Código fuente para el análisis bayesiano de dos proporciones

En este apartado se presenta una colección de funciones computacionales que son utilizadas en la implementación de un análisis bayesiano exhaustivo para la diferencia de dos proporciones. Con este fin, se discute la estimación puntual, estimación mediante intervalos de credibilidad y la inferencia predictiva desde dos escenarios: el primero basado en las densidades exactas a priori y a posteriori (construidas mediante la primera función hipergeométrica de Appell) y el segundo basado en densidades simuladas (mediante un algoritmo de cadenas de Markov con métodos de Monte Carlo).

La implementación de estas funciones se realiza en el software estadístico R puesto que es un software libre, funciona bien en múltiples plataformas y permite enmarcar estas funciones bajo un objeto computacional denominado paquete.  El conjunto de funciones que se presentan a continuación están soportada en este artículo que presenta un claro ejemplo en donde es necesario el análisis de la diferencia de proporciones de forma bayesiana puesto que mediante métodos tradicionales frecuentistas se llega a conclusiones erradas.

Código fuente (propbayes.r)

Ejemplos

Artículo base 1

Artículo base 2