“Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como la capacidad de leer y escribir” — H.G. Wells
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Yo no soy muestrista
Apr 11th
Este post comienza con una breve anécdota de un buen amigo que labora para el departamento que brinda las respetables estadísticas oficiales en el país, DANE. Mi amigo me comentaba que mientras trabajaba en su computador, el entonces director de la institución, hacía lobby en el conjunto de cubículos donde eran engendradas estimaciones, factores de ponderación y expansión, errores de muestreo, etc. El desocupado director, decidió saludar a todos y cada uno de los proletarios (porque ni siquiera tienen el calificativo de empleados, pues la entidad no se quiere comprometer con ellos mediante una contratación de planta, sino que prefiere mantenerse al margen de tal responsabilidad contratando por medio de la figura de prestación de servicios). Ellos, a su vez, decidieron rendirle tributo a aquel personaje — “Mire, ahí está Caballero, el director” –- exclamaban entre dientes mientras se preparaban para el gentil saludo. El dimitente funcionario se acercaba a cada uno y les extendía la mano mientras preguntaba -– “Hola, ¿tú eres muestrista o estadístico?” – cuando mi amigo tuvo el honor de responder a tan inteligente y sublime pregunta, trataba de controlar sus traicioneros nervios y no atinó a contestar nada.
Trato de visualizar la anterior situación y realmente… no le hallo sentido. No me suena esa palabra: muestrista. De hecho, ni siquiera se encuentra en el diccionario de la Real academia de la lengua española. En google se encuentran muy raras acepciones a la palabrilla entre ellas están: costurero, modelista, miembro de alguna secta, vendedor de enciclopedias y en un lugar alejado… persona que diseña planes de muestreo.
Yo no soy muestrista, ni Bayesiano, ni Fisheriano, ni frecuentista, ni clásico, ni no-paramétrico… soy todos y a la vez ninguno ¡soy estadístico!
En materia de filosofía estadística no me caso con ninguna corriente, es mejor tener una gama de técnicas con diversos supuestos porque éste es un mundo dinámico y se necesitan tópicos de pensamiento variados para afrontar un problema de investigación. La estadística es una ciencia aplicada, existe para resolver problemas prácticos y en la vida real éstos son de todo tipo, un estadístico debe estar en capacidad de enfrentar y resolverlos y si el estadístico se acostumbra a encararlos de acuerdo a una forma de pensamiento, seguramente cometerá los mismos errores sistemáticamente.
La verdad sea dicha, tal vez no tenemos una mente abierta en la academia ni en las aulas y no es de extrañarse que los grandes desarrollos en materia de métodos y teoría estadística no hayan sido hechos por estadísticos. Hay ejemplos claros de personajes enfocados, que se dejaron de rodeos y de críticas y con su buena disposición han hecho de la estadística lo que es ahora, una ciencia que está presente en casi todas las disciplinas del saber. EL ejemplo más reciente se trata de los economistas ganadores del premio Nóbel en el 2003, Engle y Granger, por haber desarrollado el modelo ARCH.
Entre otros ejemplos, tenemos a:
- Bayes Reverendo Probabilidad causa
- Tukey Químico Jacknife y estadística descriptiva
- Pearson Abogado X2 y método de los momentos
- Fisher Genetista Inferencia, Diseño experimental, ANOVA
- Deming Ingeniero eléctrico Muestreo y control de calidad
- Daniel Pena Ingeniero industrial Series de tiempo, métodos multivariados
Por lo demás, no importa cuál sea nuestra profesión o en qué rama de la estadística estemos enfocados, si nuestra motivación está en describir, inferir, predecir o pronosticar entonces somos estadísticos y por lo tanto somos investigadores zorros. Los zorros saben muchos trucos, están interesados en todo y se mueven fácilmente de un problema a otro. La ciencia necesita de los zorros para explorar los detalles complicados de nuestro universo maravilloso.
PD: Espero que los lectores hayan notado que la anterior entrada, No rotundo a la estadística Bayesiana, era precisamente una motivación para su uso. Es decir, fue una broma inteligente de Andrew Gelman. Por supuesto que la estadística Bayesiana es ROTUNDAMENTE IMPORTANTE en la actualidad. Para aquellos que quieran conocer de qué se trata… pues que compren el libro y lean el primer capítulo.
BAYESIAN DATA ANALYSIS. Gelman. et. al. 1995. C&H
La gente no cree en cajas negras
Sep 19th
Profesores de Estadística
Facultad de Ciencias
Universidad Nacional de Colombia
Los dos más recientes directores del Departamento Nacional de Estadística, Dane, han renunciado de manera abrupta ante la sorpresa del país. En ambos casos, los directores han afirmado que su salida de la institución se relaciona con que al Gobierno Nacional no le satisface la información estadística que ha producido el Dane. Naturalmente, el Gobierno ha refutado estas versiones.
Más allá de la cuota de verdad en estas razones, es importante para el país enfrentar el debate permanente en que participan gremios, sindicatos, congreso e incluso algunas dependencias del mismo poder ejecutivo sobre la credibilidad de las cifras generadas por el Dane, más aún cuando el Director del Departamento que evalúa el desempeño del Gobierno a través de estadísticas es nombrado por el mismo Gobierno.
Este no es un fenómeno exclusivo de Colombia. Viendo las cosas en perspectiva, en casi todas partes y en forma recurrente ocurren este tipo de crisis. Lo definitivo no es dejarlas de lado, sino enfrentarlas.
La academia y los diversos institutos colombianos de investigación no han podido acceder a la información detallada ni a las metodologías empleadas en la realización del Censo Nacional de Población y Vivienda 2005, por cuanto la dirección del Dane, alegando que debe mantenerse confidencialidad estadística y protegerse la identidad de las fuentes de información, no ha entregado el llamado microdato.
No es cierto que se quiebre la confidencialidad estadística cuando se entrega el microdato. Por el contrario, con él y con las metodologías empleadas en la generación de las cifras se gana transparencia. La metodología de generación de indicadores de empleo no está disponible en la página web del Dane, por lo que para los académicos no es posible opinar sobre la integridad del método y la consistencia de los resultados.
Las metodologías de producción de cifras críticas para la generación de políticas públicas deben ser accesibles a la comunidad científica nacional, que constituye una masa crítica suficiente para garantizar en permanente revisión de la idoneidad de los métodos. La falta de transparencia mina la credibilidad del sistema.
Ante esta situación, profesores de estadística de la Universidad Nacional de Colombia proponen que se cambie la dirección del Dane, no el director, ni las características del director, sino que la cabeza del sistema estadístico nacional sea manejada de manera técnica y colegiada, para que así sea menos vulnerable a los avatares de la vida política y a los caprichos de un director transitorio.
El caso del censo 2005 alarma sobre la vulnerabilidad del Dane ante el manejo de un director: profundos cambios metodológicos se introdujeron en esta medición trascendental para el país, perdiendo comparabilidad con censos anteriores. Gran cantidad de recursos económicos, logísticos, informativos y una tradición estadística fueron puestos a disposición de una única persona.
No se cuestionan aquí los resultados del censo, ya se afirmó que datos y método aún son una caja negra, sino la vulnerabilidad del sistema estadístico y la falta de consistencia y continuidad de procesos, dados los cambios abruptos que genera un director, con un poder desmesurado sobre la institución, que toma decisiones unipersonales.
Profesores de estadística de la UN no están de acuerdo con lo propuesto por algunos líderes de opinión sobre que el Dane sea totalmente independiente del Gobierno Nacional. Primero, porque la generación de este tipo de cifras es obligación del Estado y porque la tendencia mundial indica que las instancias generadoras de estas cifras suelen estar vinculadas de manera directa con los gobiernos.
Lo que se propone aquí es que la conducción del Dane sea colegiada, con una Junta Directiva cuyos miembros sean idóneos técnicos conocedores de muestreo, encuestas, modelación de series temporales, medición de cambio de precios, modelos de evaluación, cuentas nacionales, modelos econométricos e indicadores de empleo, entre otros.
El Director del Dane, nombrado por el Presidente de la República, sería el Secretario General de esta Junta Directiva en la que no debe existir prevalencia de intereses sectoriales, ni políticos, sino un compromiso técnico que permita continuidad, consistencia y comparabilidad en la información generada por el sistema estadístico nacional, que mantenga una comunicación transparente y clara con los usuarios de los datos estadísticos: Estado, gremios y sociedad civil.
La declaración de Estambul
Sep 10th

Hace unos días llegó a mi correo, a través de la CCE (gran ausente en este blog), una carta abierta … de funcionarios del DANE. Ésta era una carta anónima que denunciaba, entre otros, la manipulación y el encubrimiento del micro dato. Aunque no estoy de acuerdo con el anonimato, sí estoy de acuerdo en que las estadísticas oficiales son un bien de dominio público. Los funcionarios y directivos de esta institución pueden tomarse unos minutos y revisar la declaración de Estambul (2007) y sobre todo aprenderse los principios fundamentales de las estadísticas oficiales (1994).
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animar a las comunidades para que consideren, para sí mismos, lo que significa el “progreso” en el siglo XXI;
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compartir las mejores prácticas en la medición del progreso social y aumentar el conocimiento de la necesidad de hacerlo con metodologías sanas y confiables;
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estimular el debate internacional, basado en datos estadísticos sólidos e indicadores, en aplicaciones globales como el progreso y las comparaciones sociales del progreso;
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producir una comprensión más amplia, compartida y de dominio público sobre las condiciones cambiantes, y destacar las áreas de cambio significativo o de conocimiento inadecuado;
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abogar por la inversión apropiada en capacidad de construcción estadística, especialmente en países en vía de desarrollo, para mejorar la disponibilidad de los datos y de los indicadores necesitados para dirigir programas e informar sobre el desarrollo del progreso hacia metas internacionales, tales como las metas del desarrollo del milenio.”
Mejor dicho, ni mandado a hacer !!!






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