Métodos multivariados

3rd International Workshop on Applied Statistics (Entrenamiento en minería de datos) Bogotá – Colombia)

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INSCRIPCIONES ABIERTAS YA

Luego de cinco años de iniciado su funcionamiento, y de haber organizado ya los dos primeros eventos internacional en el área estadística, denominados First and Second International Workshop on Applied Statistics, los cuales han sido muy exitosos, gracias a la calidad de los docentes internacionales que participaron, a los múltiples acercamientos con diferentes instituciones académicas y privadas, también las jornadas académicas con invitados locales las cuales han permitido dar una mayor visibilidad a la facultad y a la investigación en el país. Además, se ha tenido la oportunidad de presentar en diversos eventos ponencias a nivel nacional e internacional, la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, desea realizar su tercer evento de carácter internacional, aportando al proceso de consolidación académica tanto del programa como de la institución.

El evento, estará enmarcado en uno de los temas de mayor auge a nivel mundial en el área estadística, como lo es la minería de datos (o Data Mining), para ello contamos con cuatro invitados internacionales dominadores del tema y de sus diversas aplicaciones. También, le permitirá a la facultad de estadística realizar un acercamiento a diversas empresas y universidades reconocidas a nivel mundial como la Universida de París, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris y TELECOM-ParisTech.

 

Entrenadores invitados 

 

Georges Hébrail

Professeur Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris Département Informatique et Réseaux

Doctorat d’Informatique (Université Paris XI Orsay) (1987) - DEA d’Informatique de l’Université Paris XI Orsay (1983) - Diplôme d’Ingénieur de l’Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris (1984) - Diplôme de l’Ecole Polytechnique (1982)

 

Emmanuel Viennet

 

Professeur des Universités Chef du département Réseaux et Télécommunications (IUT de Villetaneuse) Institut Galilée – Université Paris 13

Mes activités de recherche se déroulent dans l’équipe Analyse et Traitement d’Informations Visuelles du L2TI et portent sur la fouille de données (data mining), la reconnaissance statistique des formes, l’apprentissage numérique et les réseaux connexionnistes. Ces derniers temps, je m’intéresse en particulier à la fouille de données dans les réseaux sociaux.

 

Ludovic Lebart

 

Formación: Doctor (de Estado) en Ciencias Matemáticas. (U. Pierre et Marie Curie, Paris, 1976) Doctor 3r ciclo, Estadística Matemática. (Paris, 1966) Ingeniero civil (1964)

PROGRAMA

 

DÍA 1. (10 de abril)

  • Inscripciones y entrega de materiales. (8:00 am – 5:00 pm)
  • Conferencia 1. (5:00 pm – 6:00 pm) (Andrés Gutiérrez. Decano Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás)
  • Conferencia 2. (6:30 pm – 7:30 pm) (Jorge Ortiz. Docente – Investigador. Universidad Santo Tomás)

DÍA 2. (11 de abril)

8:00 am – 9:30 am

  • Cursillo1. Ludovic Lebart. … Minería de textos y semiometría.
  • Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
  • Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.

9:30 am – 10:00 am

  • Refrigerio

10:00 am – 12:00 pm

  • Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Minería de textos y semiometría.
  • Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
  • Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr…. Análisis de redes sociales con minería de datos.

6:00 pm – 7:00 pm

  • Inauguración del evento

7:00 pm – 8:00 pm

  • Conferencia inaugural (Ludovic Lebart – Fr)

8:00 pm – 8:30 pm

  • Acto social

DÍA 3. (12 de abril)

8:00 am – 9:30 am

  • Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Minería de textos y semiometría.
  • Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
  • Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.

9:30 am – 10:00 am

  • Refrigerio

10:00 am – 12:00 pm

  • Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Text Mining.
  • Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
  • Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.

4:00 pm – 6:00 pm

  • Ciclo de ponencias

6:00 pm – 7:00 pm

  • Conferencia Georges Hebrail –Fr. … Mining data in smart grids.

7:00 pm – 7:30 pm

  • Refrigerio

7:30 pm – 8:30 pm

  • Derly Almanza – Col. Minería de datos en el sector financiero.

DIA 4. (13 de abril)

8:00 am – 9:30 am

  • Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Minería de textos y semiometría.
  • Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
  • Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr … Análisis de redes sociales con minería de datos.

9:30 am – 10:00 am

  • Refrigerio

10:00 am – 11:30 pm

  • Cursillo1. Ludovic Lebart –Fr. … Text Mining.
  • Cursillo 2. Georges Hebrail –Fr. … New advances in data mining: streaming and distributed data.
  • Cursillo 3. Emmanuel Viennet – Fr. … Análisis de redes sociales con minería de datos.

11:30 am – 12:30 pm

  • Conferencia de cierre. Emmanuel Viennet – Fr … Detección de comunidades y aprendizaje en redes sociales.

12:30 – 1:00 pm

  • Acto social

Valor de la inversión

 

 

Tipo de asistente Valor Individual
Estudiante USTA $COL     150.000
Estudiante Externo $COL     180.000
Profesor USTA $COL     200.000,00
Profesores y profesionales externos $COL     250.000,00
Participante con ponencia* $COL 120.000,00

* Las ponencias deben estar enmarcadas en cualquier área de la disciplina estadística (no necesariamente en Data Mining)

 

 

¿Le gustaría recibir entrenamiento virtual certificado en estadística aplicada?

Estamos por montar una plataforma virtual única respaldada por una excelente Universidad en América Latina. Se trata de hacer algo muy serio y efectivo para el entrenamiento de los profesionales que a diario están aplicando técnicas estadísticas en sus diferentes disciplinas. Los seminarios, cursos, diplomados y conferencias serán virtuales y estarán disponibles para todos nuestros profesionales de la región. Los inscritos recibirán una certificación válida por la Universidad.

Imagínese la cantidad de oportunidades que podrían generar con estos entrenamientos. Los temas son muy variados, por ejemplo, ¿le gustaría aprender estadística bayesiana? ¿le gustaría aprender a hacer macros en SAS o en SPSS o en R? Las opciones son ilimitadas y usted podría capacitarse, entre otros en: Bioestadística, Causalidad, Control de calidad, Data Mining, Diseño experimental, Econometría, Diseño de encuestas, Inferencia, LaTeX, Marketing, Métodos multivariados, Modelos estadísticos, Muestreo, Probabilidad, Psicometría, Software estadístico, Series de tiempo, Simulación, etc.

Para que este proyecto tenga éxito, le pido que por favor llene una encuesta muy breve que no le llevará más de dos minutos.

Haga clic aquí para completar la encuesta.

Llamado a árbitros

La Revista Comunicaciones en Estadística reconoce el valor y la importancia de los árbitros en el proceso de editorial general. En este momento, queremos lograr las cualificaciones apropiadas para lograr nuestra inclusión en bases de datos nacionales e internacionales de revistas científicas. Para ello, necesitamos la asistencia de evaluadores externos que ayuden al comité editorial en la selección de artículos adecuados para la publicación en la revista.

En un esfuerzo por facilitar la selección de árbitros apropiados para la revista, le pedimos que se tome un momento para completar este formulario para nuestros archivos. Por favor, asegúrese de hacer clic en la casilla de verificación de revisión.

Gracias de antemano.

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Call For Reviewers

 

Our journal “Comunicaciones en Estadística” recognizes the value and importance of the peer reviewer in the overall publication process. Right now, we want to achieve appropriate qualifications for our inclusion in national and international scientific journal databases. For this, we need the assistance of external reviewers to help the Editorial Review Board select suitable papers for publication.

In an effort to facilitate the selection of appropriate peer reviewers for the journal, we ask you to take a moment to complete this form for our files. Please, be sure to click in the review check box.

Thanks in advance.

 

Celebración de los cinco años de la Facultad de Estadística en la USTA y curso con el Dr. Lebart

Durante el primer semestre del año 2012, la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás de Bogotá D.C, se enorgullece en celebrar sus primeros 5 años de funcionamiento, para lo cual ha planeado, del 9 al 11 de mayo, el Seminario Internacional de Análisis de Datos Textuales, liderado por el más reconocido investigador a nivel mundial en esta temática, el profesor francés Ludovic Lebart.

Inscripciones en línea haciendo clic acá (pilas que hay pocos cupos diponibles)

El Dr. Lebart es la mayor autoridad a nivel mundial en el tema de minería de textos. Su investigación se centra en los Métodos de Análisis Estadístico de datos cualitativos y textuales. Los datos provenientes de encuestas socioeconómicas constituyen su principal ámbito de aplicación. Es autor de más de 14 libros especializados en el área de Text Mining y ha participado como coautor en decenas de publicaciones relacionadas. Ludovic Lebart es doctor en estadística matemática, ha sido director del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia y del Centro de Investigación para el Estudio de Oberservación de las Condiciones de Vida también situado en Paris. Actualmente es profesor de Estadística Matemática en la Universitad de Neuchatel (Suiza) y desde 1990 es presidente del Comité Científico del CESP (Centre d’ Etude des Supports de Publicité). Además fue el creador del software SPAD, hoy comercializado por la empresa CISIA y del DTM, que sigue siendo de libre distribución. Junto con el Profesor Campo Elias Pardo (Universidad Nacional de Colombia), el profesor Lebart dictará un curso de doce horas en análisis de datos textuales y manejo del software DTM.

Adicionalmente se tiene programado un conjunto de conferencias y actos culturales de entrada libre para complementar la celebración del primer lustro de nuestro joven y dinámico programa de formación en estadística.

El programa del evento es el siguiente:

DÍA 1: Miércoles 9 de Mayo de 2012

8:00 am Entrega de Material y Ubicación

8:30 am Cursillo 1: Análisis de Datos Textuales (Prof. Ludovic Lebart)

10:30 am Cursillo 2: Aplicación de Datos Textuales (Prof. Campo Elías Pardo)

6:30 pm Instalación del Evento (Aula Magna Fray Domingo de las Casas)

7:00 pm Conferencia 1 – Apertura

8:00 pm Acto Social

DÍA 2: Jueves 10 de Mayo de 2012

8:00 am Cursillo 1: Análisis de Datos Textuales (Prof. Ludovic Lebart)

10:00 am Cursillo 2: Aplicación de Datos Textuales (Prof. Campo Elías Pardo)

4:00 pm Conversatorio: Los nuevos métodos de la estadística

6:00 pm Conferencia 2

7:00 pm Nuestra Facultad: Imágenes de 5 años.

DÍA 3: Viernes 11 de Mayo de 2012

8:00 am Cursillo 1: Análisis de Datos Textuales (Prof. Ludovic Lebart)

10:00 am Cursillo 2: Aplicación de Datos Textuales (Prof. Campo Elías Pardo)

5:00 pm Conversatorio: Mercado Laboral de la Estadística en Colombia

6:00 pm Conferencia 3

7:00 pm Clausura del Evento

Informes:

PBX: 58787987 ext: 1422 – 1450

Directo: 5878869

estadistica@usantotomas.edu.co

Inscripciones:

Estudiantes, docentes e investigadores USTA con cursillos: $140.000

Estudiantes, docentes e investigadores externos con cursillos: $180.000

Estudiantes, docentes e investigadores USTA sin cursillos: $0

Estudiantes, docentes e investigadores externos sin cursillos: $0

TEAM


Contenido (clic acá)

Este libro conduce al lector por el apasionante viaje de la práctica estadística la cual ciertamente debe estar fundamentada en una rigurosidad teórica bien definida. El análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos; en la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿qué rango tienen? ¿cuál es la fuente de los datos? ¿cómo se obtuvieron? En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución continua o discreta. No, en la vida real, el profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque y la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría e introducir al lector en el interesante camino de la programación estadística.

Obtenga una visualización del texto acá (Google books)

Compre el libro acá (Librería de la U)

Compre el libro acá (Lemoine editores)

Compre el libro acá (Librería Nacional)


Puntos de venta:

Librería de la Universidad Santo Tomás: Carrera 13 No 51 (Bogotá)

Comunicaciones en Estadística Volumen 4 No. 1

 

http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co/

En el sexto número de la revista Comunicaciones en Estadística queremos extender un afectuoso saludo a nuestros lectores y a través de esta editorial manifestarles nuestro agradecimiento por habernos puesto en un importante lugar en el medio estadístico nacional. Cada vez se acerca más la tan anhelada indexación nacional. Esperamos que en un tiempo muy corto esta publicación esté indexada en una muy buena categoría. Por lo pronto, ya somos reconocidos por Colciencias y estamos dentro de su repositorio de revistas científicas reconocidas.

Este número de la revista Comunicaciones en Estadística abre con un artículo escrito por González y Zambrano, en donde se profundiza en la implementación de cartas de control, sistematizadas en el paquete estadístico R, con el fin de monitorear la media de procesos que se desvían del supuesto usual de ausencia de autocorrelación. Con este fin, los autores implementan varios códigos computacionales que permiten el ajuste de modelos ARMA, cartas EWMA y ajuste de residuales con modelos que asumen autocorrelación.

Por otro lado, Rodríguez y Cepeda consideran algunos resultados de un estudio de la concentración de la tierra en Colombia. Mediante un análisis descriptivo, establecen una relación entre porcentajes de propietarios y porcentajes de tierra acumulada. Este artículo concluye con el análisis de coeficientes de Gini para algunas regiones de Colombia.

El tercer artículo de este número, escrito por Gutiérrez, trata sobre el tema del principio de representatividad en algunas estrategias de muestreo que utilizan información auxiliar para mejorar la eficiencia de las estimaciones. Se trata de un artículo que expone, mediante simulaciones empíricas, que, en algunas ocasiones, es mejor utilizar estrategias de muestreo básicas puesto que inducen mejores resultados que aquellas que utilizan información auxiliar que no está bien correlacionada estructuralmente con la característica de interés.

Camacho, utilizando un modelo lineal generalizado, expone los resultados de un estudio realizado en Colombia, con el fin de encontrar asociaciones de polimorfismos genéticos de algunas razas de bovinos con el desarrollo muscular y el peso al nacimiento. El artículo finaliza con algunas conclusiones sobre el desempeño que poseen ciertas razas sobre el ganado cebuino.

Por último, Ortiz explora las propiedades de la prueba hipergeométrica aleatorizada y propone algunos métodos computacionales que permiten concluir acerca de la eficiencia de la prueba, que está basada en el manejo de datos cuya naturaleza es discreta. En este artículo, Ortiz expone de manera detallada y muy pedagógica que en términos de pruebas estadísticas, la aletaorización está centrada en la regla de decisión y no en el resultado obtenido de la prueba.

Una vez más, desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, enviamos un mensaje de agradecimiento a nuestros lectores y les invitamos a hacerse partícipes mediante el envío de sus artículos.

Respuestas al manifiesto

Algún lector anónimo escribe lo siguiente:

Andrés,

Para impulsar estas ideas, hay que empezar por el principio.

¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados? definitivamente la prioridad 1 se debe enfocar en formar excelentes estudiantes motivados por el quehacer científico porque de nada sirve inflarse por inflarse.

¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia? Los dedos de una mano son demasiados para hacer la cuenta.

¿Qué intercambios interfacultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?

Hay algunas de sus premisas que deben ser estudiadas en detalle antes de echarlas a ruedo porque como casi todo en la vida, se necesitan pre-requisitos.
Todas ellas hablan de un después de un Estadístico ya formado y NO en formación, por ejemplo dígame usted, para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?, porque los alumnos de allá presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel, por favor seamos consistentes en los sueños, primero lo primero. No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.

Saludes!

Querido lector anónimo… gracias por su comentario… Permítame responder a sus acotaciones:

¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados?

Me parece muy importante su pregunta, que a la vez resalta su punto de vista sobre nuestra práctica académica. Sin embargo, quisiera reiterarle que si existen buenos profesores y alumnos malos, entonces es muy discutible el calificativo de <<buenos profesores>>. Por otro lado, en mi experiencia recorriendo las facultades (o departamentos) de estadística en Colombia (sí, a mi corta edad soy bien destacado en Bogotá, Medellín, Cordoba, Tolima, entre otras, y conozco la excelente labor que se adelante en cada una de esas escuelas) me he encontrado con excelentes profesores y excelentes alumnos. Así que, en honor a la verdad, me permito contradecirle puesto que lo que yo veo, a diferencia suya, es un conglomerado de alumnos motivados, apoyados por unos excelentes profesores. Pero, respondiendo a su pregunta, y suponiendo que así fuera, una escuela con buenos profesores y malos alumnos sirve como caldo de cultivo para que los que se creen buenos profesores profundicen más y se bajen de la nube, porque seguramente, si hay malos alumnos es porque los profesores son aún más malos. Después de que los excelentes profesores se den cuenta de su verdadero estatus, entonces verán que sus alumnos no son malos. Pero, una vez más, eso no es lo que pasa en el país.

¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para estudiar en las mejores escuelas del mundo en el departamento de estadística en Colombia?

 

No lo sé, pero creo que la mayoría. Si le sirve de algo, cuando yo estudiaba en el pregrado y maestría, el 80% de mis profesores alguna vez me mencionaron que yo debía salir a estudiar en el exterior. Además, me impulsaron y patrocinaron con dinero para presentar mis trabajos de muestreo en el exterior. Resultado de esto, conocí a profesores internacionales que me ofrecieron becas para estudiar en Europa. No me fui, porque creo que el papel que debo jugar está al pie de mi familia, que en ese momento atravesaba una difícil situación de victimización por la violencia en Colombia. Si de algo le sirve, estoy seguro de que la mayoría de estudiantes colombianos en el exterior fueron motivados por los buenos profesores para aceptar el reto de estudiar en las mejores escuelas del mundo. Como organizador de los Workshop de la USTA, he tenido el agrado de conocer a personalidades muy importantes de la estadística en el mundo y mi sorpresa ha sido grata al escuchar del buen desarrollo de estudiantes colombianos en sus facultades. Así, que una vez más, me permito contradecirlo. Los profesores sí motivan a sus estudiantes. Por otra parte, me sorprende saber que usted tenga tantos dedos en su mano.

¿Qué intercambios inter-facultades con prestigiosas universidades con área en estadística maneja la Universidad Nacional de Colombia?

 

No lo sé, pero en el caso de la USTA tenemos convenios activos con la Universidad De Buenos Aires, con la UNAM y con varias universidades de Chile. Este semestre recibimos dos estudiantes de estadística en intercambio desde la UNAM y dos muchachas de acá van a terminar sus estudios en universidades de Brasil. Si eso lo hacemos nosotros con cuatro años, me imagino que la Universidad Nacional de Colombia debe tener muchos más convenios. Aunque las estadísticas exactas son desconocidas para mí. Pero creo que los invitados al simposio dan cuenta de las excelentes relaciones que tienen la UNAL con otros departamentos en el mundo.

 

¿Para quién va dirigido el Workshop que hace la USTA?

 

Para estadísticos egresados y en formación. Siempre hay un par de cursos introductorios y un par de cursos avanzados. Y siempre hay espacio para que los muchachos presentes sus trabajos resultantes de investigaciones pequeñas surgidas en los semilleros de investigación.

 

Los alumnos de allá (USTA) presentan trabajos muy regulares y ellos tanto como los de la nacional asisten muy poco sabiendo que vienen excelentes profesores reconocidos internacionalmente a dar conferencias de muy alto nivel.

 

Tres cosas, la primera es que, a no ser que usted sea parte del equipo de docentes en la USTA (que no creo), se abstenga de lanzar esa clase de juicios con respecto a la clase de trabajos de los alumnos de la USTA. La segunda es que me permito informarle que los alumnos de la USTA son muy buenos y están siendo reconocidos localmente por su compromiso y entrega. Prueba de esto son muchas convocatorias de trabajo a la decanatura y a mi oficina, pidiendo alumnos para trabajar. Por otro lado, le garantizo que los alumnos de la USTA son muy buenos pues han sido formados por mí, por Jorge Ortiz, por Francisco Rincón, por Felipe Ortiz, por Hanwen Zhang, entre otros. Y déjeme decirle que nosotros conformamos una excelente planta docente, reconocida a nivel local. Y como somos buenos profesores, consideramos que nuestros alumnos son buenos. En tercer lugar, si los invitados internacionales vienen a dar conferencia de altísimo nivel, es más que entendible que los alumnos no asistan a esas conferencias y prefieran asistir a conferencias más descifrables.

 

No confundamos el VERDADERO desarrollo científico nacional en estadística con el crecimiento desmesurado de la misma.

 

¿A qué se referirá usted con el verdadero desarrollo científico nacional? Tal vez a sus múltiples artículos en revistas indexadas internacionalmente, o a sus muchos libros publicados por editoriales de punta, o a su extensa participación como invitado en eventos mundialmente reconocidos. Si es así, déjeme felicitarle de todo corazón.
Así como yo quiero ser cabeza de ratón, usted ha decidido se cola de león y es muy respetable. Sin embargo, en estas metas no estoy contemplando nada de procesos investigativos (que sí son muy importantes) sino cosas más terrenales y vulgares (pero aún más importantes) como el afianzamiento de nuestro gremio y la unión generada e institucionalizada en una asociación de PROFESIONALES (no de investigadores) en estadística. Le invito a crear su propia asociación de Investigadores de alto nivel en estadística. Estoy seguro que los dedos de su mano le alcanzarán para contar los posibles miembros. Por lo demás, no sobra invitarlo a que haga parte de nuestro esfuerzo que tendrá muchas manos unidas en pro de nuestros profesionales.

Manifiesto: quiero ser cabeza de ratón

Quiero ser cabeza de ratón… No me interesa cambiar el mundo… quiero impactar en mi país y en mi región… Desde hoy y en los próximos treinta años voy a:

  1. Impulsar la creación de la Asociación Colombiana de Estadísticos.
  2. Ayudar en el posicionamiento y estabilización del gremio a través de la publicación y divulgación de ofertas laborales y de investigación en un portal institucional liderado por un consejo de facultades de estadística en Colombia.
  3. Promover la institucionalización de la tarjeta profesional para los estadísticos.
  4. Motivar la creación de un programa de posgrado en metodología de encuestas.
  5. Posicionar la Revista Comunicaciones en Estadística.
  6. Organizar un encuentro bienal de Estadística Aplicada, patrocinado por la Asociación Colombiana de Estadísticos, y promovido por las universidades públicas y privadas y también por las empresas privadas y los institutos de estadísticas oficiales.
  7. Crear una editorial de libros de texto en estadística.

Y lo más ambicioso y controvertido:

8. Impulsar la acreditación de los estadísticos en Colombia. Eso promoverá más competencia y más calidad… El estadístico graduado debe acreditarse ante un consejo de expertos. Algo así como los exámenes de la SOA en actuaría… Pues bien, habrán exámenes de la ACE en estadística. El que no los quiera presentar va a quedar en desventaja frente a los que sí nos acreditemos. Muchos estadísticos hispanoamericanos vendrán de otros países para acreditarse e Colombia.

Claro, no puedo hacerlo solo… sería imposible… Le pido a Dios que me ayude y a los lectores de este espacio que piensen en estas ocho opciones y que apoyen nuestros esfuerzos en este largo y tedioso proceso. Surgirán muchas críticas y rivalidades…. No me importa, me la juego por el gremio. En últimas, las ventajas son mucho más claras y los beneficiados no seremos nosotros directamente, sino la próxima generación de estadísticos.

Soy parte de los 300mil

Hoy este blog alcanzó los 300mil visitantes. Agradezco a todos los lectores. Este blog empezó en abril de 2008 en la plataforma WordPress y hasta el momento cuenta con más de 300mil vistias, 251 posts, 571 comentarios, cientos de correos electrónicos, 25 categorías, 77 etiquetas, una página virtual en Facebook con más de 400 fans y una comunidad de seguidores en un grupo de FaceBook que recoge a más de 680 miembros. Las cifras son asombrosas. Más aún, desde que se tiene esta plataforma propia, este blog ha publicado más de 63 ofertas laborales para los estadísticos, principalmente en Colombia.

¡¡¡Una vez más gracias!!!

 

Consultorio estadístico para Hispanoamérica



 

Qué bueno saber que así como existen consultorios jurídicos, existen consultorios estadísticos en donde el usuario tiene la posibilidad de acercarse y formular su problemática y recibir ayuda de un panel de practicantes guiados por un experto consultor… Y LO MEJOR DE TODO, SIN NINGÚN COSTO.

Todos los lectores de este blog, sin importar su lugar de residencia, pueden establecer contacto con el Consultorio Estadístico de la Universidad Santo Tomás por correo electrónico a consulta.estadística@usantotomas.edu.co. Si su lugar de residencia es en Bogotá, Colombia, pueden acercarse directamente a la Facultad de Estadística ubicada en la Carrera 9 No 51 – 11 Piso 3 y exponer allí sus dudas en términos de métodos estadísticos aplicados a investigaciones prácticas. Si usted no reside en Colombia, siéntase libre de exponer su caso mediante correo electrónico y adjuntar los archivos pertinentes para contextualizar al staff de estadísticos que asesoran su investigación.

PD: el Consultorio Estadístico no es un espacio para resolver problemas de estudiantes que tal vez están cursando sus materias. Es un espacio exclusivo para el asesoramiento de investigaciones reales.

Estadística en los comics

Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística

La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético.

Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden
enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión. La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia.

La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico. A pesar de que no se indiquen explícitamente, los Principios inherentemente reflejan las obligaciones y responsabilidades de los estadísticos, así como los conflictos resultantes de las fuerzas y presiones externas a su propio trabajo, a saber:

• de la sociedad,
• de empleadores, clientes y financiadores,
• de colegas,
• de los grupos a los que se aplica su trabajo.

En el desempeño de sus responsabilidades, cada estadístico debe ser sensible a la necesidad de garantizar que sus acciones sean, en primer lugar, consistentes con los mejores intereses de cada grupo y, en segundo lugar, que no favorezcan a ningún grupo a expensas de ningún otro, o que entren en conflicto con cualquiera de los Principios. En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.

La Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística consiste en un enunciado de valores profesionales compartidos y de una serie de principios éticos que derivan de esos valores. A los efectos de este documento, la definición de quién es un estadístico va mucho más allá de aquellos con grados formales en el campo, para incluir una amplia gama de creadores y usuarios de datos y herramientas estadísticos. Los estadísticos trabajan dentro de una variedad de ambientes económicos, culturales, jurídicos y políticos, cada uno de los cuales influye en el énfasis y en el enfoque de las investigaciones estadísticas. También trabajan en diferentes ramas de su disciplina, cada una de las cuales tiene sus propias técnicas y procedimientos y, posiblemente, su propio enfoque ético. Los estadísticos trabajan en diversos campos tales como economía, psicología, sociología, medicina, cuyos profesionales tienen convenciones éticas que pueden influir en su comportamiento. Incluso dentro del mismo ambiente y rama estadística, los individuos pueden enfrentarse a diferentes situaciones y limitaciones que plantean cuestiones éticas. El objetivo de esta declaración es permitir que las consideraciones y decisiones éticas individuales del estadístico se apoyen en valores compartidos y experiencia, más que en rígidas reglas impuestas por la profesión.

La declaración busca documentar principios ampliamente sostenidos por la profesión estadística e identificar los factores que obstaculizan su aplicación. Toma en cuenta que la aplicación de un principio puede obstaculizar la aplicación de otro y que, como ocurre con otros grupos de ocupación, los estadísticos enfrentan obligaciones concurrentes que puede no ser factible cumplir todas simultáneamente. Por lo tanto, los estadísticos a veces tendrán que elegir entre principios. La declaración no intenta resolver estas opciones o establecer prioridades entre los principios. En su lugar ofrece un marco dentro del cual el estadístico consciente debe poder trabajar cómodamente. Se insta a que las desviaciones del marco de principios sean el resultado de la deliberación y no de la ignorancia.  La primera intención de la declaración es la de ser informativa y descriptiva, más que autoritaria o prescriptiva. En segundo lugar, está diseñada para ser aplicable en la medida de lo posible a las amplias y cambiantes áreas de las metodologías y aplicaciones estadísticas. Por esta razón, sus disposiciones se formulan en términos muy generales. En tercer lugar, a pesar de que los principios se formulan de manera de que tengan una aplicación a las decisiones más amplia que a los temas que menciona específicamente, la declaración no es de ninguna manera exhaustiva. Está diseñada en el entendimiento de que se requerirá periódicas actualizaciones y enmiendas, que reflejen por un lado los desarrollos en la generación de información y en las herramientas técnicas utilizadas por los estadísticos y, por otro lado, en los usos (y, por consiguiente, en los malos usos) de la producción estadística. En cuarto lugar, los valores, principios y los comentarios que siguen se inscriben dentro de las reglas y normas generales, escritas o no, tales como el cumplimiento de la ley o la necesidad de probidad. Sin embargo, la declaración se limita en lo posible a las cuestiones de interés específico para el trabajo estadístico.

En http://isi-web.org/about/declarationprofessionalethics-2010uk se presentan, solamente en inglés, breves comentarios sobre los conflictos y las dificultades inherentes a la aplicación de cada uno de los Principios, para quienes deseen profundizar sobre los temas. De igual manera, en el mismo enlace se proporciona una breve bibliografía anotada para aquellos que quieran profundizar estas cuestiones mediante la consulta de textos detallados.

Tomado del preámbulo del documento Declaración sobre Ética Profesional del Instituto Internacional de Estadística (http://isi-web.org/images/about/Declaration-SPANISH2010.pdf)

Comunicaciones en Estadística Volumen 3 No. 2

Comunicaciones en estadística Vol. 1 No. 1

En este quinto número consecutivo de la revista Comunicaciones en Estadísti­ca nos encontramos frente a un cisma generado por la globalización del conoci­miento estadístico. El día 20 de octubre de 2010, el mundo celebró el día mundial de la estadística. Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás esperamos que sea la primera de muchas celebraciones como reconocimiento al valor y aporte de los profesionales en estadística en el mundo. Esta es una inicia­tiva de las Naciones Unidas, y su objetivo es celebrar el papel y la importancia de la estadística y dar a conocer muchos de los logros de las estadísticas oficiales. Estas celebraciones tuvieron lugar alrededor de todo el mundo tanto en los insti­tutos nacionales de estadística como en las instituciones educativas que imparten conocimiento estadístico en formación profesional y posgradual.

En concatenación con lo anterior, y gracias a la buena recepción que la revista Comunicaciones en Estadística ha tenido en el medio nacional e internacio­nal, presentamos con orgullo ante ustedes este quinto número que presenta cinco artículos que tratan con temas de interés en las diferentes áreas del conocimiento estadístico. Es así como Correa presenta una metodología basada en la tasa de descubrimientos falsos para la detección de observaciones influyentes. Este pro­cedimiento reduce la complejidad del diagnóstico y en el artículo se presenta la programación en el software estadístico R.

El artículo de Rincón Rodríguez, presenta un caso de estudio acerca de la iden­tificación de la presencia de variabilidad espacio-temporal en la temperatura del agua en Santa Marta, ciudad costera ubicada al norte de Colombia. El trabajo desarrollado consiste en la formulación de modelos aditivos con estructura de co­varianza dependiente del tiempo y del espacio. Este enfoque permite detectar que un modelo lineal clásico no captura toda la variabilidad conjunta necesaria para modelar este tipo de datos.

Jiménez propone en su trabajo una nueva función de densidad simétrica que pue­de ser utilizada como modelo probabilístico para datos cuyo histograma describa simetría y alta curtosis. Esta nueva función de densidad describe una buena al­ternativa cuando, para este tipo de datos, las pruebas estadísticas rechazan la hipótesis de normalidad. El artículo ofrece una aplicación concerniente al cambio Dolar/Euro y propone la estimación de los parámetros por medio del método de los momentos.

En una continuación de un artículo anterior publicado en esta revista, Rincón Suarez presenta un método para determinar un grupo de observaciones influyen­tes para la suma de cuadrados del error en la formulación de modelos de rango completo. Además del desarrollo teórico, el artículo se ve complementado con un ejemplo empírico para datos simulados e incluye toda la programación pertinente en el sofware estadístico SAS.

Por último, Pinilla y Zhang presentan una valiosa discusión acerca de la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula. Este artículo pretende mostrar algunas de las contradicciones prácticas que se pueden presentar cuando el investigador, al momento de formular las hipótesis de su estudio, omite la inclusión de la igualdad en la hipótesis nula.

Entre otros aspectos, es importante resaltar que la Universidad Santo Tomás ha aprobado la organización del Second Workshop on Applied Statistics, evento que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febre­ro de 2011, cuyo tema principal será la estadística bayesiana y sus aplicaciones. Este evento se caracterizará porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el partici­pante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde la dirección de la revista Comunicaciones en Estadística, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:

  • Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) -Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer de mama.
  • Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Apli­cadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) -Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
  • Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el In­ternational Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) -Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.

Desde la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás les agradece­mos por los gratos comentarios que hemos recibido. Esperamos que este número sea aceptable para nuestros lectores y que sus artículos impulsen la cultura de investigación estadística en nuestras aulas de clase.

Malditas estadísticas II (No, Colombia no es el país más feliz del mundo)

Y conoceréis la verdad, y la verdad os hará libres (Juan 8:32)

Hace unos años tuve el privilegio de trabajar en una empresa de investigación de mercado que, además de encuestas de mercadeo, realizaba sondeos de opinión mediante interceptación geográfica. En una capacitación, el gerente de aquella compañía me hizo saber orgulloso que ellos habían realizado un estudio de felicidad en Colombia, el cual había arrojado un sorprendente resultado.

En aquella ocasión Colombia fue catalogada como la nación más feliz del mundo. En aquella ocasión este resultado paso inadvertido ante mi, como muchas otras cosas importantes, y supuse que aquel comentario hacía parte del ego sin precedentes de aquel individuo. Hoy, años después me he puesto a recapacitar acerca de este estudio. Estadístico de profesión, tengo valiosas herramientas para analizar datos y extraer información valiosa.

Aunque no soy sociólogo, en los últimos meses he aprendido a examinar los sucesos un poco más subjetivamente. Hoy, años después ese comentario aturde mi corazón y desearía con todas mis fuerzas que el resultado del estudio fuera real y que esta entrada no se tuviese que escribir; máxime teniendo en cuenta que el autor de la misma, en realidad es una tipificación clara del comportamiento colombiano, tratando de ser feliz evadiendo la realidad.

En la página de Colombia es pasión, es posible leer lo siguiente:

Tierra maravillosa de gente amable… en el ranking de las naciones más felices del mundo, Colombia ocupa el segundo lugar… en el mundo no hay una nacionalidad más feliz que la colombiana.

Este extracto fue escrito como conclusión al estudio británico desarrollado por la organización New Economics Foundation (NEF), el cual presenta los llamativos resultados condensados en su ranking. Acerca de esto, Andrew Simms, uno de los directivos de la organización declara que:

… este indice desnuda la economía hasta su concepto más básico: lo que usamos (recursos) y lo que obtenemos; vidas más o menos largas, más o menos felices… El orden en el que aparecen los países puede que contradiga la intuición, pero esto se debe a que los políticos se han perdido al dejarse guiar por modelos matemáticos abstractos de una economía que tiene poco que ver con el mundo real…

En el reporte oficial del índice de felicidad mundial, se describe en detalle cómo se lleva a cabo el estudio, las metodologías utilizadas, el cálculo del índice, entre otros aspectos técnicos. Allí se afirma que este índice representa una medida eficiente del bienestar contrastada con el impacto ambiental de las unidades de muestreo sobre su entorno. Este cálculo parece estar soportado en una extensa bibliografía científica y merece ser considerado como una medida robusta de lo que el estudio intenta investigar.

Lo anterior, sería cierto si tan sólo, y como en muchos otros estudios estadísticos, se asegurara una estrategia representativa sobre la población. En el caso de Colombia, ya hemos tenido bastante con los sondeos de opinión pública que yerran sobremanera en la predicción de los resultados de interés. En esta ocasión, creo que está pasando exactamente lo mismo, y por lo tanto mis objeciones acerca de esta medición no están basadas en las fórmulas matemáticas o los métodos estadísticos utilizados sino, una vez más, en la estrategia de muestreo que se utiliza para acceder a los respondientes.

En el apéndice de este documento se revela que, para este y otros tipos de estudio, es un reto llegar a las comunidades rurales y las comunidades pobres en los países en vía de desarrollo (entre los cuales se encuentra Colombia) y que el método estándar será la metodología logística utilizada por Gallup. Bla, bla, bla… ya sabemos que estas empresas colombianas de investigación de opinión no tienen una marcada rigurosidad en términos de muestreo y pues bien, este argumento técnico es suficiente para controvertir el resultado.

Es bien sabido que en este país, aunque debieran tener un gran impacto, las metodologías estadísticas no son lo suficientemente respetadas como para controvertir algo y los gerentes de estas empresas se excusarán en cualquier argumento logístico como para hacer que la discusión parezca una perogrullada. Pues bien, saliendo un poco por la tangente, hoy quiero traer a colación algunas realidades que, tal vez y sólo tal vez, los respondientes olvidaron (resultan ser argumentos surgidos de estadísiticas oficiales) y que fácilmente permitirían conocer la realidad de nuestro país.

En materia de repartición de la riqueza, Hector Rincón (ex-luciernaga) afirmó en su columna de opinión en la entonces revista cambio:

En números gruesos en Colombia hay 20’200.00 pobres. Llámese pobres, según los tecnócratas que hacen las investigaciones, a aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros promedio que no alcanzan a recibir entre todos 1’086.000 pesos de ingresos mensuales. Hagan cuentas: 1’086.000 dividido cuatro, igual 271.500 pesos por cabeza. Cada mes. De pobres así de pobres tenemos 20’200.000, que equivalen a toda la población de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira juntas.

Y en indigencia, las cifras no desgarran sino que desgarran y subvierten y queman. De indigentes tenemos 7’900.000 colombianos. Llámese indigentes aquellos ciudadanos que pertenecen a familias de cuatro miembros en promedio y que no alcanzan a recibir entre todos 468.000 pesos mensuales. Hagan cuentas: 468.000 pesos dividido cuatro, igual 117.000 pesos por cabeza. Cada mes. De indigentes así tenemos 7’900.000, que equivalen a la población de Bogotá más la de Armenia más la de Popayán.

En materia de estabilidad social

Codhes estima que hay unos 4 millones de desplazados en Colombia, Acción Social reporta que tiene inscritas a 2,6 millones de personas. Los éxodos en masa indican que hay una presión violenta contra población civil en muchas regiones del país

En materia de compromiso estatal

La Asociación de familiares de detenidos y desaparecidos en Colombia, Asfaddes, calcula que en que en este país desaparecen en promedio dos personas al día. Hasta 2006, Asfaddes logró documentar unos 15 mil casos de desaparecidos en Colombia, pero las estadísticas que manejan la Fiscalía General de la Nación y el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, ya superaron por amplio margen el balance de la asociación. Esos consolidados registran que más de 50 mil personas están aún desaparecidas.

En materia de buen gobierno por la gente

Según estadísticas de la Oficina Anticorrupción, los 3,9 billones de pesos que en procesos de contratación van a parar a los bolsillos de los corruptos alcanzarían para pagarle 10 semestres de carrera universitaria a 80 mil jóvenes colombianos, con un valor de 5 millones de pesos cada semestre. Esta cifra la estableció la Oficina Anticorrupción, tras conocer una encuesta realizada por Transparencia por Colombia y la Universidad Externado a 560 empresarios que contratan con el Estado. Los cálculos del Ministerio Público y del Zar Anticorrupción indican que los recursos con los que se quedan los corruptos equivalen a la financiación de dos años de la seguridad democrática; podrían ser subsidios de vivienda por valor de 11,5 millones de pesos para 347 mil familias de escasos recursos o cubrir la educación de 325 mil niños. Se calcula que el 12,9 por ciento de los recursos contratados se van en pagos de sobornos, del total de 30 billones de pesos de contratos que ejecuta la Nación. Tan solo el 8 por ciento de los encuestados que conocen de hechos de corrupción los denuncian.

En materia de seguridad

El Instituto Nacional de Medicina Legal reveló hubo un repunte “escandaloso” de 16% en la tasa de homicidio y las muertes totalizaron los 17.000 casos. El informe anual sobre las muertes en Colombia, “Forensis”, da cuenta que los homicidios pasaron de 15.250 casos en 2008 a 17.717 el año pasado, lo que representó un aumento bruto de 2.467 personas muertas o 16,2% de un año a otro. La principal causa de muerte violenta se da por el uso de arma de fuego con un equivalente a 78,1% o 13.851 casos. La primera causal es la “violencia interpersonal” con 11,7% o 2.080 de los casos, seguido por la “violencia sociopolítica” con 6,2% o 1.103 homicidios

Con estas escandalosas cifras (malditas estadísticas) ¿cómo es posible que se nos declare el país más feliz del mundo? Retomando la introducción de esta entrada, pienso que sufrimos de una felicidad efímera que sirve como escudo inconsiente para evadir la terrible realidad que nos aqueja. Lo supongo, simplemente, porque mi familia y yo hemos sido (somos) víctimas de la violencia en Colombia y por mucho tiempo traté de evadir esta oscura realidad. Si me hubiesen preguntado en aquel entonces si yo era feliz, hubiese respondido con un sí rotundo. Lo triste de la historia colombiana, a diferencia de la mía propia, es que tardaremos mucho tiempo en reconocer la realidad… sin realidad no habrá verdad, y sin verdad no habrá reparación… la verdad es importante porque repara a las victimas… y mientras más se dilate este duro proceso, más tardaremos en convertirnos en una sociedad realmente feliz.

Excelente libro online de DataMining

La minería de datos trata de explicar el pasado y predecir el futuro por medio del análisis de datos. Este es un campo multidisciplinario que combina la estadística, el aprendizaje de la máquina, la inteligencia artificial y tecnología de base de datos. El valor de las aplicaciones de minería de datos se estima que será muy alta. Muchas empresas han almacenado grandes cantidades de datos a través de años de funcionamiento, y con la minería de datos se es capaz de extraer un conocimiento muy valioso de estos datos. Las empresas son capaces de aprovechar los conocimientos extraídos a más clientes, más ventas y mayores ganancias. Esto también es válido en los campos de ingeniería y medicina.

En el siguiente enlace encontrará un excelente libro online acerca de este tema. Además trae ejemplos y ejercicios muy valiosos.

http://chem-eng.utoronto.ca/~datamining/dmc/data_mining_map.htm

Second Workshop on Applied Statistics: Topics on Bayesian Data Analysis


La International Association of Survey Statisticians junto con la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás han aprobado la organización de uno de los eventos más esperados por la comunidad estadística colombiana, el Workshop on Applied Statistics. Este evento bienal que tendrá lugar en la sede principal de la Universidad en la primera semana de febrero de 2011, en su segunda entrega tendrá como tema principal la estadística bayesiana y sus aplicaciones haciendo memoria a las palabras de Andrew Gelman (a mi leal saber y entender, el estadístico más influyente en el mundo actual) cuando afirmó que:

Hoy en día es posible ser no Bayesiano (non-Bayesian), pero dados los avances en métodos bayesianos aplicados de las dos décadas pasadas, ser anti bayesiano (anti-Bayesian) ya no es una opción…

Este evento se caracteriza porque todos los invitados internacionales, además de conferencias, darán cursillos intensivos sobre temas de punta en la investigación de la estadística aplicada. Lo anterior es muy interesante puesto que el participante será educado personalmente por un equipo estadístico de reconocimiento internacional. Siendo esa la filosofía del evento, desde este espacio, es pertinente invitar a toda la comunidad nacional e internacional a hacerse partícipe de este evento. Entre los invitados internacionales están:

  • Mike Daniels (Director del Departamento de Estadística de la Universidad de Florida en Gainesville, EE.UU.) – Cursillo: modelos de antedependencia para datos longitudinales binarios con aplicación a la prevención del cáncer
  • Raquel Prada (Profesora Asociada del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de Califonia, EE.UU.) – Cursillo: Ajuste de modelos de series de tiempo utilizando el enfoque bayesiano.
  • Eduardo Gutiérrez (Ganador del Jan Tinbergen Award, otorgado por el International Statistical Institute y profesor de la UNAM, México) – Cursillo: Introducción a la estadística bayesiana.

Entre los invitados nacionales están:

  • Víctor López: Director de la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín
  • Fabio Nieto: Director de investigación del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá

Las inscripciones estarán abiertas hasta la inauguración del evento. Realmente ,los precios son muy asequibles y es una gran oportunidad para que la comunidad estadística se haga presente.

  1. Estudiantes de pregrado: 100 mil pesos
  2. Profesionales: 150 mil pesos
  3. Participantes con poster o ponencia aprobada: 100 mil

La convocatoria de ponencias y posters está abierta a partir de la fecha y pueden enviar sus resúmenes al correo electrónico del nuevo director del Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES) , señor Yesid Rodríguez. Asimismo, para cualquier inquietud pueden comunicarse al siguiente correo electrónico:

heivarrodriguez@usantotomas.edu.co

Análisis de datos. Métodos y ejemplos (Lagrand & Pinzón)

Escribir esta entrada representa para mi una gran alegría. Se trata del trabajo realizado por Claude Langrand y Luz Mary Pinzón, publicado por la editorial de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Este libro que fue publicado en el 2009, puede convertirse en una guía continua para el profesional cuyo trabajo está ligado al análisis de datos y aprovechamiento de la información, máxime cuando en sus implementaciones prácticas utiliza el software SPAD. A continuación reproduzco la presentación que los autores hacen de su libro:

Este libro está dirigido en especial a estudiantes de ingeniería, de maestría en matemáticas aplicadas, informática, ciencias económicas y gestión, así como a investigadores, profesores e ingenieros, que cuentan con importantes bases de datos de donde deben extraer información sintética necesaria para la toma de decisiones.

De manera más amplia, lo pueden utilizar estadísticos, administradores y toda persona que posea conocimientos elementales en estadística, con habilidad para visualizar una representación geométrica en un espacio dado y con deseos de comprender los fundamentos de los métodos disponibles en los programas estadísticos a los que se tiene acceso actualmente.

Este obra puede ser adquirida haciendo clic acá.

Nuevo portal WEB de la Revista Comunicaciones en Estadística

La Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás ha lanzado el nuevo portal de internet de su publicación semestral, la Revista Comunicaciones en Estadística. Nuevo portal, nuevo número, nuevo volumen. El link para acceder es el siguiente.

http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co

La verdad que el trabajo del equipo de ingenieros de la USTA es limpio y el diseño es fácil. Lo que quisimos hacer con esta nueva propuesta de navegación es crear un portal en donde el autor, el lector, el estudiante y el profesor, se sintieran a gusto en un entorno sencillo pero agradable. La visualización FLASH de los artículos brinda una experiencia de navegación interesante, cómoda, fácil y rápida. La versión es Beta, así que está en prueba; sin embargo, esperamos de todo corazón que disfruten esta nueva página.

La verdad es que nos enorgullece sobremanera la publicación de este cuarto número consecutivo de la Revista Comunicaciones en Estadística. Hace dos años que empezamos este proyecto editorial y, aunque al principio fue difícil, hemos sabido llamar la atención de la comunidad Estadística en Colombia y en la región Latinoamericana. Con lo anterior, el posicionamiento de nuestra publicación es mucho mejor y hemos logrado una buena calidad editorial, que cada vez más es reconocida por lo lectores de la revista y, que deseamos conservar a lo largo de los artículos publicados. Para este número, los artículos son:

  • Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática.
  • Una revisión de la metodología de estimación a través de muestreo por cadenas referenciales para las proporciones de una población oculta.
  • Intervalos de predicción para pronósticos no paramétricos de la inflación colombiana.
  • Una revisión de los modelos de volatilidad estocástica.
  • Distribución Poisson-Pascal generalizada utilizando el algoritmo de Panjer.

Si usted está interesado en publicar un artículo en nuestra revista, no dude en escribir a

revistaestadistica@usantotomas.edu.co

Apoye este producto, recuerde que no es un producto ligado a una institución, es un producto ligado al desarrollo de la ciencia estadística en Colombia. Gracias por leernos y por divulgar y difundir este esfuerzo que es de estadísticos para estadísticos (de formación o de profesión). Gracias por su apoyo.

Cosas que debo hacer este semestre…

Recibo ideas…
  1. Publicar <<Inferencia Estadística, un enfoque integral>> (alguien tiene un mejor nombre?, todavía no me convenzo de ese título… este libro es pura estadística matemática aplicada a las ciencias sociales… modelos univariados y multivariados, ejemplos en R y datos reales, 350 pags!!!!)
  2. Empezar my thesis PhDs (Modelamiento Bayesiano para datos longitudinales en media y varianza, mi tutor me dice que debo entregar en año y medio… ojalá, Dios me ayude!!!)
  3. Terminar el libro de Bayesiano (En principio se llama Introducción a los modelos Bayesianos… ¿un mejor nombre?… ya terminé toda la parte teórica, pero falta que los coautores me ayuden con los ejemplos en R… Modelos univariados, multivariados, regresión, modelos lineales generalizados, modelos jerárquicos, series de tiempo, muestreo y sobrevida.)
  4. Darle forma a las notas de Análisis de Sobrevida (Esta será una linda aventura… todo empezó con el curso de doctorado y ahora ya tenemos unas notas que carecen de estructura, pero que muy seguramente saldrán a la vida en un libro introductorio de esta linda materia.)
  5. Patinar con mis amigos!!! skating with my hommies.

Variantes al modelo lineal general

Felipe Ortiz ha presentado esta charla que entrega un sobrevuelo de las variantes al modelo lineal general. Es una muy buena recopilación que nos recuerda que el estadístico no debe saberlo todo pero sí que debe saber en dónde buscar. Que lo disfruten aligual que yo. 

My talk in USTA

Haciendo clic acá encontrará la conferencia divulgativa de los resultados de nuestro nuevo grupo de investigación en muestreo y marketing acerca de este artículo - junto con la propuesta del análisis de correspondencias doblemente ponderado aplicado al posicionamiento de marca y al Brand Equity. La charla estuvo enmarcada en el desarrollo del seminario de investigadores de la Facultad de Estadística de la USTA.