Seis simples técnicas para la presentación de datos

¿Ha presenciado usted alguna charla acerca de estadística en donde la entrega de las cifras fuera inspiradora, la motivación fuera eléctrica y todo girara alrededor de los simples datos? Lamentablemente, la presentación de los datos es un tópico que la mayoría de las veces es asociado con presentaciones aburridas y secas (cualquier parecido con la realidad de las presentaciones en investigación de mercado o en el DANE es pura coincidencia). Estás técnicas pueden transformar una presentación simple en una fantástica presentación.

 

Les animo a mirar el video; leer el análisis de la crítica de esta charla; y compartir sus opiniones sobre esta presentación.

Rosling emplea el software GapMinder para presentar sus datos. Aunque este software es una herramienta fabulosa para la presentación de los datos, la magia real en esta charla recae en las seis técnicas demostradas por Rosling. Estas técnicas son fáciles de implementar, sin embargo, rara vez he visto (si alguna vez) estas técnicas implementadas en una sola presentación. Examinemos cada una y comparemos esta presentación con las prácticas comunes.

Técnica #1: Explique los ejes de los gráficos

Práctica común: Los gráficos son mostrados sin ninguna explicación acerca de los ejes o la frase obligatoria “Aquí tenemos la variable X contra la variable Y”. No asuma que su audiencia intuitivamente conoce el significado y escala de los ejes, explique qué significan las cantidades en cada uno de los ejes (por ejemplo, tasa de fertilidad vs. esperanza de vida al nacer) y provea una historia que sirva de contexto  (por ejemplo, Nosotros vs. Ellos = Mundo occidental vs Tercer mundo).

Técnica #2: Resalte los subconjuntos en los datos

Práctica común: Los conferencistas intentan explicar los datos complejos que ellos han estudiado por días, semanas o meses en unos pocos minutos.  Aunque Rosling reconoce que es imposible explicar toda la información en detalle, él cuidadosamente selecciona y explica subconjuntos importantes en los datos.

Técnica #3: Profundice para desenvolver la información en sus datos

Práctica común: Los conferencistas se restringen a solo un nivel de inspección en las presentaciones. Los análisis más profundos son dejados en el informe y no se profundiza en la presentación. Muchas veces, Rosling muestra información de un sólo nivel (por ejemplo, un punto para representar un país) y luego el profundiza a un nivel mayor en los datos (por ejemplo, los quintiles de los países).

Técnica #4: Coloque etiquetas cerca de los datos

Práctica común: Las leyendas de los datos y las etiquetas están ausentes. El presentador asume que la audiencia sigue sus pistas verbales. De otra forma, cuando se presentan las etiquetas y las leyendas, están lejos de los puntos asociados. Esto representa para la audiencia un esfuerzo visual que puede tornar la presentación aburrida. En la charla de Rosling, las etiquetas de los datos fueron presentadas justo al pie de los puntos asociados. Adicionalmente, la aparición de las etiquetas estaba sincronizada con los componentes del discurso verbal. De esta manera, las etiquetas visuales complementan el audio.

Técnica #5: Responda a los ¿Por qué?

Práctica común: Se presentan grandes masas de datos y el presentador solo explica la tendencia dominante o la medida de mayor interés. Esta práctica hace que la audiencia se pregunte cosas como “¿Por qué ese punto está aquí?” o “¿qué hace que ese punto esté abajo / arriba / en el medio?”

Obviamente, ningún presentador puede responder todas las preguntas que la audiencia pueda estar imaginando, pero Rosling hace su tarea al anticiparse a ese tipo de preguntas. Él se anticipa a varias preguntas “¿Por qué?” y las responde en el escenario. Por ejemplo:

P: ¿Por qué el progreso en Vietnam se aceleró en los 90’s?

R: Ellos abandonaron el plan comunista y se tornaron a una economía de mercado.

P: ¿Por qué China se está moviendo hacia arriba (mientras que los otros paises lo hacen en forma diagonal)?

R: Mao Zedong trajo salud a China (arriba) luego murió. Deng Xiaoping trajó dinero (derecha).

Anticiparse a responder las preguntas de este tipo, permite lograr dos objetivos: El primero, permite satisfacción de la curiosidad de la audiencia mientras mantiene un ritmo energizante (mucho mejor que ser interrumpido por este mismo tipo de preguntas). Y demuestra la credibilidad y sólida comprensión del tema.

Técnica #6: Complemente los datos con su energía al exponer

Práctica común: Los datos estadísticos son presentados de una forma seca y clínica. Tal vez, la audiencia no siempre está excitada al escuchar de estos datos. Además, ¿Por qué habría de estarlo? La técnica más memorable que desarrolla Rosling en su presentación es que se entrega al público con una energía contagiosa. Esta práctica puede llevar tiempo, pero se tiene que tener en cuenta que, al contrario de lo que muchos piensan, no se trata de vender una idea, se trata de convencer al público y no hay mejor manera de convencer que entregarse con una disposición evangelista.

Para terminar, conviértase en un predicador, en un pastor, en un evangelista mientras expone los datos que usted y su equipo de trabajo ha explotado con tanta dedicación. No haga de la presentación de los datos algo técnico, hágalo fácil, digerible para cualquier tipo de público. Tampoco piense que por mencionar las técnicas avanzadas y estadísticas utilizadas va a convencer más, no es así. Es más, el buen expositor, no tiene que mencionar el nombre de ninguna técnica, de hecho, a la mayoría del público no le interesa saberlo… convénzalos.

El reloj mundial

Hay una gran cantidad de relojes y contadores. Éste parece ser uno bien sofísticado. Eh lector !!! Tal vez en tu trabajo tengas la necesidad de usarlo, que mejor que una contador de eventos estadísticos super actualizado.

 

 

Puedes encontrar estadísticas por día, semana, mes y año acerca de enfermedades no transmitibles, enfermedades infecciosas, accidentes, matrimonios, industria, etc. Éste es un buen ejemplo de como el DANE debería mejorar sus presentaciones porque su página WEB no es clara al momento de generar los debidos reportes.

Gráficos fascinantes !!!


“La presentación de los datos puede ser descriptiva, elegante y también bonita. Existe una variedad de formas convencionales de visualización de datos como tablas, histogramas, gráficos de pastel y gráficos de barras. Éstos gráficos son usados todos los días y en cada posible ocasión. Sin embargo para comunicar un mensaje efectivo a sus lectores, a veces usted necesita más que un simple gráfico de pastel (a veces no). De hecho, existen formas mucho mejores, más profundas y más creativas en materia de visualización gráfica.”
La anterior es la introducción de un excelente artículo sobre la visualización de los datos que me encontré al navegar en el blog de Andrew Gelman. A mi parecer, más que un artículo, es una lectura obligada pero entrenida. Así que echemos un vistazo a los más modernos e ingeniosos gráficos y roguemos para que los señores de SPSS incorporen en sus módulos de análisis multivariado gráficos aún más fascinantes!!! 

A propósito, algún estadístico con vocación de químico se tomó el trabajo de hacer esta tabla periódica sobre técnicas de visualización de datos.