones prácticas. Si usted no reside en Colombia, siéntase libre de exponer su caso mediante correo electrónico y adjuntar los archivos pertinentes para contextualizar al staff de estadísticos que asesoran su investigación.
PD: el Consultorio Estadístico no es un espacio para resolver problemas de estudiantes que tal vez están cursando sus materias. Es un espacio exclusivo para el asesoramiento de investigaciones reales.
Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística
Jan 11th
La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético.
La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico. A pesar de que no se indiquen explícitamente, los Principios inherentemente reflejan las obligaciones y responsabilidades de los estadísticos, así como los conflictos resultantes de las fuerzas y presiones externas a su propio trabajo, a saber:
En el desempeño de sus responsabilidades, cada estadístico debe ser sensible a la necesidad de garantizar que sus acciones sean, en primer lugar, consistentes con los mejores intereses de cada grupo y, en segundo lugar, que no favorezcan a ningún grupo a expensas de ningún otro, o que entren en conflicto con cualquiera de los Principios. En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.
La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético. Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión.
La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia. La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico.
En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.
Tomado del preámbulo del documento Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística (http://isi-web.org/images/about/Declaration-SPANISH2010.pdf)
Comunicaciones en Estadística Volumen 3 No. 2
Dec 21st
En este quinto número consecutivo de la revista Comunicaciones en Estadística nos encontramos frente a un cisma generado por la globalización del conocimiento estadístico. El día 20 de octubre de 2010, el mundo celebró el día mundial de la estadística. Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás esperamos que sea la primera de muchas celebraciones como reconocimiento al valor y aporte de los profesionales en estadística en el mundo. Esta es una iniciativa de las Naciones Unidas, y su objetivo es celebrar el papel y la importancia de la estadística y dar a conocer muchos de los logros de las estadísticas oficiales. Estas celebraciones tuvieron lugar alrededor de todo el mundo tanto en los institutos nacionales de estadística como en las instituciones educativas que imparten conocimiento estadístico en formación profesional y posgradual.
En concatenación con lo anterior, y gracias a la buena recepción que la revista Comunicaciones en Estadística ha tenido en el medio nacional e internacional, presentamos con orgullo ante ustedes este quinto número que presenta cinco artículos que tratan con temas de interés en las diferentes áreas del conocimiento estadístico. Es así como Correa presenta una metodología basada en la tasa de descubrimientos falsos para la detección de observaciones influyentes. Este procedimiento reduce la complejidad del diagnóstico y en el artículo se presenta la programación en el software estadístico R.
El artículo de Rincón Rodríguez, presenta un caso de estudio acerca de la identificación de la presencia de variabilidad espacio-temporal en la temperatura del agua en Santa Marta, ciudad costera ubicada al norte de Colombia. El trabajo desarrollado consiste en la formulación de modelos aditivos con estructura de covarianza dependiente del tiempo y del espacio. Este enfoque permite detectar que un modelo lineal clásico no captura toda la variabilidad conjunta necesaria para modelar este tipo de datos.
Jiménez propone en su trabajo una nueva función de densidad simétrica que puede ser utilizada como modelo probabilístico para datos cuyo histograma describa simetría y alta curtosis. Esta nueva función de densidad describe una buena alternativa cuando, para este tipo de datos, las pruebas estadísticas rechazan la hipótesis de normalidad. El artículo ofrece una aplicación concerniente al cambio Dolar/Euro y propone la estimación de los parámetros por medio del método de los momentos.
En una continuación de un artículo anterior publicado en esta revista, Rincón Suarez presenta un método para determinar un grupo de observaciones influyentes para la suma de cuadrados del error en la formulación de modelos de rango completo. Además del desarrollo teórico, el artículo se ve complementado con un ejemplo empírico para datos simulados e incluye toda la programación pertinente en el sofware estadístico SAS.
Por último, Pinilla y Zhang presentan una valiosa discusión acerca de la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula. Este artículo pretende mostrar algunas de las contradicciones prácticas que se pueden presentar cuando el investigador, al momento de formular las hipótesis de su estudio, omite la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula.
Entre otros aspectos, es importante resaltar que la Universidad Santo Tomás ha aprobado la organización del Second Workshop on Applied Statistics, evento que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, cuyo tema principal será la estadística bayesiana y sus aplicaciones. Este evento se caracterizará porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde la dirección de la revista Comunicaciones en Estadística, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:
- Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) -Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer de mama.
- Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) -Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
- Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) -Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.
Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás les agradecemos por los gratos comentarios que hemos recibido. Esperamos que este número sea aceptable para nuestros lectores y que sus artículos impulsen la cultura de investigación estadística en nuestras aulas de clase.
Malditas estadísticas II (No, Colombia no es el país más feliz del mundo)
Dec 18th
Y conoceréis la verdad, y la verdad os hará libres (Juan 8:32)
Hace unos años tuve el privilegio de trabajar en una empresa de investigación de mercado que, además de encuestas de mercadeo, realizaba sondeos de opinión mediante interceptación geográfica. En una capacitación, el gerente de aquella compañía me hizo saber orgulloso que ellos habían realizado un estudio de felicidad en Colombia, el cual había arrojado un sorprendente resultado.
En aquella ocasión Colombia fue catalogada como la nación más feliz del mundo. En aquella ocasión este resultado paso inadvertido ante mi, como muchas otras cosas importantes, y supuse que aquel comentario hacía parte del ego sin precedentes de aquel individuo. Hoy, años después me he puesto a recapacitar acerca de este estudio. Estadístico de profesión, tengo valiosas herramientas para analizar datos y extraer información valiosa.
Aunque no soy sociólogo, en los últimos meses he aprendido a examinar los sucesos un poco más subjetivamente. Hoy, años después ese comentario aturde mi corazón y desearía con todas mis fuerzas que el resultado del estudio fuera real y que esta entrada no se tuviese que escribir; máxime teniendo en cuenta que el autor de la misma, en realidad es una tipificación clara del comportamiento colombiano, tratando de ser feliz evadiendo la realidad.
En la página de Colombia es pasión, es posible leer lo siguiente:
Tierra maravillosa de gente amable… en el ranking de las naciones más felices del mundo, Colombia ocupa el segundo lugar… en el mundo no hay una nacionalidad más feliz que la colombiana.
Este extracto fue escrito como conclusión al estudio británico desarrollado por la organización New Economics Foundation (NEF), el cual presenta los llamativos resultados condensados en su ranking. Acerca de esto, Andrew Simms, uno de los directivos de la organización declara que:
… este indice desnuda la economía hasta su concepto más básico: lo que usamos (recursos) y lo que obtenemos; vidas más o menos largas, más o menos felices… El orden en el que aparecen los países puede que contradiga la intuición, pero esto se debe a que los políticos se han perdido al dejarse guiar por modelos matemáticos abstractos de una economía que tiene poco que ver con el mundo real…
En el reporte oficial del índice de felicidad mundial, se describe en detalle cómo se lleva a cabo el estudio, las metodologías utilizadas, el cálculo del índice, entre otros aspectos técnicos. Allí se afirma que este índice representa una medida eficiente del bienestar contrastada con el impacto ambiental de las unidades de muestreo sobre su entorno. Este cálculo parece estar soportado en una extensa bibliografía científica y merece ser considerado como una medida robusta de lo que el estudio intenta investigar.
Lo anterior, sería cierto si tan sólo, y como en muchos otros estudios estadísticos, se asegurara una estrategia representativa sobre la población. En el caso de Colombia, ya hemos tenido bastante con los sondeos de opinión pública que yerran sobremanera en la predicción de los resultados de interés. En esta ocasión, creo que está pasando exactamente lo mismo, y por lo tanto mis objeciones acerca de esta medición no están basadas en las fórmulas matemáticas o los métodos estadísticos utilizados sino, una vez más, en la estrategia de muestreo que se utiliza para acceder a los respondientes.
En el apéndice de este documento se revela que, para este y otros tipos de estudio, es un reto llegar a las comunidades rurales y las comunidades pobres en los países en vía de desarrollo (entre los cuales se encuentra Colombia) y que el método estándar será la metodología logística utilizada por Gallup. Bla, bla, bla… ya sabemos que estas empresas colombianas de investigación de opinión no tienen una marcada rigurosidad en términos de muestreo y pues bien, este argumento técnico es suficiente para controvertir el resultado.
Es bien sabido que en este país, aunque debieran tener un gran impacto, las metodologías estadísticas no son lo suficientemente respetadas como para controvertir algo y los gerentes de estas empresas se excusarán en cualquier argumento logístico como para hacer que la discusión parezca una perogrullada. Pues bien, saliendo un poco por la tangente, hoy quiero traer a colación algunas realidades que, tal vez y sólo tal vez, los respondientes olvidaron (resultan ser argumentos surgidos de estadísiticas oficiales) y que fácilmente permitirían conocer la realidad de nuestro país.
En materia de repartición de la riqueza, Hector Rincón (ex-luciernaga) afirmó en su columna de opinión en la entonces revista cambio:
En números gruesos en Colombia hay 20’200.00 pobres. Llámese pobres, según los tecnócratas que hacen las investigaciones, a aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros promedio que no alcanzan a recibir entre todos 1’086.000 pesos de ingresos mensuales. Hagan cuentas: 1’086.000 dividido cuatro, igual 271.500 pesos por cabeza. Cada mes. De pobres así de pobres tenemos 20’200.000, que equivalen a toda la población de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira juntas.
Y en indigencia, las cifras no desgarran sino que desgarran y subvierten y queman. De indigentes tenemos 7’900.000 colombianos. Llámese indigentes aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros en promedio y que no alcanzan a recibir entre todos 468.000 pesos mensuales. Hagan cuentas: 468.000 pesos dividido cuatro, igual 117.000 pesos por cabeza. Cada mes. De indigentes así tenemos 7’900.000, que equivalen a la población de Bogotá más la de Armenia más la de Popayán.
En materia de estabilidad social
Codhes estima que hay unos 4 millones de desplazados en Colombia, Acción Social reporta que tiene inscritas a 2,6 millones de personas. Los éxodos en masa indican que hay una presión violenta contra población civil en muchas regiones del país
En materia de compromiso estatal
La Asociación de familiares de detenidos y desaparecidos en Colombia, Asfaddes, calcula que en que en este país desaparecen en promedio dos personas al día. Hasta 2006, Asfaddes logró documentar unos 15 mil casos de desaparecidos en Colombia, pero las estadísticas que manejan la Fiscalía General de la Nación y el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, ya superaron por amplio margen el balance de la asociación. Esos consolidados registran que más de 50 mil personas están aún desaparecidas.
En materia de buen gobierno por la gente
Según estadísticas de la Oficina Anticorrupción, los 3,9 billones de pesos que en procesos de contratación van a parar a los bolsillos de los corruptos alcanzarían para pagarle 10 semestres de carrera universitaria a 80 mil jóvenes colombianos, con un valor de 5 millones de pesos cada semestre. Esta cifra la estableció la Oficina Anticorrupción, tras conocer una encuesta realizada por Transparencia por Colombia y la Universidad Externado a 560 empresarios que contratan con el Estado. Los cálculos del Ministerio Público y del Zar Anticorrupción indican que los recursos con los que se quedan los corruptos equivalen a la financiación de dos años de la seguridad democrática; podrían ser subsidios de vivienda por valor de 11,5 millones de pesos para 347 mil familias de escasos recursos o cubrir la educación de 325 mil niños. Se calcula que el 12,9 por ciento de los recursos contratados se van en pagos de sobornos, del total de 30 billones de pesos de contratos que ejecuta la Nación. Tan solo el 8 por ciento de los encuestados que conocen de hechos de corrupción los denuncian.
En materia de seguridad
El Instituto Nacional de Medicina Legal reveló hubo un repunte “escandaloso” de 16% en la tasa de homicidio y las muertes totalizaron los 17.000 casos. El informe anual sobre las muertes en Colombia, “Forensis”, da cuenta que los homicidios pasaron de 15.250 casos en 2008 a 17.717 el año pasado, lo que representó un aumento bruto de 2.467 personas muertas o 16,2% de un año a otro. La principal causa de muerte violenta se da por el uso de arma de fuego con un equivalente a 78,1% o 13.851 casos. La primera causal es la “violencia interpersonal” con 11,7% o 2.080 de los casos, seguido por la “violencia sociopolítica” con 6,2% o 1.103 homicidios
Con estas escandalosas cifras (malditas estadísticas) ¿cómo es posible que se nos declare el país más feliz del mundo? Retomando la introducción de esta entrada, pienso que sufrimos de una felicidad efímera que sirve como escudo inconsiente para evadir la terrible realidad que nos aqueja. Lo supongo, simplemente, porque mi familia y yo hemos sido (somos) víctimas de la violencia en Colombia y por mucho tiempo traté de evadir esta oscura realidad. Si me hubiesen preguntado en aquel entonces si yo era feliz, hubiese respondido con un sí rotundo. Lo triste de la historia colombiana, a diferencia de la mía propia, es que tardaremos mucho tiempo en reconocer la realidad… sin realidad no habrá verdad, y sin verdad no habrá reparación… la verdad es importante porque repara a las victimas… y mientras más se dilate este duro proceso, más tardaremos en convertirnos en una sociedad realmente feliz.
Second Workshop on Applied Statistics: Topics on Bayesian Data Analysis
Dec 4th
La International Association of Survey Statisticians junto con la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás han aprobado la organización de uno de los eventos más esperados por la comunidad estadística colombiana, el Workshop on Applied Statistics. Este evento bienal que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, en su segunda entrega tendrá como tema principal la estadística bayesiana y sus aplicaciones haciendo memoria a las palabras de Andrew Gelman (a mi leal saber y entender, el estadístico más influyente en el mundo actual) cuando afirmó que:
Hoy en día es posible ser no Bayesiano (non-Bayesian), pero dados los avances en métodos bayesianos aplicados de las dos décadas pasadas, ser anti bayesiano (anti-Bayesian) ya no es una opción…
Este evento se caracteriza porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde este espacio, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:
- Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) – Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer
- Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) – Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
- Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) – Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.
Entre los invitados nacionales están:
- Víctor López: Director de la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín
- Fabio Nieto: Director de investigación del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá
Las inscripciones estarán abiertas hasta la inauguración del evento. Realmente ,los precios son muy asequibles y es una gran oportunidad para que la comunidad estadística se haga presente.
- Estudiantes de pregrado: 100 mil pesos
- Profesionales: 150 mil pesos
- Participantes con poster o ponencia aprobada: 100 mil
La convocatoria de ponencias y posters está abierta a partir de la fecha y pueden enviar sus resúmenes al correo electrónico del nuevo director del Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES) , señor Yesid Rodríguez. Asimismo, para cualquier inquietud pueden comunicarse al siguiente correo electrónico:
heivarrodriguez@usantotomas.edu.co
Nuevo portal WEB de la Revista Comunicaciones en Estadística
Jul 14th

La Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás ha lanzado el nuevo portal de internet de su publicación semestral, la Revista Comunicaciones en Estadística. Nuevo portal, nuevo número, nuevo volumen. El link para acceder es el siguiente.
http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co
La verdad que el trabajo del equipo de ingenieros de la USTA es limpio y el diseño es fácil. Lo que quisimos hacer con esta nueva propuesta de navegación es crear un portal en donde el autor, el lector, el estudiante y el profesor, se sintieran a gusto en un entorno sencillo pero agradable. La visualización FLASH de los artículos brinda una experiencia de navegación interesante, cómoda, fácil y rápida. La versión es Beta, así que está en prueba; sin embargo, esperamos de todo corazón que disfruten esta nueva página.
La verdad es que nos enorgullece sobremanera la publicación de este cuarto número consecutivo de la Revista Comunicaciones en Estadística. Hace dos años que empezamos este proyecto editorial y, aunque al principio fue difícil, hemos sabido llamar la atención de la comunidad Estadística en Colombia y en la región Latinoamericana. Con lo anterior, el posicionamiento de nuestra publicación es mucho mejor y hemos logrado una buena calidad editorial, que cada vez más es reconocida por lo lectores de la revista y, que deseamos conservar a lo largo de los artículos publicados. Para este número, los artículos son:
-
Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática.
-
Una revisión de la metodología de estimación a través de muestreo por cadenas referenciales para las proporciones de una población oculta.
-
Intervalos de predicción para pronósticos no paramétricos de la inflación colombiana.
-
Una revisión de los modelos de volatilidad estocástica.
-
Distribución Poisson-Pascal generalizada utilizando el algoritmo de Panjer.
Si usted está interesado en publicar un artículo en nuestra revista, no dude en escribir a
revistaestadistica@usantotomas.edu.co
Apoye este producto, recuerde que no es un producto ligado a una institución, es un producto ligado al desarrollo de la ciencia estadística en Colombia. Gracias por leernos y por divulgar y difundir este esfuerzo que es de estadísticos para estadísticos (de formación o de profesión). Gracias por su apoyo.
El gremio se pronuncia acerca de las recientes encuestas electorales de las elecciones en Colombia
Apr 12th

Empiezo esta entrada con un vínculo que el Doctor Daniel Diaz me hizo llegar… Se trata de un comentario con aíres de jocosidad acerca de una situación que se presentó la semana pasada con un estudio de opinión que realizó una empresa de investigación de mercados y que conmovió profundamente la situación electoral en Colombia. Al respecto la revista semana afirma que:
Cuando se hizo la tabulación arrojó el desconcertante resultado de que Mockus estaba ligeramente por encima de Juan Manuel Santos. Los directivos de la firma se sorprendieron tanto que pensaron que se podía tratar de un error metodológico o de trabajo de campo y, ante la duda, decidieron volverla a hacer. El resultado es el conocido: Santos 29,5 por ciento y Mockus 24,8 por ciento. Lo curioso es que ambos resultados son compatibles y coherentes estadísticamente, pues en los dos casos hay un empate técnico si se tiene en cuenta el margen de error.
Acerca de lo anterior, tengo que compartir mi alegría porque según estas cifras es posible que el candidato de mi preferencia logre la primera magistratura en los comicios presidenciales que se acercan. Sin embargo, debo también compartir mi profunda tristeza y decepción por las grandes fallas técnicas que se presentan en esos estudios de opinión, tan familiares en nuestra sociedad, los cuales no pueden ser catalogados ni siguiera como una imitación de encuesta (mucho menos se puede decir que hay muestreo en la selección de los individuos).
Desde la perspectiva del ojo experto, la anécdota que comparte la revista semana debería ser suficiente para desacreditar cualquier informe técnico de estas empresas encuestadoras… “eh, repitamos la encuesta, ya que no hay nada mejor que hacer…” Para los lectores de este blog, debe ser bien conocida la apatía que promulgo por estas prácticas… Desde mi punto de vista, el desconocimiento de las buenas prácticas estadísticas me parecen una oportunidad para jugar a voluntad con la opinión pública, ligada directamente con los destinos de nuestro país. Póngase una vez más en el lugar del gerente de marca de una empresa privada que ha contratado una investigación de mercados… Se realiza el estudio y el procesamiento arroja que su producto está por debajo de lo esperado… La solución con este tipo de prácticas es: “No digan nada y repitamos la encuesta hasta que cuadren los resultados.” Por Dios, a cuánta gente habrán engañado estos tíos… Es obvio que al pueblo se le engaña fácilmente, pero estas personas son capaces de engañar a gerentes de mercadeo instruidos en las mejores universidades. ¡Eso debe acabar!
Aparte de los detalles éticos, los inconvenientes técnicos de estos mediocres estudios son inconmensurables… Al respecto, por medio de mi colega Laura Amaranta Carrillo León, he podido tener acceso a un pronunciamiento realizado por varios expertos en muestreo y análisis de encuestas en Colombia. Haciendo clic acá podrá tener acceso a este valioso comunicado que muy honrosamente se me permitió difundir por este blog. Al respecto, basta decir que cada día nuestro gremio debe estar más unido y debe pronunciarse, así como en esta ocasión, seriamente en temas concernientes con el análisis de datos (no solo provenientes de encuestas). Mis comentarios son de solidaridad con esta misiva y no me queda más que agradecer a mis colegas por su sentido patriótico de pertenencia y por el excelente trabajo que hicieron al plasmar en palabras del día a día los detalles técnicos. Comedidamente invito a los lectores a estudiar detenida y cuidadosamente cada una de las diapositivas que conforman el informe y a difundirlo entre sus allegados.
Cosas que debo hacer este semestre…
Feb 14th
- Publicar <<Inferencia Estadística, un enfoque integral>> (alguien tiene un mejor nombre?, todavía no me convenzo de ese título… este libro es pura estadística matemática aplicada a las ciencias sociales… modelos univariados y multivariados, ejemplos en R y datos reales, 350 pags!!!!)
- Empezar my thesis PhDs (Modelamiento Bayesiano para datos longitudinales en media y varianza, mi tutor me dice que debo entregar en año y medio… ojalá, Dios me ayude!!!)
- Terminar el libro de Bayesiano (En principio se llama Introducción a los modelos Bayesianos… ¿un mejor nombre?… ya terminé toda la parte teórica, pero falta que los coautores me ayuden con los ejemplos en R… Modelos univariados, multivariados, regresión, modelos lineales generalizados, modelos jerárquicos, series de tiempo, muestreo y sobrevida.)
- Darle forma a las notas de Análisis de Sobrevida (Esta será una linda aventura… todo empezó con el curso de doctorado y ahora ya tenemos unas notas que carecen de estructura, pero que muy seguramente saldrán a la vida en un libro introductorio de esta linda materia.)
- Patinar con mis amigos!!! skating with my hommies.
Proporciones bayesianas y EM en Google Books
Dec 2nd
Una variante de nuestro trabajo acerca de la inferencia bayesiana en el problema de la diferencia de dos proporciones – enfocada en la investigación de mercados (específicamente en pruebas de empaque o packaging test) – ha sido publicado por la Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa. Esta revista es la única publicación en español que aparece referenciada en el raking australiano de revistas de estadística.
El artículo trata un caso de estudio en donde se quiere poner a prueba el cambio del empaque de un producto posicionado en su categoría de mercado. Con estadística frecuentista tradicional se llegaría a la conclusión de que no es conveniente cambiar de empaque. Con los métodos bayesianos (diferencia de proporciones y pruebas de independencia) se sugiere que la mejor estrategia está en cambiar el empaque. Este artículo está basado en un conjunto de funciones en R (ver acá) que ayudan a implementar un análisis bayesiano exacto y/o simulado y están disponibles hacindo clic acá. El artículo está disponible acá.
Por otro lado, Estrategias de muestreo (EM) ya aparece en Google Books (ver acá) y muy pronto podrá ser adquirido de forma electrónica.
Seleccionando muestras de café
Jun 16th
Acabo de salir de una reunión corta pero sustanciosa…
Érase una vez, una gentil mujer, de unos cuarenta años de edad, que me contactó a mi teléfono personal acudiendo a la necesidad de que le “ayudara” en la selección de una muestra para un estudio de investigación de mercados… Por supuesto, yo mostré toda mi disposición y acepté atenderla en mi oficina. La mujer me respondió que era mejor encontrarnos en un café en el centro de la ciudad. ¿Un café? – me pregunté – mejor sería en su oficina… La gentil y necesitada dama accedió a que la reunión se efectuara en sus instalaciones.
Hoy llegué puntual a la cita, pero para mi sorpresa el celador que atendía me recibió con una desafortunada noticia… <<Si no me dice el nombre completo de la señora, no lo anuncio>> – ¿Qué qué? – La señora se llama fulanita de tal – le respondí con afán… ¿Si? ¿y el segundo apellido? – me respondió el ingrato celador… Desde allí las cosas comenzaron al revés… Llamé a la gentil dama a su celular, le informe que acerca del insuceso en portería y así me dejó acceder a las instalaciones.
El guarda de seguridad, me guió a lo que parecía ser un salón comunal… una mesa de plástico y dos sillas VaniplaX… ¿En dónde estoy? – me pregunté y reflexioné en que hubiese sido mejor haber accedido a tener la entrevista en el café. Después de un treinta minutos, la señora se apareció con el cabello… cabello mojado y cara lavada… Hola, se me hizo tarde, siéntate… (Yeah right!!!)
Empezó contándome acerca de lo “exitosa” que era su empresa, en donde la costumbre era contratar <<freelanceros>> para que hicieran el trabajo (¿sucio?). En ese justo instante me sentí desafortunado y quería concretar el diseño de muestreo rápidamente. La gentil dama escuchaba atentamente cuando le hablé de mi experiencia y del proceso científico que había detrás de la selección de cualquier muestra. Cuánto llegamos a la parte contractual, yo le hice mi propuesta económica y fijé las condiciones de pago.
Fin de la reunión.
¿Cómo? ¿Por qué? ¡¡¡Ni que la muestra tuviera oro!!!… los argumentos de la gentil dama – psicóloga de profesión – rayaban en lo ridículo. Aclaro que la muestra necesitaba de información auxiliar y que la propuesta económica era bastante asequible. ¿Cuánto tiempo se demora seleccionando la muestra?, yo tengo un estadístico que me hace eso gratis – argumentaba la señora.
Mi reflexión: 1) Yo no soy un <<FreeLancer>>, soy un profesiona.l 2) Quisiera conocer al estadístico que hace muestras gratis, me suena a psicólogo. 3) ¿Cuánto cuesta hacer un <<focus group>>? Mínimo unos treinta millones de pesos ¿Habrá que estudiar siete años para hacer que unas personas conversen en el focus group?. 4) Estas gerentes de empresitas de barrio se ufanan de que están haciendo patria y empresa… No lo creo, no están haciendo patria, están lucrándose y aprovechándose de tanto administrador desempleado. Si quisieran hacer patria y empresa, entonces ni siquiera mencionarían la palabra <<FreeLancer>> y la cambiarían por <<empleado con contrato indefinido más prestaciones de ley más prima extralegal>>. 5) Necesitamos una ley de verdad que cobije nuestra profesión. No más ingenieros, ni administradores, ni psicólogos seleccionando muestras gratis, muestras de café, muestras de café con mala leche… Zapatero a tus zapatos ¿Qué diría el gremio de los médicos si un administrador quisiese realizar una cirugia de miocardio?
My talk in USTA
Jun 10th
Haciendo clic acá encontrará la conferencia divulgativa de los resultados de nuestro nuevo grupo de investigación en muestreo y marketing acerca de este artículo - junto con la propuesta del análisis de correspondencias doblemente ponderado aplicado al posicionamiento de marca y al Brand Equity. La charla estuvo enmarcada en el desarrollo del seminario de investigadores de la Facultad de Estadística de la USTA.
¿Análisis de correspondencias en Marketing?
Feb 27th
Para un mejor entendimiento de la teoría aquí planteada haga clic en este vínculo y encontrará el documento que sustenta las ideas expuestas a continuación.
Hablo desde mi propia perspectiva… los métodos estadísticos deben tener validez teórica desde el punto de vista del usuario. Es decir, en epidemiología, economía, contaduría, sociología o en marketing, los métodos estadísticos tienen validez siempre y cuando sirvan para apoyar la teoría desarrollada en estas áreas del conocimiento. No le digan a un gerente de mercadeo que la variable satisfacción del consumidor no entra en el modelo re regresión porque el beta no resultó significativo. En estos aspectos, la ciencia estadística debe ser vista como una herramienta. Ahora, como sucede con toda herramienta, es necesario adecuarla al terreno y afinarla de tal manera que se convierta en una herramienta indispensable en manos del experto y no en una más de las herramientas a las cuales se puede acceder. En esta ocasión, le tocó el turno al análisis de correspondencias. Específicamente al muy conocido y bien ponderado mapa perceptual, resultado de éste análisis.
Una de mis primeras experiencias en marketing fue en un lugar en donde el informe que se presentaba al gerente de marca estaba constituido por más de doscientas diapositivas, muy bonitas y coloridas, que correspondían a gráficos de frecuencias de todas y cada una de las preguntas que estaban en el instrumento. Lo anterior me pareció muy curioso; sin embargo estoy seguro que este montón de datos sigue siendo una muy buena herramienta en las manos de los CEO’s. Una de las soluciones que yo propuse fue reemplazar ese montón de datos por verdadera información… Al fin de cuentas, ese es el fin de la mayoría de procesos estadísticos… La respuesta que obtuve fue negativa. Es muy difícil cambiar la percepción del gerente y mucho más de quienes reciben dinero del gerente. Así que sí al gerente le agradan las tablas… pues a hacer tablas en el SPSS.
Tiempo después se interesaron en la solución. Sin embargo era una solución que no se defendía por sí misma… la interpretación del análisis de correspondencias depende de las tablas de contingencia utilizadas para generar el mapa perceptual. Por ejemplo, la siguiente figura puede guiar a conclusiones muy erróneas.

Es decir, para un gerente de marca es indispensable que las herramientas con las cuales toma sus importantes decisiones sean compatibles con la realidad del mercado. En el anterior gráfico es posible concluir que la marca con la mejor percepción de mercado es la Brand C. Bien, esto es falso si vemos las tablas de frecuencias originales (no las muestro a propósito). Sin embargo, una solución a este problema está dada por la incorporación de información auxiliar con respecto a los atributos de la categoría de mercado. De otro lado, si vemos el siguiente gráfico, resultado de un análisis de correspondencias modificado, entonces resulta que la interpretación se vuelve mucho más diáfana.

Pues aunque la Brand C está asociada a tres atributos se concluye que no es la marca más importante dentro de la categoría de mercado. Ahora, la marca más impactante resulta ser la Brand B y esto significa que está mucho mejor puntuada que cualquier otra marca en el mercado. Nótese que la incorporación de la importancia relativa, tanto en marcas como en atributos, es un gran salto en la interpretación de la percepción de la categoría y toma estratégica de decisiones. Con este tipo de gráfico no se necesita conocer la tabla de contingencia que lo generó. Si usted fuera el gerente de la Brand A y tuviera que tomar una decisión acerca de el atributo de enfoque en la próxima pauta publicitaria, ¿en cuál atributo enfocaría la propaganda?… conociendo que el atributo principal en el mercado es el V1 seguramente le apuntaría a este.
Sin embargo, en términos de estrategia, es posible llegar a mejorar el anterior gráfico. Sin embargo, este paso se debe realizar de la mano del experto. Lo que se propuso fue segmentar la tabla de contingencias. De esta manera, el gerente se acerca mucho más a la percepción real del consumidor. Piense por un instante en la compra de un producto cualquiera y en lo complejo que resulta este proceso inconsciente. El siguiente gráfico PLASMA la mente del consumidor promedio en la categoría y permite conocer el proceso inconsciente que él realiza en su mente a la hora de comprar un producto o adquirir un servicio.

Este gráfico no pretende ser la solución a los problemas del investigador, ni mucho menos pretende reemplazar los arrumes de diapositivas, por lo cuales se pagan un precio. Simplemente pretende dar información veraz… Ymás aun, en estos tiempo de competitividad la información es poder.
Patentes Bayesianas
Jul 6th
Una vez más se demuestra que el camino de nuestros amigos empresarios va en contravía con las corrientes altruistas del mundo académico preocupado por su función vital en el desarrollo de la sociedad contemporánea. Esta vez veo con mucho asombro como el sueño ridículo de un conocido empresario en el ámbito de la investigación de mercados se materializa poco a poco: Producción de patentes de métodos estadísticos aplicados.
En este link usted encontrará el principio del fin de las publicaciones seriadas y respetadas en materia de métodos y aplicaciones estadísticas (como la JASA, Biometrika, etc.) que van siendo reemplazadas por patentes de las oficinas gubernamentales. Bueno, cabe resaltar que al menos, en particular, el tema de esta patente es innovadora y se trata de una aplicación bayesiana a los modelos lineales mediante un algoritmo que el autor de la patente afirma ser su inventor. Lo anterior lo menciono porque el reconocido empresario quería patentar el análisis de correspondencias que en alguna ocasión yo implementé y que él transformó con MS PowerPoint y un poco de ingenio costeño cambiándole el nombre original por uno más comercial: PLASMA. Lo llamó plasma porque en mi informe yo describía, como es mi costumbre con palabras amenas y sin tecnicismos, que el método de correspondencias múltiples plasmaba en dos dimensiones el comportamiento de la categoría en el mercado. Eso fue suficiente para que el astuto empresario (famoso por la mala paga, opresión a los trabajadores y una halitosis infernal) quisiera hacer la idea más comercial y de paso asegurarse de que nadie la copiara. De hecho, yo aún pienso que no se trataba de ingenio empresarial sino de miedo paranoico que posiblemente hizo que este tipo, en sus primeros pasos por el mundo de la investigación de mercados, quisiera patentar los diagramas de barras y los diagramas de pastel.
Es increíble que la ambición por el dinero esté, poco a poco, infectando nuestro querido gremio. De ahora en adelante, no habrá que visitar la biblioteca, ni ingresar a JSTOR ni a Google Academics, para buscar un artículo clave en nuestras investigaciones académicas, sino que por el contrario habrá que hacer una larga fila en la oficina de patentes para suplicar una copia del algoritmo estadístico utilizado por los grandes monopolios industriales en sus procesos.
La siguiente es una traducción del resumen de la patente de regresión bayesiana lineal:
Se desarrolló un simple, pero poderoso, modelo bayesiano de regresión lineal con aplicaciones en el aprendizaje de máquinas. A diferencia de los tratamientos previos que buscan estimar los hiper-parámetros a través de máxima verosimilitud o han usado una distribución a priori no informativa y sencilla para hacer los cálculos computacionales más sencillos, este método usa una combinación de álgebra e integración numérica para poder trabajar las distribuciones a posterí de manera completa. El algoritmo resultante es muy eficiente y muy útil en la práctica y puede verse como una versión bayesiana del algoritmo discriminante de mínimos cuadrados.
Bueno, los dejo porque se me hizo tarde para llegar a una cita con un empresario que quiere patentar la regresión bayesiana no lineal… y, llámenme mal amigo, creído o incluso petulante, pero nunca, nunca incumplido, eso sí que no.
Modelos estadísticos
Jun 22nd
En alguna ocasión, un director de estudios en una empresa de investigación de mercados, físico de profesión y con una prepotencia digna de él mismo, me explicaba que los modelos de mercadeo y, en general, de cualquier campo son acepciones de la realidad que buscan describirla más no explicarla a cabalidad. Es así como el modelo astronómico de Tolomeo describía con gran precisión la posición de los planetas en la bóveda celeste, aunque como bien lo sabemos no era un modelo que explicara la realidad porque simplemente la tierra no es el centro del universo. Sin embargo ¿era un mal modelo? Seguramente no, el modelo lograba su función y desde un punto de vista pragmático, era lo que se tenía en esa época y funcionaba bien.
Steele compara la noción general de un modelo cualquiera con un modelo estadístico y empieza por considerar dos ejemplos concretos:
- Modelos arquitectónicos: Planos o maquetas hechos a escala que son fundamentales en la etapa de diseño y el proceso de construcción de cualquier obra.
- Modelos de ingeniería: Túneles de viento o simulación de corrientes fluviales.
Steeles piensa que un modelo debe ser visto como un mapa. Incluso el mapa más barato de una ciudad puede responder a todas las preguntas razonables que uno pueda imaginar acerca del posicionamiento de la ciudad: ¿dónde queda el aeropuerto? ¿Qué tan lejos estoy de la alcaldía? Etc. Un buen mapa turístico es capaz de ubicar sitios históricos que ni siquiera, hoy en día, existen.
Sin embargo, la construcción de un modelo estadístico requiere otro tipo de abstracciones. Los estadísticos usamos la palabra modelo de una forma bien diferente a los anteriores ejemplos, ya lo diría G.E.P Box al exclamar:
“Todos los modelos son errados, pero algunos son útiles”
Es común considerar la bondad del ajuste del modelo. Típicamente, un modelo estadístico se considera adecuado si, después de haber sido calibrado con los datos reales, cumple significativamente con los supuestos considerados en el diseño del estudio.
Podríamos objetar esta definición. En particular, parece muy ingenuo ignorar que el comportamiento de las unidades seleccionadas en la muestra, en algunas ocasiones diverge radicalmente, del comportamiento de las unidades que no están en la muestra, o que fueron seleccionadas en la muestra pero para las cuales existe ausencia de respuesta. Ahora, si el modelos falla en la incorporación de “toda la información relevante” ¿Debería ser considerado como un modelo no adecuado?
Steeles propone cambiar la popular frase bondad del ajuste (goodness of fit, por su traducción al inglés) por algo más terrenal como ajuste selectivo (fitness for purpose). Desde mi punto de vista personal, estoy de acuerdo con esta filosofía, no se puede dejar de lado que el usuario de los modelos estadísticos (o de sus primos: los modelos estocásticos o econométricos) tiene unos objetivos claros y definidos al iniciar la investigación. El estadístico debe formular el modelo que mejor ajuste consiga de manera selectiva con los objetivos de la investigación, teniendo en cuenta los fundamentos teóricos y supuestos del modelo (tarea nada fácil).
Ya lo diría Tukey cuando afirmaba
“Mantén tu mirada en la ciencia y conserva tus herramientas estadísticas muy simples”
Share Quality Index
Mar 25th

Una medida de share / equity debe responder algunas de las preguntas fundamentales a las que se enfrentas los gerentes de marca:
-
¿Cómo está mi marca frente a la competencia? Cuál marca de la categoría está en mejor forma para manejar los obstáculos y capitalizar las oportunidades.
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¿Cómo está mi oferta en relación a lo que mis clientes desean? La propuesta de valor – reflejada en calidad percibida y precio – segmenta el mercado en general y para mi marca.
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¿Qué elementos del marketing mix harán que mi marca sea más fuerte? La interacción entre los esfuerzos de marketing y su eficiencia relativa.
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¿Cuáles son los indicadores de problemas con mi marca? Desde una perspectiva táctica, los warnings que me indican problemas potenciales con las ventas y manejarlos antes de que se infecte toda la marca.
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¿Cómo puedo optimizar mi posición y las decisiones de marketing? Los mensajes que deberían ser provistos a una audiencia específica para crear el impacto deseado en la decisión final del cliente.
El brand equity resultante es una medida basada en el consumidor y está directamente ligada a los movimientos de las marcas de la categoría y a la variación estadística de la muestra; por las anteriores razones, la medida de brand equity está directamente relacionada con las actividades de mercadeo por tanto el índice de brand equity resulta variable a través de las mediciones en el tiempo. Sin embargo, aprovechamos esa variabilidad para calcular el verdadero capital de marca estandarizado (quitándole el sesgo que el mercado ofrece al cliente en cuestiones de advertising). El share Quality index resulta de la multiplicación del índice de brand equity por el share de mercado. Esta medida permite condensar las dos perspectivas que influencian las decisiones del gerente de marca. El share de mercado, resultante de investigaciones de mercado a los retailers y el brand equity, resultante de investigación basadas en el cliente final. El share Quality Index es el tracking del valor real de la marca en el mercado. Esta medida híbrida puede ser usada para valorar los efectos de las actividades de mercadeo, que sirven como base para el cálculo del retorno sobre la inversión (ROI).
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¿Cómo está mi marca frente a la competencia? El share de mercado y el índice de Brand Equity proveen una basta panorámica de la posición de marca en la categoría.
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¿Cómo está mi oferta en relación a lo que mis clientes desean? El módulo de brand image (evaluación de los atributos de la marca por parte de los consumidores) indica cuál marca de la categoría tiene la mejor propuesta de valor.
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¿Qué elementos del marketing mix harán que mi marca sea más fuerte? Los cambios en el tiempo del índice del Brand Equity están relacionados con las actividades de mercadeo y publicidad. Al analizarlas se evalúa la efectividad de las estrategias implementadas en términos de producto, plaza, preció y promoción.
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¿Cuáles son los indicadores de problemas con mi marca? Los cambios en la intención de compra se pueden identificar en el índice de brand equity (módulos de conocimiento y consideraciones) antes de que se manifieste en otras medidas.
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¿Cómo puedo optimizar mi posición y las decisiones de marketing? El módulo de consideraciones puede ser analizado para determinar diferencias, por ejemplo en los perfiles demográficos, actitudes de marca y hábitos de consumo, que pueden proveer importantes insights para la migración de consumidores leales.
Adaptado de Reynolds and Philips (2005), In search of true brand equity metrics. Journal of Advertising Research
Algunos usos del biplot en mercadeo
Mar 23rd
En mercadeo es de vital importancia plasmar las relaciones que existen en la mente del consumidor. Es así como un biplot permite determinar agrupaciones de las marcas a distintos atributos de la categoría. Para esto las columnas de la matriz de datos deben corresponder a los atributos propios de la categoría y las filas las marcas de la misma. Hasta ahora el mayor énfasis de los biplots ha sido puesto en examinar las diferencias entre grupos sobre los atributos de la categoría. Sin embargo, esta técnica es muy general y permite otros usos potenciales.























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